Ürün ve servislerin dünya çapında rekabetinde başarıya giden, en iyi ve en direk yol proseslerdeki değişkenliğin azaltılmasından geçer. Bu değişkenlik azaltılması; hata oranlarını azaltır, verimi arttırır, pazar potansiyelini genişletir, yeniden işlemeyi, garanti masraflarını ve müşteri ihtiyaçları ile proses performansı arasındaki farkı azaltır. Değişkenliğin azaltılmasının sağlanmasında kullanılan kritik bir araç, istatistiksel deney tasarımıdır. Bu çalışmanın amacı, deney tasarımı teorisinin açıklanarak, bir proseste iyileştirme yapılmasının sağlanmasıdır. Bu makalenin teorik kısmında, kalite iyileştirmenin, deney tasarımının ve tavlama prosesinin temel prensipleri açıklanmıştır. Uygulama kısmında, katı zincir endüstrisindeki bir problem tartışılmış, deney tasarımı yoluyla bir model elde edilmiş ve yanıt yüzeyi metodu ile de probleme optimum sonuç bulunması için çalışılmıştır. Bu makalede, katı zincir üretiminde proses iyileştirilmesi amaçlanmış olup deney tasarımı teknikleri de prosese etki eden faktörlerin bulunmasında kullanılmıştır. 

The best and the most direct route to world class competitiveness for the products and services is through variability reduction on the processes. This variability reduction decreases defect rates, improves yields, lowers scrap rates, expands market potential, reduces rework, warranty costs and the difference between customer needs and process performance. A critical tool in accomplishing variability reduction is the statistical design of experiments. The purpose of this paper is to explain the theory of design of experiment method and to make an improvement on a process. In the theoretical part of the paper, the basic principles related to quality improvement, design of experiment, and annealing process is explained. In the applicaton part, a quality problem in solid chain industry is discussed and a model proposed by experimental design method is obtained, and the response surface method is used to find optimum solution to the problem. In this article the process improvement on the solid chain production is aimed and design of experiment techniques is implemented to find out the affecting factors and their influenceon the process.