Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
397-414
Tekstil Sektörü, Makine Öğrenimi, Çoklu Doğrusal Regresyon, Yapay Sinir Ağları, Karar Ağaçları, Python, RStudio, Knime
Textile Sector, Machine learning, Multiple Linear Regression, Neural Networks, Decision Trees, Python, RStudio, Knime
ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ
Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi
ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ
Konya Journal of Engineering Sciences
YAPAY SİNİR AĞLARI METODU İLE YAĞIŞ TAHMİNİ
Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi
YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON
Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi
Yapay Sinir Ağları ile Hisse Senedi Fiyat Tahmin Modeli: Türk Hava Yolları Uygulaması
Yabancı dilde kelime öğrenme stratejileri kullanımının karar ağaçları ile incelenmesi
RumeliDE Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi
Tuğba AKBAY ŞİMŞEK, Emre TOPRAK
Gün Öncesi Piyasasında Elektrik Enerjisi Fiyatının Veri Analizi İle Tahmin Edilmesi
Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Canan KARATEKİN, Tanju BAŞARAN
Finansal Stres Endeksinin Dalgacık Dönüşümlü Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Tahmin Edilmesi