Türkiye’de Dijital Dönüşüme Başlangıç için AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Sektörel Sıralama

Endüstriyel faaliyetleri teknolojik olarak en üst seviyeye taşıyan Endüstri 4.0 felsefesi, işletmelerin ve makro ölçekte ülkelerin rekabet anlayışına yeni bir soluk olarak etki etmesinden dolayı endüstriyel toplum için büyük bir fırsat olarak değerlendirilmektedir. Dijital dönüşüm devriminin kaçırılmaması gerektiği konusunda ülkemiz henüz farkındalık yayılması aşamasındadır. Bu dönüşüm fikri, işletmeler için dünya endüstrisine yeni bir pencere açmakla birlikte zorlu bir dönüşüm sürecini beraberinde getirmiştir. Endüstri 4.0 dönüşümü için neredeyse tüm dünyada sektörel bazda çalışmalar devam etmektedir.Bu kapsamda çalışmada ele alınan asıl problem, Türkiye’nin Endüstri 4.0’a nereden başlanılması gerektiğidir. Endüstri 4.0 konusu, çeşitli çalışmaların ve araştırma raporlarının ötesinde karar verme yöntemleri için sağlam altyapıya sahip bir konudur. Tüm dünyanın hummalı çalışmalarına karşılık Türkiye’nin nereden başlayacağına karar vermek için elini çabuk tutması gerekir. Bu çalışmada Türkiye’nin Endüstri 4.0 dönüşümüne hangi sektörden başlaması gerektiğine dair bir öneri getirilmesi istenmiştir. Bu amaçla ülkemizdeki mevcut altı adet temel sektörün istihdamı, verimliliği, ihracat-ithalat oranları gibi kritik karar verme faktörleri dikkate alınarak sistemin Analitik Hiyerarşi Prosesi oluşturulup Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden olan TOPSIS Yöntemi kullanılarak sektörel bazda bir sıralamaya ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Endüstri 4.0, Sektörel Analiz, Bulanık AHP

Sectoral Classification with TOPSIS Method in the Context of Industry 4.0 – Digital Transformation

PDF

___

[1] G. Banger , “Endüstri 4.0 Devrimi”, Şubat 2017 http://www.gonuldergisi.com/endustri-4-0-devrimi-gurcan-banger.html
[2] X Yue, H., Cai, H., Yan, C. Zou, K. Zho,” Cloud-assisted industrial cyber-physical systems”, Microprocessors & Microsystems, V:39, I:8, November 2015
[3]DSÇ, “Dijital Sanayi Çağı”, Moment Dergisi, Sayı 94, Mart 2016
http://www.moment-expo.com/dijital-sanayi-cagi-endustri-4-0
[4] H. Özdestici, “Toplum 5.0: Teknolojik Gücü Doğru Yönetecek Akıllı Toplum Felsefesi”, Haziran 2017.https://webrazzi.com/201/05/14/Toplum-5-0/
[5] Dassault Systemes, “Geleceğin Endüstrisi”, Temmuz 2015, https://www.3ds.com/tr-tr/press-releases/single/?tx_ttnews[tt_news]=88250&cHash=9d14fbf30380e97f48beb5254b90f29d
[6] YSDAÜSTYH, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, “Yeni Sanayi Devrimi Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası”, Şubat 2016http://www.tubitak.gov.tr/sites/default/files/akilli_uretim_sistemleri_tyh_v2-03ocak2017.pdf
[7] S. Menevşe, “Endüstri 4.0 Hakkında Genel Bilgi”, Elektroport Teknik Kütüphane, 2016http://www.elektrikport.com/teknik-kutuphane/endustri-4-0-nedir--4-sanayi-devrimi-gerceklesiyor/11563#ad-image-0
[8] N. Kutup, “Her Yerden Herkesle Her Zaman Her Nesne ile Bağlantı”, 2011http://www.iot.gen.tr/2016/02/13/nesnelerin-interneti-4h-her-yerden-herkesle-her-zaman-her-nesne-ile-baglanti/
[9] E. Geisberger, M. Broy, “Integrierte Forschundsagenda Cyber-Physical Systems” Acatech Studie, AgendaCPS, 2012
[10] H. Ning , H. Liu, J. Ma,, L.T. Yang , R. Huang, “Cybermatics: Cyber–physical–social–thinking hyperspace based science and technology”, Future Generation Computer System, 2015
[11] T. Olanrewaju, K. Smaje, P. Willmott, The Seven Traits of Effective Digital Enterprises, 2014https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/the-seven-traits-of-effective-digital-enterprises
[12] M. Annunziata, S. Biller, “The Industrial Internet And The Future Of Work”, ASME- General Electric, 2012https://www.asme.org/engineering-topics/articles/technology-and-society/industrial-internet-future-of-work
[13] B. Çengelci, H. Çimen, “Endüstriyel Robotlar”, Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi, Teknolojik Araştırmalar, Teknik Not, 2005 (2) 69-78 http://www.teknolojikarastirmalar.com/pdf/tr/01_020205_8_cengelci_tr.pdf
[14] I. Gürtuna, “Dijital Dönüşüm”, Odergi, Nisan 2017http://odergi.com/soru-cevaplarla-dijital-donusum/
[15] A. McAfee, E. Brynjolfsson, “Big Data: The Management”, 2012https://www.asme.org/engineering-topics/articles/technology-and-society/industrial-internet-future-of-work )
[16] M. Bayhan, T. Bildik, “Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden Analitik Hiyerarşi Süreciyle Akıllı Telefon Seçimi”, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 2014
[17] N. Karakaşoğlu, “Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Uygulama”, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi Sayısal Yöntemler Bilim Dalı, 2008