Galileo uydu sisteminin nokta konumlamaya etkisi

Küresel konumlama çalışmalarında GPS, GLONASS, Galileo ve BeiDou, bölgesel olarak ise IRNSS ve QZSS uydu sistemleri kullanılmaktadır. Yakın zamana kadar nokta konumları GPS ve GLONASS, BeiDou uydu sistemleri kullanılarak belirlenmiştir. 2020 yılından itibaren Galileo uydu sistemi de kullanılmaya başlanmıştır. GNSS ile nokta konumlarının belirlenmesindeki doğruluk kullanılan uydu sistemine, değerlendirme yazılımına, veri toplama süresine/kayıt aralığına vb. etkilere bağlı olarak değişmektedir. Bu çalışmada, Galileo uydu sisteminin nokta konumlamaya etkisi, ölçü süresine bağlı olarak araştırılmıştır. Bu kapsamda, 15.10.2020-13.11.2020 tarihleri arasında seçilen 7 adet TUSAGA istasyonun günlük RINEX verileri, 14 adet IGS istasyonuna ait RINEX verilerinden yararlanılarak, 2, 4 ve 12 saatlik dilimlere ayrılmış ve çözümler GAMIT/GLOBK ile GPS (G), GLONASS (R), Galileo (E) ve GPS+GLONASS+Galileo (GRE) ile değerlendirilmiştir. Değerlendirmeler sonucunda sadece GPS ile elde edilen günlük koordinatlar esas alınarak diğer uydu kombinasyonlarının bu koordinatlara yaklaşımı analiz edilmiştir. Yapılan analizlerde, ölçü süresi arttıkça doğruluğun arttığı, GPS koordinatlarına en iyi yaklaşımı sırasıyla, GRE., Galileo ve GLONASS uydu kombinasyonlarının sağladığı sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler:

Galileo, GLONASS, GPS, GAMIT/GLOBK

The effect of Galileo satellite system on point positioning

GPS, GLONASS, Galileo, BeiDou are used in global positioning studies, while IRNSS and QZSS are used regionally. Until recently, point positions were determined using GPS, GLONASS, and BeiDou satellite systems. Since 2020, the Galileo satellite system has also been used. The accuracy of point positioning with GNSS depends on the satellite system used, processing software, data collection time/interval, etc. In this study, the effect of the Galileo satellite system on point positioning was investigated depending on the data logging time. For this purpose, daily RINEX data of 7 selected TUSAGA stations between October 15, 2020, and November 13, 2020, were analyzed in 2, 4, and 12-hour increments using 14 IGS station RINEX data, and the solutions were evaluated with GAMIT/GLOBK according to GPS (G), GLONASS (R), Galileo (E), and GPS+GLONASS+Galileo (GRE). As a result of the evaluations, the approaches of other satellite combinations to the daily coordinates obtained using only GPS were analyzed. In the analyses conducted, it was concluded that the accuracy increases as the measurement time increases and that GRE, Galileo, and GLONASS satellite combinations provide the best approximation to GPS coordinates, respectively.

