Ortalama Hız Tespit Sistemlerinin Doğrulama Metodolojisi

Karayollarında hız kontrolleri uzun yıllardan beri (polis radarı gibi) noktasal hız ölçümleriyle yapılmakta olup, bu yöntemin bazı dezavantajları nedeniyle artık birçok kentte Ortalama Hız İhlal Tespit sistemleri tercih edilmeye başlamıştır. Genellikle yol üstü ‘tak’lara monte edilen plaka okuyucu sabit kameralar ile yapılan bu uygulama sayesinde yalnız bir nokta değil tüm koridor kontrol altına alınabilmektedir. Ancak, anlık hız ölçümlerinde, sadece kullanılan radar cihazının bakım ve kalibrasyonu yeterli olurken, ortalama hız ihlal tespiti uygulamalarının ise bir sistem olarak doğrulamasının yapılması gerekmektedir. Aksi takdirde sürücülerin kendilerine tevdi edilen cezalara itiraz etmeleri durumunda idarenin yasal yükümlülüklere maruz kalması söz konusudur. Konusunda uzman bağımsız trafik mühendislerce yapılması gereken bu doğrulama işlemi için bilimsel bir metodolojinin acilen literatüre kazandırılmasına gereksinim vardır. Bu teknik not ile söz konusu bu boşluk doldurulmuş olacaktır.

A Verification Methodology for Average Speed Detection

Speed controls on roads have been carried out by spot speed measurements (like the police radar) for many years, but due to some of the disadvantages, Average Speed Limit Infringement Detection systems are becoming widely accepted in many places. By means of a series of automatic number plate recognition (ANPR) cameras, usually mounted on a square arch above the roadway, a corridor, rather than a point, can be surveilled. However, whereas the maintenance and calibration of a radar device is sufficient for spot speed measurements, for average speed limit applications the whole system needs to be verified. Without such verification documents, authorities may face legal cases by drivers who object to the speeding penalties issued against. An academic methodology needs to be promptly introduced to the literature for this verification procedure to be undertaken by independent and expert traffic engineers in countries where such audits have become compulsory by law. This technical note will therefore fill in this gap as a guidance document.

___

  • L. Aarts and I. Van Schagen, "Driving speed and the risk of road crashes: A review," Accident Analysis & Prevention, vol. 38, no. 2, pp. 215-224, 2006.
  • D. W. Soole, B. C. Watson, and J. J. Fleiter, "Effects of average speed enforcement on speed compliance and crashes: A review of the literature," Accident Analysis & Prevention, vol. 54, pp. 46-56, 2013.
  • TUİK, "Trafik Kaza İstatistikleri," 2019.
  • J. Jun, R. Guensler, and J. Ogle, "Differences in observed speed patterns between crash-involved and crash-not-involved drivers: Application of in-vehicle monitoring technology," Transportation research part C: emerging technologies, vol. 19, no. 4, pp. 569-578, 2011.
  • A. P. Akgüngör and E. Doğan, "An artificial intelligent approach to traffic accident estimation: Model development and application," Transport, vol. 24, no. 2, pp. 135-142, 2009.
  • E. De Pauw, S. Daniels, T. Brijs, E. Hermans, and G. Wets, "Automated section speed control on motorways: An evaluation of the effect on driving speed," Accident analysis & prevention, vol. 73, pp. 313-322, 2014.
  • C. Goldenbeld and I. van Schagen, "The effects of speed enforcement with mobile radar on speed and accidents: An evaluation study on rural roads in the Dutch province Friesland," Accident Analysis & Prevention, vol. 37, no. 6, pp. 1135-1144, 2005.
  • A. Montella, V. Punzo, S. Chiaradonna, F. Mauriello, and M. Montanino, "Point-to-point speed enforcement systems: Speed limits design criteria and analysis of drivers’ compliance," Transportation research part C: emerging technologies, vol. 53, pp. 1-18, 2015.
  • N. İ. SÜT, M. HAMURCU, and E. Tamer, "Kampüste yeşil ulaşım uygulaması: Ring araçlarının seçimi için bir karar verme süreci," Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi (GMBD), vol. 5, no. 1, pp. 9-21, 2019.
  • TÜBİTAK, "Ulusal Metroloji Enstitüsünün 12/12/2013 tarih ve 231202 sayılı raporu," 2013.
  • B. F. Kavanagh and S. Bird, Surveying: Principles and applications (no. 526.9 K21s). New Jersey, US: Prentice-Hall, 1992.
  • J. C. McCormac, W. Sarasua, and W. J. Davis, Surveying. John Wiley & Sons, 2004.
  • A. Taçgın, "İSBAK AŞ.," ed, 2016.
Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2015
  • Yayıncı: Aydın Karapınar
Sayıdaki Diğer Makaleler

Mühendislik Yönetiminde Çevik Ölçeklendirmenin Önemi Ve OECD Ülkelerinde Yüksek Teknoloji İhracatına Olan Katkısına Yönelik Bir Çalışma

Akif ONUR, İsmail EKMEKÇİ

Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Yükseklik Modellemesi (Samsun-Mert Irmağı Havzası Örneği)

Vahdettin DEMİR, Aslı ÜLKE KESKİN

Mühendislik Yönetiminde Çevik Ölçeklendirmenin Önemi Ve Oecd Ülkelerinde Yüksek Teknoloji İhracatina Olan Katkisina Yönelik Bir Çalişma

İsmail EKMEKÇİ, Akif ONUR

Sıradan Sıraya LSTM Modeli ile Telegram Bot Uygulaması

Ayşenur YAĞCI, Ali Hakan IŞIK

Taşıt Lastikleri Sırt Desen Tasarımında Üç Boyutlu Baskı Teknolojisinin Kullanılabilirliğinin İncelenmesi Üzerine Deneysel Çalışma

Derviş EROL, Battal DOĞAN, Mustafa BOZDEMİR

Pilot Yakıt Olarak Dizel/n-Heptan, Dizel/Toluen Kullanan Dizel Bir Motorda CNG İlavesinin Etkileri

Salih ÖZER, Erdinç VURAL

Araç Lastiklerinin Sırt Desen Tasarımında Üç Boyutlu Baskı Teknolojilerinin Kullanılabilirliğinin İncelenmesi Üzerine Deneysel Bir Çalışma

Battal DOĞAN, Derviş EROL, Mustafa BOZDEMİR

Veri Madenciliği Birliktelik Kuralları Yöntemi Kullanarak Binaların Risk Durumlarının Belirlenmesi

Levent SABAH, Hüseyin BAYRAKTAR

Veri Madenciliği Birliktelik Kuralları ile Binaların Risk Durumlarının Analizi: Kaynaşlı, Düzce Örneği

Levent SABAH, Hüseyin BAYRAKTAR

Sequence to Sequence LSTM Modeli ile Telegram Bot Uygulaması

Ali Hakan ISIK, Ayşenur YAĞCI