İNSÜLİN KULLANAN DİYABET HASTALARINDA AKILLI TELEFON UYGULAMALARI VE TEKNOLOJİYE UYUMUN DİYABET KONTROLÜ ÜZERİNE ETKİSİ

Amaç: Türkiye’de insulin kullanan diyabet hastalarında teknolojik sistemlere duyulan ihtiyacın belirlenmesi ve akıllı telefon uygulamalarının diyabet kontrolü ile ilişkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Tanımlayıcı kesitsel tipte tasarlanan çalışma Mart ve Eylül 2017 tarihleri arasında Istanbul Üniversitesi, İstanbul Tıp Fakültesi, İç Hastalıkları Bölümü bünyesindeki Diyabet Polikliniklerinde takip edilen ve insulin kullanmakta olan 506 diyabet hastası ile gerçekleştirildi. Veriler, hazırlanan veri toplama formu yardımı ile görevli doktor tarafından yüz yüze görüşme yöntemi kullanılarak elde edildi. Bulgular: Katılımcıların yaş ortalaması 54,23±15,23 (18 ile 89) yıl idi. Yaş kategorilerine göre dağılım incelendiğinde; 71’i (%14) 18-34, 302’si (%59,7) 35-64 yaş aralığında, 133’ü (%26,3) ise 65 yaş ve üstü grupta bulunmaktaydı. Tip 1 diyabet olanların oranı %22,9 (n=116), tip 2 diyabet olanlar ise %77,1 (n=390) idi. Hastaların 468’i (%92,5) diyabet hastalarının yaşam kalitesini artıracak ülkemize özgü bir hasta takip sisteminin faydalı olacağını belirtti. Hastaların 321’i (%63,4) teknolojik iletişim ve haberleşme cihazlarındaki uygulamaları kullandığını, 185’i (%36,6) ise kullanmadığını belirtti. Akıllı telefon uygulaması kullanımını etkileyen faktörlerin incelendiği modelde (Nagelkerke R2=%44,6, duyarlılık=%82,9 özgüllük=%69,2) yüksek eğitim görenlerin akıllı telefon uygulaması kullanma oranı, eğitimi olmayanlara göre 14,7 kat; gelir seviyesi asgari ücretin 2 ile 4 katı arasında olanlar da ise gelir seviyesi asgari ücret ve altında olanlara göre 2,5 kat daha yüksek bulundu. Sonuç: İnsülin kullanan diyabet hastaları için ülkemize özgü bir sisteme ihtiyaç olduğu ve bu sisteme genç eğitimli ve gelir seviyesi orta yüksek olan hastaların ilgilerinin yüksek olacağı öngörülmektedir.

THE EFFECT OF SMARTPHONE APPS AND TECHNOLOGY COMPATIBILITY ON DIABETES CONTROL IN DIABETIC PATIENTS USING INSULIN

Objective: This study was done to determine the need for technological systems in diabetes patients using insulin in Turkey, and to investigate the relationship between diabetes control and their smartphone apps. Material and Methods: This descriptive cross-sectional type of study was carried out with 506 diabetic patients using insulin who were followed up at the Diabetes Outpatient Clinics within the Department of Internal Medicine, Istanbul University Istanbul Medical Faculty, between March and September 2017. The data were obtained with a face-to-face interview of the physician using the data collection form. Results: The mean age of the participants was 54.23±15.23 (18-89) years. The investigation of distribution in accordance with age showed that 71 patients (14%) were in the 18-34 age group, 302 (59.7%) in the 35-64 age group, and 133 (26.3%) were aged 65 years and above. The rate of those with Type 1 diabetes was 22.9% (n=116) and the rate of those with Type 2 diabetes was 77.1% (n=390). Four-hundred and sixty-four (92.5%) of the patients stated that a patient follow-up system specific to our country would be useful in increasing the quality of life for diabetic patients. Three-hundred and twenty-one (63.4%) of the patients stated they have been using applications on - technological and telecommunication devices, and 185 patients (36.6%) stated they did not use the applications. In the model that examined the factors affecting the use of smartphone applications (Nagelkerke R2=44.6%, sensitivity=82.9% specificity=69.2%), it showed that higher education students’ rate of using smartphone applications was 14.7 times higher than those with lower education; and those with an income level between 2 and 4 times above minimum wage were found to be 2.5 times higher than those with an income level of or below minimum wage. Conclusion: It is anticipated that a system specific to our country will be needed for diabetic patients using insulin and that educated young patients with middle income will be highly interested in this system.

