AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ ÜLKELER VE TÜRKİYE’NİN TURİZM GÖSTERGELERİ AÇISINDAN ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL TEKNİKLERLE İNCELENMESİ

Bu araştırmada Avrupa Birliği (AB) üyesi 28 ülke ile aday konumunda olan Türkiye’nin turizm açısından gelişmişlik sıralaması ve sınıflaması temel bileşenler analizi ve kümeleme analizi kullanılarak yapılmıştır. Onbir tane turizm değişkeni kullanılarak, temel bileşenler analiziyle söz konusu ülkelerin gelişmişlik sıralaması yapılmış ve ülkeler için endeks değerleri elde edilmiştir. Birinci temel bileşen skoruna göre ilk 10 ülkenin turizm gelişmişlik endeksi diğer ülkelerden oldukça farklıdır. Bu ülkeler Hırvatistan, Yunanistan, Portekiz, Malta, İspanya, Bulgaristan, Estonya, Kıbrıs Rum Kesimi ve Avusturya olarak belirlenmiştir. İkinci temel bileşen skoruna göre turizm gelişmişlik endeksi bakımından ilk 10 ülke, Lüksemburg, Macaristan, Letonya, Kıbrıs Rum Kesimi, Çekya, Avusturya, Yunanistan, İspanya, Slovenya ve Hırvatistan olarak belirlenmiştir. Kümeleme Analizi sonuçlarına göre ise, k ortalamalar tekniği kullanıldığında ve küme sayısı 2 olması durumunda, Almanya, Fransa, İspanya, İngiltere ve Türkiye bir kümede toplanırken, kalan 24 AB üyesi ülke diğer bir kümede toplanmış olduğu görülmektedir. Küme sayısı 3 olması durumunda, Fransa, İtalya, İspanya, İngiltere ve Türkiye bir kümede, Almanya bir kümede, kalan 23 AB üyesi ülke diğer bir kümede yer aldığı belirlenmiştir. Küme sayısı 4 olduğunda ise, Avusturya, Çekya, Yunanistan, Macaristan, Hollanda, Portekiz, Romanya ve İsveç bir kümede, Almanya bir kümede, Fransa, İtalya, İspanya, İngiltere ve Türkiye bir kümede, diğer bir kümeyi ise 15 AB üyesi ülkenin oluşturduğu ifade edilebilir. Tek bağlantı ve tam bağlantı kümeleme teknikleri uygulanarak benzer bulgular elde edilmiştir.

___

  • Atalay M. (2019). Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Turizm Verileri Açısından İncelenmesi, Ekonomi Maliye İşletme Dergisi, Cilt: 2, Sayı:2, 103-155.
  • Bahar, O. ve Kozak, M. (2005). Uluslararası Turizm ve Rekabet Edebilirlik, Detay Yayıncılık, Ankara.
  • Boz, C. (2006). Dünya’da Turizm Endüstrisinde İstihdam ve Çalışma Şartları, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Anabilim Dalı Yönetim ve Çalışma Psikolojisi Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  • Chandra, S., & Menezes, D. (2001). Applications of Multivariate Analysis in International Tourism Research: The Marketing Strategy Perspective of NTOs, Journal of Economic and Social Research, 3(1), 77-98.
  • Çoşkun, İ.O. (2004). Turizm Politikası ve Planlaması için En Uygun Talep Öngörü Yönteminin Belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Turizm ve Otel İşletmeciliği Anabilim Dalı, Eskişehir.
  • Çakır Zeytinoğlu, F. ve Sadıç, C. (2013). Türkiye’deki İllerin Turizm Verileri Açısından Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi ile İncelenmesi, Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Aralık Cilt :15, Sayı:2, 77-94.
  • Díaz-Pérez, F. M., & Bethencourt-Cejas, M. (2016). CHAID Algorithm as an Appropriate Analytical Method for Tourism Market Segmentation, Journal of Destination Marketing and Management, 5, 275–282. Emir, O. ve Kılıç İ. (2014). Evaluation of World Countries in terms of Tourism Indicators Through Multivariate Analysis Method, Journal of Yaşar University, 9,33 5597-5622.
  • Eraqi, M. I. (2007). Egypt as a Macro-Tourist Destination: Tourism Services Quality and Positioning, International Journal of Services and Operations Management, Vol. 3, No. 3, 297-315.
  • Giray, S., Yorulmaz, Ö. ve Ergüt, Ö. (2016). 2008 Küresel Krizinin Turizm İstatistikleri Üzerindeki Etkisinin Çok Değişkenli İstatistiksel Teknikler ve TOPSIS Metodu ile Analizi, Journal of Awareness, Cilt:1 Sayı:2, 45-73.
  • Gryszel, P., & Walesiak M. (2018). The Application of Selected Multivariate Statistical Methods for the Evaluation of Tourism Competitiveness of the Sudety Communes, Argumenta Oeconomica, 1, 40, 147-166.
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R.L., & Block, W.C. (1995). Multivariate Data Analysis with Readings, McMillan Book Company, London.
  • Homsud, N., Ampai, N., & Anekpattanakij, A. (2012). Factor Analysis of Tourism Effects on People in Hua Hin Municipality, Prajuabkirikhan Province, European Journal of Social Sciences Vol.32 No.1 (2012), pp. 5-10.
  • Jobson, J. D. (1991). Applied Multivariate Data Analysis, Springer-Verlag, New York.
  • Johnson, R.A., & Wichern, D.W. (2007). Applied multivariate statistical analysis, Pearson Prentice Hall, USA. Kalaycı, Ş. (Editör) (2005). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti., Ankara.
  • Kılıç, İ., Emir, O. ve Kılıç, G. (2011). Bulanık Kümeleme Analizi ile Ülkelerin Turizm İstatistikleri Bakımından Sınıflandırılması, İstatistikçiler Dergisi, Sayı:4, 31-38.
  • Kozak, N., Kozak M.A. ve Kozak M. (2001). Genel Turizm: İlkeler ve Kavramlar, Detay Yayıncılık, 5. Baskı, Ankara.
  • Kulcsár, E. (2010). Principal Component Analysis in Tourism Marketing Management & Marketing, Vol. 5, No. 2, pp. 151-158.
  • Seçilmiş, C. ve Sarı, Y. (2010). Türkiye’de İllerin Turizm Gelişmişlik Endeksinin Oluşturulmasına Yönelik Bir Araştırma, Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 9, 32, 117-132.
  • Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques, Wiley&Sons Inc., New York.
  • Silik C. E., Ilgaz B. ve Dündar Y. (2020). COVID-19 Sonrası Turist Davranışlarının Kuşak Farklılıkları Açısından Çoklu Uyum Analizi (MCA) ile Değerlendirilmesi, Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Sayı:24, 341-372.
  • Şimşek Kandemir A. (2018). Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması, Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, Cilt:15, Sayı:3, 657-668.
  • Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara. T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı, (2020). Turizm İstatistikleri 2020, https://yigm.ktb.gov.tr/Eklenti/72808,turizmistatistikleri2020-1update20052020pdf.pdf?0 (Erişim tarihi: Kasım 2020).
  • TURSAB, (2020) https://www.tursab.org.tr/istatistikler/turist-sayisi-ve-turizm-geliri (Erişim tarihi: Kasım 2020).
  • UNWTO, (2020). Tourism Highlights 2019, https://www.e-unwto.org/doi/epdf/10.18111/9789284421152 (Erişim Tarihi: Kasım 2020).
  • Ünlüönen K., Tayfun, A. ve Kılıçlar, A. (2007). Turizm Ekonomisi, Nobel Yayınları, Ankara.
  • Yfantidou, G., Costa, G., & Michalopoulos, M. (2008). Tourist Roles, Gender and Age in Greece: A Study of Tourists in Greece, International Journal of Sport Management Recreation & Tourism, Vol.1, pp.14- 30.
Journal of Gastronomy Hospitality and Travel-Cover
  • ISSN: 2619-9548
  • Başlangıç: 2018
  • Yayıncı: Rahman TEMİZKAN
Sayıdaki Diğer Makaleler

