Yeşilırmak Havzası İçin Sediment-Akım Fonksiyonlarının Belirlenmesi

Günümüzde yaşanan küresel ısınma etkileri, hızlı nüfus artışı, yaygın sanayileşme ve tarımsal faaliyetlerin bir sonucu olarak su ihtiyacı giderek artmaktadır. Öte yandan erozyon sonucu oluşan ve akarsular ile taşınan sediment, su kaynaklarını olumsuz yönde etkilemektedir. Su kaynaklarının sürdürülebilirliği için sediment ölçüm ve tahminlerine büyük önem verilmektedir. Akarsulardaki sediment ölçümleri oldukça maliyetli ve zor işlemlerdir. Bu nedenle, her akarsu havzası için sediment tahmin fonksiyonlarının kullanılması önemli hale gelmiştir. Bu kapsamda, yaygın olarak kullanılan yöntemlerin başında sediment anahtar eğrisi gelmektedir. Bu çalışmada, Yeşilırmak Havzası’nın farklı alt havzalarında ve akarsu kollarında yer alan yedi adet akım gözlem istasyonu seçilerek havzaya uygun sediment anahtar eğrisi fonksiyonu oluşturulması amaçlanmıştır. Akım gözlem istasyonlarından akım debisi ve o enkesitten geçen katı madde miktarı verileri elde edilmiştir. Çalışmada sediment anahtar eğrisi; üs fonksiyon, üstel fonksiyon, doğrusal fonksiyon, logaritmik fonksiyon ve polinomial fonksiyon kullanılarak beş farklı şekilde oluşturulmuştur. Elde edilen fonksiyonlardaki akım ile sediment arasındaki ilişki belirleyicilik katsayısı ile değerlendirilmiştir. Tüm istasyonlar için belirleyicilik katsayı değerleri 0.50 ile 0.92 arasında değişiklik gösterirken Yeşilırmak Havzası özelinde en uygun anahtar eğrisi fonksiyonunun üs fonksiyon olduğu görülmüştür.

Determination of Sediment-Flow Functions for the Yeşilırmak Basin

As a result of the effects of global warming, rapid population growth, widespread industrialization and agricultural activities, the water demand is increasing day by day. On the other hand, sediment formed as a result of erosion and carried by rivers negatively affects water resources. For the sustainability of water resources, great importance is given to sediment measurements and estimations. Sediment measurements in rivers are very costly and difficult processes. Therefore, it has become important to use sediment estimation functions for each river basin. In this context, sediment rating curve is one of the most commonly used methods. In this study, it was aimed to create a sediment rating curve function suitable for the basin by selecting seven streamgage gauging stations located in different sub-basins and river tributaries of the Yeşilırmak Basin. Discharge and suspended sediment data were obtained from streamgage gauging stations. Sediment rating curve; it is constructed in five different ways using exponent function, exponential function, linear function, logarithmic function and polynomial function during this study. Flow-sediment compatibility in the obtained functions was evaluated with the coefficient of determination. While the coefficient of determination values for all stations varied between 0.50 and 0.92, it was observed that the most appropriate sediment rating curve function was the exponent function in the Yeşilırmak Basin.