___

  • 1. TEMD Diyabet Çalışma Grubu. Diabetes Mellitus ve Komplikasyonlarının Tanı, Tedavi ve İzlem Kılavuzu-2019, retrieved December 19, 2020, from http://temd.org.tr/ admin/uploads/tbl_kilavuz/20190819095854-2019tbl_ kilavuzb48da47363.pdf
  • 2. World Health Organization. Diabetes, retrieved August 19, 2020, from https://www.who.int/health-topics/diabetes
  • 3. International Diabetes Federation. Diabetes Atlas Ninth Edition 2019. IDF Publ. Brusselles, 2019: pp: 10-41, retrieved November 20, 2020, from https://diabetesatlas.org/upload/ resources/material/20200302_133351_IDFATLAS9e-finalweb. pdf
  • 4. Satman I, Omer B, Tutuncu Y, Kalaca S, Gedik S, Dinccag N, et al. Twelve-year trends in the prevalence and risk factors of diabetes and prediabetes in Turkish adults. Eur J Epidemiol 2013;28(2):169-80. [CrossRef]
  • 5. TUİK. Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi 2018 verileri, retrieved November 22, 2020, from https://tuikweb.tuik. gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1059
  • 6. Suhrcke M, Nugent RA, Stuckler D, Rocco L. Chronic disease: an economic perspective. London: Oxford Health Alliance. November 2006, retrieved November 22, 2020, from https://www.who.int/management/programme/ncd/ Chronic-disease-an-economic-perspective.pdf
  • 7. Bommer C, Sagalova V, Heesemann E, Manne-Goehler J, Atun R, Barnighausen T, et al. Global economic burden of diabetes in adults: projections from 2015 to 2030. Diabetes care, 2018;41(5):963-70. [CrossRef]
  • 8. Brzan PP, Rotman E, Pajnkihar M, Klanjek P. Mobile applications for control and self management of diabetes: a systematic review. J Med Syst 2016;40(9):210. [CrossRef]
  • 9. Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes care 2004;27(5):1047-53. [CrossRef]
  • 10. Bullard KM, Cowie CC, Lessem SE, Saydah SH, Menke A, Geiss SS, et al. Prevalence of diagnosed diabetes in adults by diabetes type—United States, 2016. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2018;67(12):359. [CrossRef]
  • 11. Faridi Z, Liberti L, Shuval K, Northrup V, Ali A, Katz DL. Evaluating the impact of mobile telephone technology on type 2 diabetic patients’ self-management: the NICHE pilot study. J Eval Clin Pract 2008;14(3):465-9. [CrossRef]
  • 12. Arsand E, Tatara N, Ostengen G, Hartvigsen G. Mobile phone-based self-management tools for type 2 diabetes: the few touch application. J Diabetes Sci Technol 2010;4(2):328-36. [CrossRef]
  • 13. Carroll AE, DG Marrero and SM Downs. The HealthPia GlucoPack™ diabetes phone: a usability study. Diabetes Technol Ther 2007;9(2):158-64. [CrossRef]
  • 14. Liang X, Wang Q, Yang X, Cao J, Chen J, Mo X, et al. Effect of mobile phone intervention for diabetes on glycaemic control: a meta-analysis. Diabet Med 2011;28(4):455-63. [CrossRef]
  • 15. Whitehead L, Seaton P. The effectiveness of selfmanagement mobile phone and tablet apps in long-term condition management: a systematic review. J Med Internet Res 2016;18(5):e97. [CrossRef]
  • 16. Holt RI, Cockram C, Flyvbjerg A, Goldstein BJ. Textbook of diabetes. Fifth Edition. John Wiley and Sons. 2017. [CrossRef]
  • 17. Hou C, Carter B, Hewitt J, Francisa T, Mayor S. Do mobile phone applications improve glycemic control (HbA1c) in the self-management of diabetes? A systematic review, metaanalysis, and GRADE of 14 randomized trials. Diabetes care, 2016;39(11):2089-95. [CrossRef]
  • 18. Franklin V. Influences on technology use and efficacy in type 1 diabetes. J Diabetes Sci Technol 2016;10(3):647-55. [CrossRef]
  • 19. Nanayakkara N, Ranasinha S, Gadowski A, Heritier S, Flack JR, Wischer N, et al. Age, age at diagnosis and diabetes duration are all associated with vascular complications in type 2 diabetes. J Diabetes Complications 2018;32(3):279- 90. [CrossRef]
  • 20. Tönnies T, Stahl-Pehe A, Baechle C, Castillo K, Kuss O, Yossa R, et al. Risk of microvascular complications and macrovascular risk factors in early-onset type 1 diabetes after at least 10 years duration: an analysis of three populationbased cross-sectional surveys in Germany between 2009 and 2016. Int J Endocrinol 2018;2018:7806980. [CrossRef]
  • 21. Guneş G. Colaklar H. Innovative technologies in the management of electronic medical records: e-pulse. European Association for Health Information and Libraries Congress. 6-11 June, Sevilla, Spain. 2016.
  • 22. Kahraman M, Karan MA, Nalcaci M. Rational drug use habits of patients with chronic diseases: A cross-sectional examination focusing on the use of technological devices. Int J Clin Pract 2021:e14222. [CrossRef]
  • 23. Gallagher R, Roach K, Sadler L, Glinatsis H, Belshaw J, Kirkness A, et al. Mobile technology use across age groups in patients eligible for cardiac rehabilitation: survey study. JMIR Mhealth Uhealth 2017;5(10):e161. [CrossRef]
İstanbul Tıp Fakültesi Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 1916
  • Yayıncı: İstanbul Üniversitesi Yayınevi
Sayıdaki Diğer Makaleler

