Gökmen AŞÇIOĞLU, Yavuz ŞENOL

Aktivite tanımlama için en etkin vücut bölgelerinin belirlenmesi

Determination of the most effective human body regions for activity recognition

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

2018-Cilt: 20 - Sayı: 2

372-381

Daily activities, classification, artificial neural networks, accelerometer

4920

Benzer Makaleler

Yeni Ni(II) iyon-çifti kompleksinin sentezlenmesi ve 3D kristal yapısı

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Hülya KARA

Dönel yaylar ile mesnetlenmiş bir karbon nanotüpün yerel olmayan Timoshenko kiriş teorisine göre serbest titreşim analizi

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Mustafa Özgür YAYLI

Güneş pilleri için ZnO'nun yapısal ve elektronik özelliklerinin incelenmesi: Ab-initio çalışması

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Cihan KÜRKÇÜ, Ziya MERDAN

Mikrodalga destekli reaktörde pilot ölçekli rafine ve atık ayçiçek yağından biyodizel üretimi

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Veli Gökhan DEMİR, Nadir İLTEN, Hakan Serhad SOYHAN

Kuzeydoğu Anadolu Bölgesi ekolojik koşullarında yetişen bazı tıbbi bitkilerin biyokimyasal içeriği ve antioksidan özelliklerinin belirlenmesi

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Zehra Tuğba MURATHAN

Bozcaada çevresinde rüzgar ve dalga iklimi

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Nuray GEDİK, Dilek ÇAPANOĞLU BACANLI

Kuzey Marmara Otoyolunda dere köprüsü tasarımı ve uygulaması: Alemdağ dere köprüsü örneği

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Fatih Süleyman , DENİZOLGUN, Yavuz Selim GÜÇLÜ, Zekai ŞEN

Kablosuz güç transferinde manyetik bağlaşımdaki çevrimlerin endüktanslarının çıkarımı

Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Seyit Ahmet SİS