Kendini tekrarlayan derin sinir ağlarının öznitelik seçim yöntemleri ile iyileştirilmesi ve zaman serisi olarak ele alınan otomatik tanımlama sistemi verilerinde kullanımı

Improvement of recurrent deep neural networks algorithm by feature selection methods and its usage of automatic identification system data evaluated as time series.

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

2020-Cilt: 35 - Sayı: 4

1897-1912

Büyük veri, derin öğrenme, AIS verisi, öznitelik seçimi, kümeleme

Big data, deep learning, AIS data, feature selection, clustering

327 286

Benzer Makaleler

Kendini tekrarlayan derin sinir ağlarının öznitelik seçim yöntemleri ile iyileştirilmesi ve zaman serisi olarak ele alınan otomatik tanımlama sistemi verilerinde kullanımı

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Avukatın Müvekkilinin Kişisel Sağlık Verilerine Erişimine İlişkin Değerlendirmeler

Selçuk Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi

Nesibe KURT KONCA, Emel BADUR

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Zehra KADİROĞLU, Erkan DENİZ, Abdurrahman ŞENYİĞİT

Covid-19'da Pozitif Vaka Oranı Tahmini İçin Aşırı Öğrenme Makinesi Algoritmaları: Karşılaştırmalı Bir Çalışma

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Salih Berkan AYDEMİR, Funda KUTLU ONAY

Veri Göçü Sonrasında Çizge Veri Tabanları Üzerinde Desenlerin İncelenmesi

Bilgisayar Bilimleri

Ramazan ALTIN, A. Cumhur KINACI

ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME VE K-ORTALAMALAR KÜMELEME ANALİZİ İLE BİR GÖRSEL VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI

Kapanaltı Dergisi

Muhammet ATALAY

MR görüntüleri kullanılarak öznitelik seçimine dayalı ön-eğitilmiş bir derin öğrenme modeliyle beyin tümörünün tespiti

Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering

Kürşat DEMİR, Berna ARI, Fatih DEMİR

R Programlama Dili ile Kümeleme Analizi

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi