Sena DÖRTKÖŞE, Harun Reşit YAZGAN, Serap ERCAN CÖMERT

Elektrikli Araç Şarj İstasyon Yerlerinin Akış Yakıt İkmal Yer Modeli Kullanılarak Belirlenmesi

Dünyada elektrikli araçlara olan talebin artması ve elektrikli araçların gelişmekte olan bir pazar olması nedeniyle şarj istasyon konumlarının planlanmasını optimize etmek büyük önem arz etmektedir. Elektrikli araçların kullanımının yaygınlaştırılması için ihtiyaç duyulan şarj istasyonları, özellikle Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde bir sorun haline gelmektedir. Elektrikli araç şarj istasyonlarının en az maliyet ile en çok hizmeti sağlayacak şekilde konumlandırılması gerekmektedir. Bu çalışmada Sakarya ili için elektrikli araçların şarj istasyon yerlerinin belirlenmesi problemi üzerinde durulmuştur. Problemde şarj istasyon kurulum maliyetleri en az, ilçeler arası tüm yolların akışı ise en çok olacak şekilde akış yakıt ikmal yer modeline dayanan çok amaçlı karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Çok amaçlı modelin çözümünde literatürde sıkça kullanılan ağırlıklı toplam metodu kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Çok Amaçlı Programlama, Elektrikli Araçlar, Yer Belirleme Problemi

PDF

___

[1] Gavranovic, H., A. Barut, G. Ertek, O.B. Yüzbaşıoğlu, O. Pekpostalcı & Ö. Tombuş (2014). Optimizing the electric charge station network of EŞARJ. Procedia Computer Science 31: 15-21.
[2] Frade I, Ribeiro A, Gon¸calves G, Antunes AP (2011). Optimal location of charging stations for electric vehicles in a neighborhood in lisbon, portugal. Transportation Research Record 2252(1):91-98.
[3] Chen TD, Kockelman KM, Khan M (2013). Locating electric vehicle charging stations: Parking-based assignment method for seattle, washington. Transportation Research Record 2385(1):28-36.
[4] You, P.-S., & Hsieh, Y.-C. (2014). A hybrid heuristic approach to the problem of the location of vehicle charging stations. Computers & Industrial Engineering, 195-204
[5] Dinç Yalçın, G., Özsoy, C. Y., & Taşkın, Y. (2021). A multi-objective mathematical model for the electric vehicle charging station placement problem in urban areas. International Journal of Sustainable Energy, 1-17.
[6] Kim, J. G., & Kuby, M. (2012). The deviation-flow refueling location model for optimizing a network of refueling stations. International Journal Of Hydrogen Energy, 37(6), 5406-5420.
[7] Hodgson M. J. (1990). “A flow capturing location-allocation model.” Geographical Analysis, 22, 270-9
[8] Kuby, M., and Lim, S. (2005). “The flow-refueling location problem for alternative-fuel vehicles.“ Socio-Economic Planning Sciences, 39, 125-145.
[9] Lim, S., & Kuby, M. (2010). Heuristic algorithms for siting alternative-fuel stations using the flow-refueling location model. European Journal of Operational Research, 204(1), 51-61.
[10] Honma Y., Kuby M. (2019). Node-based vs. Path-based location models for urban hydrogen refueling stations: comparing convenience and coverage abilities. International Journal of Hydrogen Energy, 44, 15246 - 15261.
[11] Pareto, V., (1906). “Manuale di Economica Politica”, Societa Editrice Libraria. Milan; translated into English by A.S. Schwier as Manual of Political Economy, edited by A.S. Schwier and A.N.,1971.
[12] Belgasmi, N., Said, L.B. ve Ghedira, K., (2008). “Evolutionary Multiobjective Optimization of the Multi-Location Transshipment Problem“, Operational Research, 8:167-183.