___

  • T. A. Herring, R. W. King, M. A. Floyd, S. C. McClusky, GAMIT (GPS Analysis at MIT) Reference Manual Release 10.7, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Amerika Birleşik Devletleri, 2018.
  • T. A. Herring, M. A. Floyd, R. W. King, S. C. McClusky, GLOBK Reference Manual: Global Kalman filter VLBI and GPS Analysis Program, Release 10.6, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Amerika Birleşik Devletleri, 2015.
  • X, Luo., S, Schaufler., M, Branzanti., J, Chen., Assessing the benefits of Galileo to high-precision GNSS positioning – RTK, PPP and post-processing, Advances in Space Research, 68, 4916–4931, 2021.
  • W. Zhou, H. Cai, G. Chen, W. Jiao, Q. He, Y. Yang, Multi-GNSS Combined Orbit and Clock Solutions at Sensors, 22, 457, 2022. https://doi.org/10.3390/s2 2020457
  • L. Zhao, P. Blunt, L. Yang, 2022, Performance Analysis of Zero-Difference GPS L1/L2/L5 and Galileo E1/E5a/E5b/E6 Point Positioning Using CNES Uncombined Bias Products, Remote Sensing, 14, 650, 2022. https://doi.org/10.3390/rs14030650
  • F. Mirmohammadian, J. Asgari, S. Verhagen, A. A. Simkooei, Improvement of Multi-GNSS Precision and Success Rate Using Realistic Stochastic Model of Observations, Remote Sensing, 14(1), 60, 2022. https://doi.org/10.3390/rs14010060
  • I. Ashour, M, E. Tokhey, Y. Mogahed, A. Ragheb, erformance of global navigation satellite systems (GNSS) in absence of GPS observations, Ain Shams Engineering Journal 13, 2, 101589, 2022. https://doi.org/10.1016/j.asej.2021.09.016
  • A. Angrisano, G. Dardanelli, A. Innac, A. Pisciotta, Performance Assessment of PPP Surveys with Open Source Software Using the GNSS GPS–GLONASS–Galileo Constellations, Appl. Sci. 10(16), 5420, 2020. https://doi.org/10.3390/app10165420
  • H. Karimi, An analysis of satellite visibility and single point positioning with GPS, GLONASS, Galileo, and BeiDou-2/3, Applied Geomatics, 13, 781-791, 2021. https://doi.org/10.1007/s12518-021-00391-2
  • J. Chen, X. Zhao, C. Liu, S. Zhu, Z. Liu, D. Yue, Evaluating the Latest Performance of Precise Point Positioning in Multi-GNSS/RNSS: GPS, GLONASS, BDS, Galileo and QZSS, The Journal of Navigation, 74(1), 247-267, 2021. http://doi:10.1017/S037 3463320000508
  • A. Pırtı, R. G. Hoşbaş, B. Şenel, M. Köroğlu, S. Bilim, Galileo Uydu Sistemi ve Sinyal Yapısı. Geomatik 6(3), 207-216. 2021. http://doi:10.29128 /geomatik.750469
  • https://www.gps.gov/systems/gps/modernization/ civilsignals/#L5, Accessed 18 May 2023
  • https://www.glonass-iac.ru/en/sostavOG/, Accessed 18 May 2023
  • B. Bhatta, Global Navigation Satellite Systems: New Technologies and Applications Second Edition, Taylor & Francis Group, Boca Raton, London, New York, 2021.
  • https://www.gsc-europa.eu/system-service-status/co nstellation-information, Accessed 18 May 2023
  • N. Samama, Global Positioning: Technologies and Performances, John Wiley ve Sons, Amerika Birleşik Devletleri, 2008.
  • https://www.euspa.europa.eu/european-space/galil eo/What-Galileo, Accessed 18 May 2023
  • M.A. Floyd, T.A. Herring, R.W. King, S.C. McClusky, GAMIT/GLOBK Quick Start Guide, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA, 2022.
  • https://www.harita.gov.tr/public/sunum/, Accessed 18 May 2023
  • https://igs.org/network, Accessed 18 May 2023
  • T. Gündoğan, Galileo Uydu sisteminin Nokta Konumlamaya Etkisi, Yüksek Lisans Tezi, Konya Teknik Üniversitesi, Konya, 2023.
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 2564-6605
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2017
  • Yayıncı: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Termoplastik kompozitlerin geri dönüşüm potansiyeli

Bengü YILDIZ ZEYREK, Buse AYDOĞAN, Esra DİLEKCAN, Fahrettin ÖZTÜRK

Kirliliğin biyomonitörleri olarak çeşitli likenlerdeki bazı eser elementlerin belirlenmesi ve kirlilik durumunun değerlendirilmesi

Murat TOPAL, Emine Işıl ARSLAN TOPAL, Erdal ÖBEK, Ali ASLAN

Hidro(solvo)termal destekli silika aerojellerin sentezi, modifikasyonu ve onların adsorpsiyon çalışmalarında kullanımı

Şeyda SOMAKLI, Sultan BÜTÜN ŞENGEL

Hibrit derin öğrenme yöntemi kullanılarak hiperparametre optimizasyonu ile yenilenebilir elektrik enerjisi tahmini

Kübra KAYSAL, Ahmet Haşim YURTTAKAL, Fatih Onur HOCAOĞLU

RF saçtırma ile üretilen SnS ince filmlerine SnCl2 ısıl işleminin etkisi

Ali ÇİRİŞ

İnşaat sektöründe standart ve düzenlileştirilmiş lojistik regresyon modelleri kullanılarak iş kazalarının şiddetinin tahmini

Şura TOPTANCI, Nihal ERGİNEL, Ilgın Poyraz ACAR

Bir açık ocak örneğinde yamaç molozu akma mekanizmasının belirlenmesi

Enver Vural YAVUZ

Daha geniş lateral lumbar interbody füzyon (LLIF) kafeslerinin tasarımı ve stres analizi: Bir sonlu eleman çalışması

Meltem ERYILDIZ

Demir dışı metal üretimi sektöründe faaliyet gösteren tesislerin EKÖK uyum durumunun değerlendirilmesi

Mehmet Kazim YETİK, Rahman ÇALHAN

Orta kulak tasarımı ve akustik harmonik performansının sonlu elemanlar yöntemiyle modellenmesi

Fatma UZUNDEMİR, Mevlüt Yunus KAYACAN, İsmail ŞEN