Konjoint analizi ile Kocaeli ilinde konut seçiminin incelenmesi

Konjoint Analizi, tüketicilerin hizmet veya ürünün çeşitli özelliklerinin kendileri için ne ölçüde önemli olduklarını ölçen pazar araştırması yaklaşımı olarak bilinmektedir. Çalışmanın konusu Kocaeli/Gebze ilçesinde konut seçiminde kişilerin tercihlerini etkileyen faktörlerin konjoint analiz yöntemiyle incelenmesidir. Amacı ise konut seçimlerinde etkili olduğu düşünülen faktörlerin önem derecesinin belirlenmesi ve belirlenen düzeylerin demografik özelliklere göre nasıl değişiklik gösterdiğinin incelenmesidir. Konut seçiminde önemli olan fiyat, net m2, oda sayısı, bina yaşı, bulunduğu kat faktörlerinden oluşan kartlar hazırlanmıştır. Bu kartlar analizi kolaylaştırmak amacıyla ortogonal tasarım tekniği ile SPSS paket programında oluşturulmuştur. Anket yöntemi ile 24 kişinin yanıtları değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda dairenin bulunduğu katın 3, fiyatının 240.000 TL, net m2 ‘nin 93, oda sayısının 3+1, bina yaşının 0-1 aralığında tercih edildiği ortaya çıkmıştır. Konjoint modeli sonucu 17.484 birim fayda sağlayacağı ortaya çıkmıştır.

Anahtar Kelimeler:

konjoint analizi, konut seçimi, SPSS analizi

Examination of housing selection in Kocaeli province with conjoint analysis

Conjoint Analysis, known as the market research approach to measure the various qualities of consumers' service or product for themselves. The subject of the study in the province of Kocaeli/Gebze is the factors that affect the preferences of the residence election are examined by the conjoint analysis of the factors that affect the choices of people. The goal is to be determine the significance of importance of the factors thought to be effective in the residence election and the determined levels are examining hoe age, gender, civil situation, the number of families, changes in the professional situation. The factors that matter in the housing election are prepared for the price, net m2, room number, building age, floor information. These cards were created by the Orthogonal design technique in the statistical SPSS statistical software to facilitate analysis. The poll method of 24 people has been evaluated. The result of the study, the floor is 3, the price of the apartment is 240.000 TL, the net m2 is 93, the number of rooms is 3+1, building age is 0-1. Conjoint model results have proven that 17.484 units will benefit.

Keywords:

Housing selection, Conjoint analysis, SPSS analysis,

PDF

___

M. Vural, G. Karadeniz, G. Adzhygulova, K. Zhanybekova, B. Bektur Kyzy, Konut seçiminde üniversite gençlerine etkili olan faktörler. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(3): 3032-3045, 2019.
İ. Karaduman ve N.K. Yılmaz, Rezidans dairesi satışında müşteri tercihlerini etkileyen faktörler ve pazar payı analizinde konjoint yönteminin kullanımı. Giresun Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 1(2), 65-82, 2015.
S. Yavuz ve F. Çemrek, Konjoint analizi ile sağlık çalışanlarının konut tercihlerinin belirlenmesi. Journal Of Graduate School Of Social Sciences, 17.2, 2013.
S. Behdioğlu ve N. Çilesiz, Akademisyenlerin kongre tercih kriterlerinin konjoint analizi ile belirlenmesi. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1),2017.
H.Arslan, Konjoint analizi ile en uygun yatırım aracının belirlenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 29, 305-317, 2016.
M.Karaarslan ve B. Altuntaş, Kariyer tercihini etkileyen faktör düzeylerinin öneminin konjoint analizi ile belirlenmesi. İnsan Ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi 5(7), 1972-1988, 2016.
E. Şahinkanat, Tüketicilerin satın alma kararlarının konjoint analizi ile belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Türkiye, 2013.
M. Turanlı, D. Taşpınar ve M. Işık, Konjoint analizi ile gazete tercihlerini etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Istanbul University Econometrics and Statistics E-Journal, 19: 1-26, 2013.
O. Çevik ve M. Y. Alperen, Konjoint analizi ile ofis mobilyası tüketicilerinin tercihlerinin belirlenmesi. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal Ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi,1: 105-110, 2011.
H. Şen ve F. Çemrek, Konjoint analizi ve özel dersane tercihine yönelik bir uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5.2, 2004.
A. Eş ve B. Yılmaz, Kiralık konut seçiminin ahp tabanlı vikor yöntemiyle belirlenmesi: Çankaya Örneği. Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi 34(4): Sayfa: 1229-1249, 2020.
T. Alkan ve S. S. Durduran, Konut seçimi sürecinin ahp temelli topsis yöntemi ile analizi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2(2), 12-21, 2020.
Ç. İpek ve Y. Şahin, AHP temelli gri ilişkisel analiz yöntemi ile konut seçimi. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 9(25), 153-172, 2018.
D. Altun, Konut satın alma kararını belirleyen faktörler: karaman iline yönelik bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi, Karamanoğlu Mehmet Bey Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Türkiye, 2017.
L. Güremen, Konut ve yerleşim alanı kullanıcı algısının memnuniyet ve tercih davranışına etkisi üzerine bir araştırmada Amasya örneği. Technological Applied Sciences, 11 (2), 24-64, 2016.
E. K. Tosun ve Z. Fırat, Kentsel mekândaki değişimler ve kişilerin konut tercihleri: Bursa örneği. Business and Economics Research Journal, 3(1), 173-195, 2012.
H. Gürbüz ve Z. Kaygısız, Konjoiint analizi ve ulaşım sektör pazarı üzerine bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, 9 (1), 139-147, 2004