___

  • [1]A. Ülke, S. Özkul, G. Tayfur, “Ampirik yöntemlerle Gediz nehri için askıda katı madde yükü tahmini, İMO Teknik Dergi,” c. 348, ss. 5387-5407, 2011.
  • [2]F. Öztürk, H. Apaydın, D.E. Walling, “Suspended sediment loads through flood events for streams of Sakarya River Basin,” Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, vol. 25, pp. 643-650, 2001.
  • [3] G. Çeribaşı, E. Doğan, O. Sönmez, “Evaluation of Sakarya River streamflow and sediment transport with rainfall using trend analysis,” FEB, vol. 22, pp. 846-852, 2013.
  • [4] G. Çeribaşı, E. Doğan, “Aşağı Sakarya Nehrindeki askı maddesi miktarının esnek yöntemler ile tahmini,” Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, c. 6, s. 2, ss. 351-358, 2016.
  • [5] K. Mahmood, Reservoir Sedimentation: İmpact, Extent, Mitigation, Washington, D.C.: World Bank Technical Paper, pp. 71, 1987.
  • [6] W.R. White, Evacuation of Sediment From Reservoirs, London: Thomas Telford, 2001, pp. 48-59.
  • [7] A. Palmieri, F. Shah, , G.W. Annandale, A. Dinar, Reservoir Conservation, Vol. I. The Rescon Approach, Washington, D.C., World Bank, 2003, pp. 6-7.
  • [8] C.T. Yang, Sediment Transport Theory and Practice, McGraw-Hill, USA, 1996.
  • [9] G. Yılmaz, L. Aruğaslan, G. Yüceerim, “Kocadere havzasında sediment veriminin arazi ölçümlerine ve MUSLE modeline dayalı olarak tahmin edilmesi,” Toprak Su Dergisi, Özel Sayı, ss. 11-18, 2021.
  • [10] Ö. Kişi, “River suspended sediment concentration modeling using a neural differential evolution approach,” Journal of Hydrology, vol. 389, pp. 227-235, 2010.
  • [11] Z.A. Boukhrissa, K. Khanchoul, Y. Le Bissonnais, M. Tourki, “Prediction of sediment load by sediment rating curve and neural network (ann) in El Kebir catchment,” Algeria, J. Earth Syst. Sci., vol. 122, no. 5, pp. 1303–1312, 2013.
  • [12]Adib, A. Tagavifar, “Evaluation and comparison different methods of preparation of sediment rating curve in telezang station of the Dez River,” Australian Journal of Basic and Applied Sciences, vol. 4, no. 5, pp. 717-723, 2010.
  • [13] J.P.M. Syvitski, M.D. Morehead, D.B. Bahr, T. Mulder, “Estimating fluvial sediment transport: the rating parameters,” Water Resour. Res., vol. 36, pp. 2747–2760, 2000. [14] A.J. Horowitz, “An evaluation of sediment rating curves for estimating suspended sediment concentrations for subsequent flux calculations,” Hydrological Processes, vol. 17, no.17, pp. 3387-3409, 2003.
  • [15] I. Saleh, K. Ayman, A. Hassan, “Suspended sediment rating curve for Tigris River upstream Al-Amarah Barrage,” International Journal of Advanced Research, vol. 2, no. 5, pp. 624-629, 2014. [16] İ. Erdeviren, Sakarya Havzasında akarsu debisi ile sediment miktarı arasındaki ilişkilerin belirlenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, Türkiye, 2010.
  • [17] M.A. Ghorbani, S.H. Hosseini, M.H. Fazelifard, H. Abbasi, “Sediment load estimation by MLR, ANN, NF and sediment rating curve (SRC) in Rio Chama River,” J. Civil Eng. Urban., vol. 3, no. 4, pp. 136-141, 2013.
  • [18] J.M. Phillips, B.W. Webb, D.E. Walling, G.J.L. Leeks, “Estimating the suspended sediment ads of rivers in the LOIS study area using infrequent samples,” Hydrological Processes, vol. 13, pp. 1335–1350, 1999.
  • [19] D.E. Walling,” Assessing the accuracy of suspended sediment rating curves for a small basin,” Water Resources Research, vol. 13, pp. 531–538, 1977.
  • [20]D.E. Walling, Limitations of the Rating Curve Technique for Estimating Suspended Sediment loads with Particular Reference to British Rivers, IAHS Publication, 1977.
  • [21] A. De Vries, H.C. Klavers, “Riverine fluxes of pollutants: monitoring strategy first, calculation methods second,” European Journal of Water Pollution Control, vol. 4, pp. 12–17, 1994.
  • [22] G. Gergov, “Suspended sediment load of Bulgarian Rivers, GeoJournal,” vol. 40, no. 4, pp. 387-396, 1996.
  • [23]N.E.M. Asselman, “Fitting and interpretation of sediment rating curves,” Journal of Hydrology, vol. 234, pp. 228–248, 2000.
  • [24]A.J. Horowitz, K.A. Elrick, J. Smith, “Estimating suspended sediment and trace element fluxes in large river basins: methodological considerations as applied to the NASQAN programme,” Hydrological Processes, vol. 15, pp. 1107–1132, 2001.
  • [25]B.E. Peters-Kümmerly, “Undersuchungen über zusammensetzung und transport von schwebstoffen in einigen schweizer flüseen,” Geographica Helvetica, vol. 28, pp. 137–151, 1973.
  • [26]R.P.C. Morgan, Soil Erosion and Conservation, 2nd ed. Longman, London,1995, pp.198.
  • [27] D.E. Walling, Suspended Sediment and Solute Yields From a Small Catchment Prior to Urbanization. In: Gregory, K.J., Walling, D.E. (Eds.), Fluvial Processes in Instrumented Watersheds, Institute of British Geographers Special Publication, vol. 6, London, 1974, pp. 169–192.
  • [28]G. Yang, Z. Chen, F. Yu, Z. Wang, Y. Zhao, Z. Wang, “Sediment rating parameters and their implications: Yangtze River, China,” Geomorphology, vol. 85, pp. 166-175, 2007.
  • [29]R. Quilbé, A.N. Rousseau, M. Duchemin, A. Poulin, G. Gangbazo, J. Villeneuve, “Selecting a calculation method to estimate sediment and nutrient loads in streams: application to the beaurivage river (Québec, Canada),” Hydrology, vol. 326, pp. 295–310, 2006.
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2013
  • Yayıncı: Düzce Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Sayıdaki Diğer Makaleler

