Otonom bir rüzgar türbininin farklı yüksekliklerdeki enerji eldesinin YSA ile analizi

Günümüzde enerji darboğazı ve gelişen çevre bilinci, enerjinin temiz ve yenilebilir kaynaklardan eldesini zorunlu kılmaktadır. Rüzgar, değişik kullanımlar için ticari ölçekte üretilebilen yenilenebilir enerji kaynaklarından biridir. Rüzgar türbinlerinden elektrik enerjisi eldesi, birkaç faktöre bağlı olarak değişir. Bunlardan ikisi rüzgar hızı ve rüzgar türbininin kule yüksekliğidir. Bu çalışmada, farklı kule yüksekliklerinde yıllık enerji eldesi Yapay Sinir Ağları kullanılarak elde edilir ve Kırkağaç’ta kurulan bir otonom rüzgar türbininden ölçülen ve hesaplanan verilerle karşılaştırılır. Böylece sonuçların doğruluğu ve sonuca ulaşma hızlılığı kanıtlanmıştır.

Analysis by ANN of electricity generation at different height from autonomous wind turbine

Supplementing our energy based on clean and renewable sources of energy has become imperative due to the present energy crisis and growing environmental consciousness. Wind is one of the potential renewable energy sources, which can be harnessed in a commercial scale for various end-uses. The power generated by wind turbines depends on several factors. Two of these factors are the wind velocity and the tower height of wind turbine. In this study, the annual energy generation based on the tower height is predicted using Artificial Neural Networks(ANN). The predicted ANN data are compared with measured and calculated data from autonomous system which was established in Kırkağaç. The accuracy of the results and the speed in reaching the result were proved.

PDF

___

1. Köse R, Özgür MA, Erbaş O, Tuğcu A. “The analysis of wind data and wind energy potential in Kutahya, Turkey” Renewable and Sustainable Energy Reviews 8 (2004) 277–288.
2. Varhoa, V., Tapio, P. “Wind power in Finland up to the year 2025—‘soft’ scenarios based on expert views”, Energy Policy 33 (2005) 1930– 1947.
3. Özdamar, A. “An overview of wind energy and wind turbines” In Proceedings of a National Symposium on Renewable Energy Resources, Izmir, Turkey, 2001.
4. Ozdamar A., Gursel K. T., Orer G., Pekbey Y., “Investigation of the potential of wind-waves as a renewable energy resource: by the example of Cesme-Turkey”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8 (2004) 581-592.
5. Kalogirou, S., A. “Applications of neural networks for energy systems”, Renewable Energy, 2005, 30(7):1075-1090.
6. Kalogirou, S., A. “Artificial neural networks in renewable energy systems applications: a review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2001, 5(4):373–401.
7. Cam, E., Arcaklıoğlu, E., Çavusoğlu, A. ve Akbıyık, B. “A classification mechanicsm for determining average wind speed and power in several regions of Turkey using artificial neural networks”, Renewable Energy, 2005, 30(2):227- 239.
8. Öztopal A, Kahya C, Şahin A.D. “Wind speed modelling with artificial neural network. III. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu. İstanbul, Turkey, 2000. p. 415–22.
9. Öztopal A. “Artificial neural network approach to spatial estimation of wind velocity data”, Energy Conversion and Management, Vol. 47(4) , March 2006, p.395-406.
10. Yurdusev, M.A., Ata, R., Çetin, N.S., “Assessment of Optimum Tip Speed Ratio in Wind Turbines Using Artificial Neural Network” Energy 31 (2006), 1817-1825,2006.
11. Lippman, R.P., "An Introduction to Computing with Neural Nets", IEEE ASSP Magazine, April, 4-22, 1987.
12. Özdamar, A., Çolak M. “İzmir’de Yapılan Dört Yıllık Rüzgar Ölçümlerine Dayanan Bir Enerji Değerlendirmesi”, III. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, İstanbul, 2000.
13. Çetin, N.S. “Şebeke Bağlantısız PM Generatörlü Rüzgar Türbinlerinin YSA ile Sistem Optimizasyonu” Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enst., Ege Ünv., İzmir -2006.
14. Sidhu, TS., Ao, Z. “On-line Evaluation of Capacity and Energy Losses in Power Transmission Systems by Using Artificial Neural Networks”, IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 10, No. 4, October, 1913-1919, 1995.
15. Hammerstrom, D. "Working with Neural Networks", IEEE Spectrum, July, 46-53, 1993.
16. Ata, R., Çetin, N.S, Köksal, S., “3 kW gücünde bir rüzgar rüzgar santralı kurulumu”, Bilimsel Araştrıma projesi kesin raporu, Celal Bayar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Komisyonu, Aralık 2006.