Destek Vektör Makineleri ve Naive Bayes Sınıflandırma Algoritmalarını Kullanarak Diabetes Mellitus Tahmini

Prediction of Diabetes Mentillus by Using SVM and Naive Bayes Classification Algorithms

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

7-13

Makine Öğrenmesi, , Sınıflandırma, Diyabet, Naive Bayes, Destek Vektör Makinesi

Machine Learning, Classification, Diabetes

1617

Benzer Makaleler

Turistik Mekanlar Hakkındaki Türkçe Duygu İfadelerinin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile İncelenmesi

Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi

Muhammed Çağrı AKSU, Ersin KARAMAN

Bir İnsansız Su Üstü Aracının Dış Bozucu Etkisinde Makine Öğrenmesi ile Hız Kontrolü

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Recep Fatih CANTEKİN, Berna EROL, Seda KARTAL

Makine Öğrenimi Yöntemleriyle Erken Evre Diyabet Tahmini

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Özge Nur ERGÜN, Hamza O.İLHAN

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Journal of Engineering Sciences

Ece ÇETİN YAĞMUR

Su Kaynakları Yönetiminde Makine Öğrenmesi: Çeltik Sulaması Uygulama Örneği

ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi

Ünal KIZIL, Hakkı Fırat ALTINBİLEK

Duygu Analizi İçin Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmalarının Karşılaştırılması

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Esra ÇELİK, Deniz DAL, Tolga AYDİN

Akut Lenfositik Löseminin Makine Öğrenimi Yöntemleriyle Otomatik Tespitine İlişkin Karşılaştırmalı Bir Çalışma

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Canan KOCATÜRK, Cemre CANDEMİR, İlker KOCABAŞ