Bu çalışmada, üçüncü bölgedeki bir binada oluşan yıllık ısı kaybı ve enerji ihtiyacı yapay sinir ağları kullanılarak tespit edilmiştir. Uygulamada binanın yüksekliği, eni, boyu ve yapı elemanlarında kullanılan yalıtım malzemesinin kalınlığı göz önüne alınmıştır. Ağ yapısı olarak geri yayılımlı yapay sinir ağı tercih edilmiş ve veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur. Eğitim ve test seti için farklı değerler kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, TS 825'deki sonuçlarla karşılaştırılmış ve yapay sinir ağlarının mühendislik sistemlerinin analizi için alternatif bir metot olabileceği belirtilmiştir.

In this study, annual heat loss and requirement of energy in building in third region have been determined by artificial neural network. In application, height, width, length of building and thickness of insulation material used building components have been considered. A backpropagation neural network has been preferred and the normalized data have been presented to network. Different values have been used for the training and test data set. The result obtained from the output of network has been compared with the TS 825 result and the suitability of the results have been discussed and it was seen that the results were satisfactory enough.