Kırpılmış Karbon Elyaf İçeriğinin Polyester Matrisli Kompozitlerin Mekanik ve Tribolojik Özelliklerine Olan Etkisi

Yasin AKGÜL, Metin Efe YALÇIN, Andinet Kumella ETİCHA

Geliştirilen İkincil Dönel Eksenli Taşlama Yönteminde Taşlama Parametrelerinin Yüzey Yanıt Yöntemi İle Analizi

Oktay ADIYAMAN, Fikret SÖNMEZ, Vedat SAVAŞ

Prangos ferulacea (L.) Lindl. Bitkisinin Toplam Fenolik ve Toplam Flavonoit Madde Miktarı ve Antioksidan Aktivitesinin Belirlenmesi

Çağla KIZILARSLAN HANÇER, Oğuzhan YAVUZ, Fatih UÇKAYA

Veri Ölçekleme ve Eksik Veri Tamamlama Yöntemlerinin Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Başarısına Etkisinin İncelenmesi

Mesut POLATGİL

Konsol Palplanş Duvarların Tasarımını Etkileyen Faktörlerin Araştırılması ve Pratik Abakların Geliştirilmesi

Mehmet Fatih YAZICI, Nilay KESKİN

İzmir İli, Çiğli İlçesinin Mevcut ve İmar Uygulama Planındaki Açık Yeşil Alan Yeterliliğinin İrdelenmesi

İzzet YÜKSEK, Yeşim ESEN

HCT116 ve HT29 Kolon Kanseri Hücrelerinde 5-Florourasil Kaynaklı Hücre Ölümünün Fourier Dönüşümlü Kızılötesi Spektroskopisi ile İncelenmesi

Dilşad ÖZERKAN, Ferdane DANIŞMAN KALINDEMİRTAŞ, Naci TÜZEMEN

Al/Si3N4:ZnO/pSi/Al Schottky Diyotların Akım-Voltaj Karakterizasyonu

Erhan İBRAHİMOĞLU, Fatih ÇALIŞKAN, Zafer TATLI

Farklı Tipteki Fotovoltaik Güneş Panellerinin Düzce için 2014-2019 Yılları Arası Yaz Ayları Performans ve Verimlilik Analizi

Tuğba ÖZDEMİR, Özge TÜZÜN ÖZMEN

Astrazon Red FBL Çözeltisinin Gama Işınlarıyla Renk Giderimi ve Detoksifikasyonu

Ömer KANTOĞLU