Bilgi ve İletişim Teknolojileri Gelişim Endeksi ve Ekonomik Büyüme İlişkisinin Panel Veri Modelleri ile Karşılaştırmalı Analizi

Bu çalışmanın amacı, Bilgi ve İletişim Teknolojileri Gelişim Endeksi (BİTGE) ve ekonomik büyüme ilişkisinin panel veri modelleri ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmesidir. 2010-2016 yılları arasında, BİTGE hesaplamasında ele alınan 79 ülkenin endeks değeri ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi test etmek amacıyla panel veri analizinden yararlanılmıştır. Analizde kullanılan değişkenler ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyi incelemek için beş farklı model oluşturulmuştur. Birinci modelde sabit sermaye oluşumu, emek ve 79 ülkeyi kapsayan BİTGE bağımsız değişken olarak alınmıştır. Diğer dört modelde ise 79 ülke, BİTGE endeks değerlerine göre üst, üst-orta, alt-orta ve alt olmak üzere dört gruba ayrılmış ve her bir grubun BİT düzeyinin ekonomik büyüme üzerindeki etkisi karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre Model 1, Model 2, Model 3 ve Model 4’te bağımsız değişkenler ile kişi başı GSYH bağımlı değişkeni arasında pozitif yönde bir ilişki olduğu tespit edilmiştir. Bağımsız değişkenlerin, bağımlı değişken üzerindeki etkisinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu ve BİTGE değişkeninin GSYH’ye katkısının tutarlı ve pozitif yönde olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

The Comparative Analysis of The Relationship Between Information and Communication Technologies Development Index and Economic Growth with Panel Data Models

The aim of this study is to analyse the relationship between Information and Communication Technologies Development Index (ICTDEV-I) and economic growth comparatively by panel data models. Panel data analysis is used to test the relationship between the index values of 79 countries considered in the ICTDEV-I calculation and economic growth in 2010-2016. Five different models are created to examine the relationship between the variables used in the analysis and economic growth. In the first model, fixed capital formation, labour and ICTDEV-I covering 79 countries are taken as independent variables. In the other four models, 79 countries were divided into four groups as upper, upper-middle, lower-middle and lower according to the ICT index values, and the effect of each group's ICT level on economic growth was analysed comparatively. According to the results, it is observed that there is a positive relationship between independent variables in Model 1, Model 2, Model 3 and Model 4 and the dependent variable of GDP per capita. It is concluded that the effect of independent variables on the dependent variable is statistically significant. In these models, the contribution of ICTDEV-I to GDP is consistent and positive.

___

  • Acar, S. (2000). Bilgi çağı ekonomisine teorik bir yaklaşım. Dokuz Eylül Üniversitesi, İİBF Dergisi, 15(1), 87-101. https://dergipark.org.tr/tr/pub/deuiibfd/issue/22770/243044
  • Aktan, Ç. C. ve Vural İ. Y. (2004). Yeni ekonomi ve yeni rekabet. TİSK Yayını
  • Asteriou, D. ve Hall, S. G. (2007). Applied econometrics, a modern approach. Palgrave Macmillan, New York.
  • Bongo, P. (2005). The impact of ICT on economic growth. EconWPA Working Paper Series, Paper No:0501008.
  • Bayram, H. (2010). Bilgi toplumu ve bilgi yönetimi. İstanbul, Etap Yayınevi
  • Camara, N. ve Tuesta D. (2017). DiGiX: The digitization index, BBVA Working Paper, 17/03, 1-17. https://www.researchgate.net/publication/336210279_DiGiX_The_Digitization_Index_DiGiX_the_Digitization_Index
  • Erumban, A. A. ve Das, D. K. (2016). Information and communication technology and economic growth in India. Telecommunication Policy, 40(5), 412-431
  • Farhadi, M., Ismail R. ve Fooladi M. (2012). Information and communication technology use and economic growth. PLoS One, 7 (11), 1-7
  • International Telecommunication Union (ITU), (2017). Measuring the information society, the ICT development index, Geneva Switzerland, V 1. https://www.itu.int/en/ITU-/Statistics/Documents/publications/misr2017/MISR2017_Volume1.pdf
  • Katz, R. L., Koutroumpis P. ve Callorda F. (2013). The Latin American path towards digitization. Info, 15(3), 6-24
  • Kriz, K. ve Qureshi S. (2009). The role of policy in the relationship between ICT adaption and economic development: a comparative analysis of Singapore and Malaysia. GlobDev, Paper 13, 1-31
  • Malisuwan, S., Milindavanij D., Sivaraks J. ve Tiamnara N. (2015). A modified model of ICT development index (IDI) for Thailand to achieve the ICT leader in ASEAN. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 6(12), 39-48
  • Moradi, M. A. ve Kebryaee M. (2009). Impact of information and communication technology on economic growth in selected islamic countries. International Conferance on Policy Modeling, 24-26 June, Ottawa, Canada,1-27
  • Şen, A. ve Akdeniz S. (2012). Sayısal uçurumla başetmek: OECD trendleri ve Türkiye. Bilgi Ekonomisi ve Yönetim Dergisi, VII(I), 53-75
  • Toso, S., Atlı, Ş. M. ve Mardikyan, S. (2015). Digital divide among the region of Turkey. The Journal of Knowledge Economy and Knowledge Management, X (I), 41-49
  • Tatoğlu Yerdelen, F. (2018). Panel veri ekonometrisi, stata uygulamalı. Beta Basım Yayım Dağıtım, 4. Baskı, Istanbul
  • Tatoğlu Yerdelen, F. (2013). Panel veri ekonometrisi, stata uygulamalı. Beta Basım Yayım Dağıtım, 2. Baskı, Istanbul
  • Türedi, S. (2013). Bilgi ve iletişim teknolojilerinin ekonomik büyümeye etkisi: gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler için panel veri analizi. Gümüşhane Üniversitesi, Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 7, 299-322
  • Uzgören, E. ve Kara, O. (2003). Yeni ekonominin üretim, tüketim ve piyasa yapısı çerçevesinde olası mikro ekonomik etkileri. Dumlupınar Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8, 1-25
  • Zhen, C., Qiang, W. ve Pitt, A. (2004). Contribution of information and communication technologies to growth. World Bank Working Paper, No: 24