SAĞLIK HİZMETLERİ KALİTESİ VE HASTANE BİLGİ YÖNETİMİ SİSTEMİ: TÜRKİYE’DEN BİR ÖRNEK

Amaç: Bu araştırmanın amacı özel bir hastanede çalışan sağlık profesyonelleri ve hasta kayıt çalışanları perspektifinden sağlık hizmetleri kalitesi ve hastane bilgi yönetimi sistemi HBYS arasındaki ilişkiyi değerlendirmektir. Gereç ve Yöntemler: Bu kesitsel çalışmaya aynı özel hastanede çalışan 118 sağlık profesyoneli 75 hemşire ve 43 hekim ve 58 hasta kayıt çalışanı katılmıştır. Veriler yapılandırılmış bir anket formu ile toplanmıştır. Bulgular: Hemşireler için “Elektronik sağlık kaydı hastaların durumu hakkında genel bir bakış sağlar” ve “Hemşirelik hizmetleri kayıtları kolayca okunabilir ve ulaşılabilirdir” ifadeleri; hekimler için, “Elektronik sağlık kaydı hasta ile ilgili yapılan işlemler hakkında uygun geribildirimler sağlar” ve “Hastane bilgi sistemi hemşirelere verilen orderların takip edilmesine yardımcı olur” ifadeleri; hasta kayıt çalışanları için ise “Hastane bilgi sistemi çalışma verimliliğimi arttırır”, “Hastane bilgi sistemi hasta güvenliğini arttırır” ve “Hastane bilgi sistemi çalışma ihtiyaçlarını hızlıca karşılar” ifadeleri sağlık hizmetleri kalitesini artıran prediktif faktörler olarak tespit edilmiştir. Sonuç: Sonuç olarak, araştırmaya katılan her üç grup için sağlık hizmetleri kalitesinin artırılması için HBYS ile ilişkili prediktif faktörler birbirinden farklıdır

The Healthcare Quality and Hospital Information Management System: a Sample From Turkey

Objective: The aim of the study was to evaluate the relationship between quality of healthcare and hospital information management system HIMS in the perspective of health professionals and patient registry officers in a private hospital. Material and Methods: In this cross-sectional study, 118 health professionals 75 nurses and 43 physicians and 58 patient registry officers were selected from the same private hospital. Data was collected by two structured questionnaires.Results: “The electronic health record EHR provides an accurate summary view about the situation of patients” and “Nursing information is easily accessible and readable” in nurses, “The EHR provides me appropriate feedback about the tasks it performs” and “HIMS helps to monitor reception of orders and instructions I have given to the nursing staff” in physicians and “HIMS improves my productivity”, “HIMS improves patient safety” and “HIMS meets my operational needs” in patient registry officers’ group were found to be predictive factors for improving the quality of healthcare services. Conclusion: Consequently, different items were found to be predictive factors for the improving in the quality of healthcare according to the participating groups

___

Sheikh A, Cornford T, Barber N, Avery A, Takian A, Lichtner V, et al. Implementation and adoption of nationwide electronic health records in secondary care in England: final qualitative results from prospective national evaluation in “early adopter” hospitals. Bmj. [Research Support, Non-U.S. Gov’t]. 2011;343:d6054.

Health TMo. Transformation in Health. 2008:www.kalite.saglik.gov. tr/content/files/uluslaratrasi.../turkiyeSDP.pdf

IOM. Crossing the quality chasm: A new health system for the 21st century: National Academies Press; 2001.

Zeman VL. Clinical quality management; Health Information Management: Concepts, principles and practice. AHIMA. 2010;Third edition:517-58.

Mumcu G. Bili şim Teknolojileri ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı: Sağlık Hizmetlerinde Bilişim Teknolojisinin Uygulama Alanları. Bedray Yayıncılık. 2011:1-13.

Viitanen J, Hypponen H, Laaveri T, Vanska J, Repo nen J, Winblad I. National questionnaire study on clinical ICT systems proofs: physicians suffer from poor usabi lity. Int J Med Inform. 2011 Oct;80(10):708-25.

