Recep DÜZGÜN

319226

A COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS' AND ARIMA MODELS' SUCCESS IN GDP FORECAST

Öz Bu makalede GSYİH'nın tahmininde ve modellemesinde yapay sinir ağı (YSA) modeli ile ARIMA modelinin başarısı karşılaştırılmaktadır. Çalışma Türkiye ekonomisi üzerine yapılmış ve 1987:Q1-2007:Q3 dönemini kapsayan veriler kullanılmıştır. Her iki modelin karşılaştırılmasında MAE, MSE, RMSE, ve Theil-U kriterlerinden faydalanılmıştır. Bu kriterlerin daha düşük olduğu model, diğerine göre üstün olmaktadır. Bu bağlamda elde edilen sonuçlara göre, GSYİH'nin tahmininde ARIMA modeli YSA modelinden daha üstündür.

Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi-Cover

ISSN: 1300-7262
Yayın Aralığı: 2
Başlangıç: 1984
Yayıncı: Marmara Üniversitesi

Arşiv

Sayıdaki Diğer Makaleler

En Uygun Özel Dershane Seçiminde Analitik Hiyerarşi Yönetiminin Uygulanması

Aile İşletmelerinin Kurumsallaşmaya ve Yönetim Fonksiyonlarına Yönelik Yönetim Sorunları: İstanbul'da Tekstil Sektöründe Üretim Yapan Aile İşletmesi Kobiler Üzerinde Bir Araştırma

Tuğba KARABULUT

Artan Rekabet Ortamında KOBİ'lerin Sorunları ve Buna İlişkin Bir Araştırma

Turan KOCABIYIK, Akif ALTUNAY

Kamu Kesimi Ücret Politikası

Nihat GÜLTEKİN, Ahmet TERZİOĞLU

Turkish Internet User's Demographics and Internet Usage

HANS MORGENTHAU'NUN ULUSLAR ARASI İLİŞKİLERE YAKLAŞIMI ÜZERİNE ELEŞTİREL BAKIŞ AÇILARI

Klasik Kamu Borçlanma Teorisinin Oluşumu

Mustafa ÇELEN, Özkan ZÜLFÜOĞLU

AB'NE ÜYELİK SÜRECİNDE TÜRKİYE'DE KAYIT DIŞI EKONOMİ

Türkiye'de Savunma Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki (1968-2006)

Hilal GÖRKEM, Serkan IŞIK

TÜRKİYE DE SİYASETİN FİNANSMANI VE FİNANSMANININ DENETİMİ : SİYASETTE ŞEFFAFLIK