Mustafa Kemal SEVİNDİR, Alişan GÖNÜL, Alican ÇEBİ, Hatice MERCAN

Yatay Pürüzsüz Borularda Yoğuşmadaki Nusselt Sayısının Belirlenmesi için Yapay Sinir Ağ Teknikleri

Artificial Neural Network Techniques for the Determination of Condensation Nusselt Number in Horizontal Smooth Tubes

Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

2019-Cilt: 23 - Sayı: 3

871-877

Yoğuşma, Yapay sinir ağları, Soğutucu akışkan, Nusselt sayısı, Yatay pürüzsüz boru

Condensation, Artificial neural networks, Refrigerant, Nusselt number, Horizontal smooth tube

3320

Benzer Makaleler

Otomatik/robotik ve geleneksel makineli sağımın somatik hücre ve aerobik kültür sayısı üzerine etkisinin değerlendirilmesi

Veteriner Hekimler Derneği Dergisi

Abdullah Engin GÖKTEPE, Aytaç AKÇAY, Hande GÜRLER

YSA VE GA TEMELLİ YENİ BİR ALGORİTMA İLE DOĞRUSAL OLMAYAN OPTİMİZASYON

Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

Sabri ERDEM

Yapay Sinir Ağları ile Hisse Senedi Fiyat Tahmin Modeli: Türk Hava Yolları Uygulaması

Journal of Aviation

Muhammed Fatih YÜRÜK

Finansal Stres Endeksinin Dalgacık Dönüşümlü Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Tahmin Edilmesi

The Journal of International Scientific Researches

Salim Sercan SARI

İç Yüzeyi Pürüzsüz ve Mikro Kanatlı Düşey Borularda R134a’nın Laminer Akışındaki Yoğuşması Sırasında Meydana Gelen Isı Transferi İyileşmesinin Araştırılması

Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi

Ahmet Selim DALKILIÇ, İsmail TEKE, Somchai WONGWISES

Liken planus ve Sedef Deri Hastalıklarının Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Sınıflandırılması

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Ahmet ÇİFCİ, Muhammer İLKUÇAR, Mehmet Recep BOZKURT, Yılmaz UYAROĞLU

Fundus Görüntülerinden Derin Öğrenme Teknikleri ile Glokom Hastalığının Tespiti

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Özcan YILDIRIM, Feyza ALTUNBEY ÖZBAY

ATMOSFERİK PARTİKÜL MADDELERİN MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TAHMİNİ: BEŞİKTAŞ, İSTANBUL ÖRNEĞİ

Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi

Ece ÇETİN YAĞMUR