Enerji tüketimi ve ekonomik büyüme ilişkisi küresel ekonomi için önemli bir konudur. Çoğu araştırmacı, farklı makro ekonomik veriler kullanarak bu ilişki üzerine çalışmış ve zaman serisi analizleri, panel veri analizleri gibi yöntemler kullanmıştır. Çalışmalarda, OECD, Dünya Bankası veya diğer ekonomik kuruluşlar tarafından gruplandırılmış farklı ülke grupları üzerinde araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı Vietnam, Endonezya, Güney Afrika, Türkiye ve Arjantin ülkelerinden oluşan VISTA grubunda, enerji tüketimi ve ekonomik gelişme arasındaki ilişkiyi panel kantil regresyon tekniği ile incelemektir. Tahminler 1985 – 2013 yılları arasındaki yıllık veriler kullanılarak yapılmıştır. Oluşturulan modelde bağımlı değişken, Kişi Başına GSYİH Büyümesi olarak seçilirken; bağımsız değişkenler, Petrol Tüketimi, Kömür Tüketimi, Hidroelektrik Tüketimi ve Birincil Enerji Tüketimi verilerinin logaritmaları olarak belirlenmiştir. Analiz sonuçlarında, ilk olarak enerji tüketiminin büyüme üzerindeki etkisinin farklı kantillerde (τ = 0.25; 0.50; 0.75; 0.90), başka bir deyişle ekonomik büyüme dağılımının farklı dilimlerinde değiştiği gözlenmektedir. Sonuçlara göre, petrol tüketiminin ekonomik büyüme üzerindeki etkisi yüksek kantillerde azalmaktayken; aksine, hidroelektrik ve birincil enerji tüketiminin etkisi yüksek kantillerde artmaktadır. Ancak, kömür tüketimi ile ekonomik gelişme arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki tespit edilememiştir.

Energy consumption and economic growth relationship is an important topic for global economy. Most of researchers investigated this relationship with different methods on different macro-economic data. These methods are including not only time-series econometrics but also panel data analysis. Moreover, they analyzed different countries or country groups classified by OECD, World Bank or any other economic organizations. The aim of study is the relationship between energy consumption and economic growth with panel quantile regression method on VISTA countries (Vietnam, Indonesia, South Africa, Turkey and Argentina). Estimations are made annually for 1985 – 2013 period. Dependent variable is GDP per capita growth and independent variables are logarithmic energy consumption indicators which are Oil Consumption, Coal Consumption, Hydroelectricity Consumption and Primary Energy Consumption. Results show that the effects of logarithmic energy consumption variables are changing on economic growth for different quantiles (τ = 0.25; 0.50; 0.75; 0.90). In conclusion, effect of oil consumption on economic growth is falling at high quantiles of GDP growth. In contrast, effect of hydroelectricity consumption and primary energy consumption on economic growth is rising at high quantiles. But, there is not a statistical significant effect of coal consumption on economic growth at any quantile.