Bagayoko CO, Dufour JC, Chaacho S, Bouhaddou O, Fieschi M. Open source challenges for hospital information system (HIS) in developing countries: a pilot project in Mali. BMC Med Inform Decis Mak. 2010;10:22.

Ama rasingham R, Pronovost PJ, Diener-West M, Goeschel C, Dorman T, Thiemann DR, et al. Measuring clinical information technology in the ICU setting: application in a quality improvement collaborative. J Am Med Inform Assoc. [Research Support, Non-U.S. Gov’t Research Support, U.S. Gov’t, P.H.S.]. 2007 May-Jun;14(3):288-94.

Ömürbek N, Altın FG. Sağlık Bilişim Sistemlerinin Uygulanmasına İlişkin Bir Araştırma: İzmir Örneği. Sosyal Bilimler Dergisi. 2009(19):211-32.

Koç E, Şengül YA, Özkaya AU, Gökçe B. Klinik Karar Destek Sistemleri Kullanımına Yönelik Bir Araştırma: Acıbadem Hastanesi Örneği. wwwturkmiaorg/kongre2012/cd/pdf-format/64-74pdf 16.08.2013.

Ertek S. Endokrinolojide Tele-Sağlık ve Tele-Tıp Uygulamaları. Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi 2011;2:126-30.

Kisa A, Kavuncubasi S, Ersoy K. Is the Turkish health care system ready to be a part of the European Union? J Med Syst. [Evaluation Studies]. 2002 Apr;26(2):89-95.

Gluck ME. Is health information technology associated with patient safety in the United States? Find Brief. 2009 Apr;12(3):1-3.

La Pietra L, Calligaris L, Molendini L, Quattrin R, Brusaferro S. Medical errors and clinical risk management: state of the art. Acta Otorhinolaryngol Ital. [Review]. 2005 Dec;25(6):339-46.

Ay F. Uluslararası elektronik hasta kayıt sistemleri, hemşirelik uygulamaları ve bilgisayar ilişkisi. Gülh 2009;4(51):131-6. ane Tıp Dergisi.

Işık O, Akbolat M. Bilgi Teknolojileri ve Hastane Bilgi Sistemleri Kullanımı: Sağlık Çalışanları Üzerine Bir Araştırma The Use of Information Technology and Hospital Information Systems: A Study on Health Employees. Bilgi Dünyası. 2010;11:365-89.

YILMAZ M, DEMİRKAN AE. Hastane Yönetim ve Bilgi Sisteminin Kullanılabilirliğinin Değerlendirilmesi. BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ. 2012;5(3):19-28.

Rahimi B, Vimarlund V, Timpka T. Health information system implementation: a qualitative meta-analysis. J Med Syst. [Meta- Analysis]. 2009 Oct;33(5):359-68.

Cruz-Correia RJ, Wyatt JC, Dinis-Ribeiro M, Costa-Pereira A. Determinants of frequency and longevity of hospital encounters’ data use. BMC Med Inform Decis Mak. 2010;10:15.

Amarasingham R, Diener-West M, Plantinga L, Cunningham AC, Gaskin DJ, Powe NR. Hospital characteristics associated with highly automated and usable clinical information systems in Texas, United States. BMC Med Inform Decis Mak. [Research Support, Non-U.S. Gov’t]. 2008;8:39.

Sherman H, Castro G, Fletcher M, Hatlie M, Hibbert P, Jakob R, et al. Towards an International Classification for Patient Safety: the conceptual framework. Int J Qual Health Care. [Research Support, Non-U.S. Gov’t]. 2009 Feb;21(1):2-8.

Rahimi B, Timpka T, Vimarlund V, Uppugunduri S, Svensson M. Organization-wide adoption of computerized provider order entry systems: a study based on diffusion of innovations theory. BMC Med Inform Decis Mak. 2009;9:52.

Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-470X
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2010
  • Yayıncı: ACIBADEM MEHMET ALİ AYDINLAR ÜNİVERSİTESİ