DÜNYADA VE TÜRKİYE’DE MEDİKAL TURİZM KAPSAMINDA PLASTİK VE ESTETİK CERRAHİ UYGULAMALARIN HİZMET PAZARLAMASI KARMASI PERSPEKTİFİNDEN DEĞERLENDİRİLMESİ

Saadet Pınar TEMİZKAN, Rahman TEMİZKAN

AKDENİZ TURİZM DESTİNASYONLARININ ÇEVRESEL PERFORMANS ENDEKSİNE (2020) GÖRE EKOLOJİK PERFORMANSLARI: ÇOK BOYUTLU ÖLÇEKLEME ANALİZİ İLE BİR DEĞERLENDİRME

Selda UCA, Hilmi Rafet YÜNCÜ

THE USE OF INTERNAL COMMUNICATION CHANNELS WITHIN 5-STAR HOTELS IN TURKEY DURING THE COVID-19 PANDEMIC CRISIS AND ITS EFFECTS ON EMPLOYEES’ ENGAGEMENT LEVELS

Davut UYSAL

KONAKLAMA İŞLETMELERİNDE DENEYİMSEL PAZARLAMA UYGULAMALARI VE FARKINDALIĞI: İSTANBUL OTELLERİ ÖRNEĞİ

Yasin BİLİM, Zeynep YILMAZ MEMİŞ

COVİD-19 PANDEMİSİNİN TURİZM SEKTÖRÜNE ETKİSİ: TURİZM YAZILI BASININDA ÇIKAN HABERLERE YÖNELİK NİTEL BİR ARAŞTIRMA

Serkan AYLAN

YATLARDA KULLANILAN YENİLENEBİLİR ENERJİ KAYNAKLARINDAN GÜNEŞ ENERJİSİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME

Kürşad ÖZBAY, Mehmet SARIIŞIK

OTELLERDE ESTETİK DENEYİM VE MÜŞTERİ TATMİNİ İLİŞKİSİ: ESKİŞEHİR ÖRNEĞİ

Gökçe YÜKSEK, Selda UCA, Merve KALYONCU

SOMUT OLMAYAN KÜLTÜREL MİRAS KAPSAMINDA ELAZIĞ KÜRSÜBAŞI GELENEĞİ

Melih AYDIN, Şafak ÜNÜVAR

SINIRSIZ KARDEŞLİK: MUŞ İLİ İÇİN BÜTÜNLEŞİK DESTİNASYON BAĞLAMINDA ROTA/TUR ÖNERİLERİ

Ümit ŞENGEL

THE EFFECT OF FOOD INFLUENCERS ON CONSUMERS’ INTENTION TO PURCHASE FOOD PRODUCTS/SERVICES

Aypar SATI, İpek KAZANCIOĞLU