DOĞUMSAL BRAKİYAL PLEKSUS PARALİZİSİNDE SUPİNASYON DEFORMİTESİNİ DÜZELTMEK İÇİN RADİUS ROTASYON OSTEOTOMİSİ UYGULAMASI

Ömer BERKÖZ, Bora AKALIN, Erol KOZANOĞLU, Safiye ÖZKAN, Atakan AYDIN

EPIDEMIOLOGICAL AND CLINICAL CHARACTERISTICS, CAUSATIVE DRUGS, AND DIAGNOSTIC CHALLENGES OF FIXED DRUG ERUPTION IN ELDERLY PATIENTS: IS BULLOUS TYPE A MORE COMMON CLINICAL PHENOTYPE?

Esen ÖZKAYA, Goncagül BABUNA KOBANER

NÜKLEER TIP PET KİMYASINDAKİ 68GAPSMA-11 RADYOFARMASÖTİK BİLEŞİMİNDEKİ METALİK KİRLİLİKLER ÜZERİNDE 68Ge/68Ga JENERATÖRÜNÜN ÖN ELÜSYON ETKİNLİĞİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Ayşe UĞUR, Doğangün YÜKSEL

SARS-COV-2 ENFEKSİYONU VE TİROİD HASTALIKLARI

Özlem ÇELİK

HOLOPROZENSEFALİ TANILI BİR YENİDOĞANDA ERKEN BAŞLANGIÇLI SANTRAL DİABETES İNSİPİDUS

Mustafa Törehan ASLAN, Zeynep İNCE, Asuman ÇOBAN

KONTRASEPTİF YÖNTEM KULLANIM DURUMU: AİLE SAĞLIĞI MERKEZİNDE DEĞERLENDİRME

Ozden GOKDEMİR, Halil PAK, Olgu AYGÜN, Ülkü BULUT, Sabire EKİM YARDIM, Gürcan BALIK, Seval YAPRAK, Nilgün ÖZÇAKAR

METALLOPROTEİNAZ-3 DOKU İNHİBİTÖRÜNÜN (TIMP3) İFADE DÜZEYLERİ İLE ATEROSKLEROZUN ŞİDDETİ ARASINDAKİ İLİŞKİ

Gizem ÇELEBİ, Filiz GÜÇLÜ GEYİK, Emine Dilek YILMAZBAYHAN, Deniz ÖZSOY, Cenk Eray YILDIZ, Mustafa YILDIZ, Doğaç ÖKSEN, Mehmet CAVLAK, Evrim KOMURCU-BAYRAK

GÜVENLİK GÖREVLİLERİNDE SÜREKLİ, SEÇİCİ DİKKAT, MUHAKEME VE ÇARPIŞMA ZAMANI TAHMİN BECERİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Halim İŞSEVER, Elif EZİRMİK, Nefise ŞEKER, Zeynep Betül SAĞLAM, Gözde ÖZTAN, Fatma CANATAR

ORTOGNATİK MANDİBULA OSTEOTOMİSİNDE YENİ BİR EĞİTİM SEÇENEĞİ: HAVA KURUTMALI KİL MODELİ

Erol KOZANOĞLU, Bora Edim AKALIN, Ömer BERKÖZ, Soner KARAALİ, Nermin MAMMADOVA, Erman AK, Ahmet Faruk YÜCEL, Ufuk EMEKLİ

PENTİLENTETRAZOL-İNDÜKLÜ NÖBETLERDE ERİTROPOİETİN ÖN TEDAVİSİNİN KARACİĞER, BÖBREK, KALP DOKUSU ÜZERİNE ETKİLERİ; OKSIDATİF MARKIRLAR, PROLİDAZ VE SİALİK ASİT AÇISINDAN DEĞERLENDİRME

Ayşegül KAPUCU, Zülal KAPTAN, Kadriye AKGÜN DAR, İslim KALELER, Gülay ÜZÜM