Bir sistem ve sistemi oluşturan elemanların arızalanmaları rassaldır. Dolayısıyla sistemi meydana getiren elemanların ömürleri rassal değişkenlerdir. Arızalarla doğrudan ilgisi nedeniyle bakım da rassal nitelik taşır. Bu nedenle bakım planlamasında stokastik yenileme modellerinin önemli bir yeri vardır. Bu çalışmada stokastik yenileme modellerinden yaş yenileme (age raplacement), blok yenileme (block replacement) ve küçük tamirli yenileme (replacement with minimal repair at failure) modellerinin tanıtılması amaçlanmıştır. Arıza verilerinin artan arıza oranına sahip sürekli tekdüze ve Weibull dağılımına uygun olması durumunda söz konusu modeller için çözüm sonuçları verilmiştir.

Since the failure of the components which establish a system is random, the life of these components is a random variable. Since the maintenance has a direct connection with failure, it also has random characteristics. For that reason, stochastic replacement models have an important place in maintenance planning. The aim of this study is to introduce stochastic replacement models which are age replacement, block replacement and replacement with minimal repair at failure.