Bir Lastik Fabrikasında Dinamik Adresleme Yaklaşımı İle Depoya Yerleştirme

Depo yönetiminin etkinliğini belirleyen en önemli unsurlardan biri deponun tasarımı ve doğru adresleme/yerleştirme yapılabilmesidir. Kurulan depo sahasının, işletmenin gereksinimlerine göre tasarlanmadığı durumlarda, depo sahası-operasyon uyumsuzluğu doğmakta, söz konusu durum yüksek stok maliyeti, düşük verimlilik ve düşük üretim performansı ve işlerin aksaması ile de sonuçlanabilmektedir. Bu sebeple depo tasarımında, depo sahasının mimari yapısı, depo sahasındaki yerleşim, yükleme, boşaltma ve istifleme sahalarının yerleşimi gibi faktörler doğrudan etkili olmaktadır. Yapılan bu çalışmada bir lastik üreticisindeki üretim ortamı incelenmiştir. Mikser sahasındaki peronlara malzemelerin doğru yerleştirilememesi, depo alanı kullanımında verimsizliğe ve yetersizliğe sebep olmaktadır. Bu sebeple depodaki stok kapasitesi ve kapasite kullanımındaki verimlilik artırılmaya çalışılmıştır. Yapılan analizler sonucunda bu probleme en uygun çözüm olarak statik adreslemeden dinamik adreslemeye geçiş olduğu önerilmiştir. Dinamik adresleme için bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritma Visual Basic dilinde dinamik programlama yöntemi kullanılarak kodlanmıştır. Hem mevcut durum olan statik adresleme hem de önerilen durum olan dinamik adresleme için yazılan program çıktıları karşılaştırıldığında; işletmeye yarı dolu peron sayısının azaltılması yönünden statik adreslemede %88 olan oranın dinamik adresleme ile %53’e kadar iyileştirme olanağı sunabildiği görülmüştür. Ayrıca statik adreslemede kullanılabilir peron sayısı 213 iken dinamik adresleme sayesinde bu sayı 269 olup, işletmeye yeni karışım kodlarının depolanması için fırsat sunulmuştur. Son olarak ise Mikser’den çıkan paletlere peron ararken dinamik adreslemede göz önünde bulundurulan “Miksere en yakın perona ata” stratejisi ile forkliftçi iş yükü azaltılmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Depo, dinamik adresleme, dinamik programlama

PDF

___

[1] Akarsu C.H, Atölye Tipi Çizelgeleme Problemleri İçin Genetik Algoritma Tabanlı Hipersezgisel Yaklaşım, İstanbul Üniversitesi, 2018
[2] Alp A, Çerçioğlu H, Tokaylı M. A, Dengiz B, Stokastik Montaj Hattı Dengeleme: Bir Tavlama Benzetimi Algoritması, Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 12 Sayı: 3-4 Sayfa: (32-51), 2016
[3] Arıkan M, Erol S, Bir Tabu Arama Uygulaması: Esnek İmalat Sistemlerinde Parça Seçimi ve Takım Magazini Yerleşimi, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt No: 21 No:2 221-227, 2006
[4] Baker, K.R. & Trietsch, D, 2009. Principles of Sequencing and Scheduling, Wiley,2016
[5] Conway, R., Maxwell, W. & Miller, L., 1967. Theory of Scheduling, Addison-Wesley, 2016
[6] Eren T, Güner E, Çok Ölçütlü Akış Tipi Çizelgeleme Problemleri İçin Bir Literatür Taraması, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2004
[7] Eren T, Güner E, Tek ve Paralel Makineli Problemlerde Çok Ölçütlü Çizelgeleme İçin Bir Literatür Taraması, Kırıkkale Üniversitesi, Gazi Üniversitesi, 2004
[8] Gerdemeli İ, Transport Tekniği Ders Notları 3, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2014
[9] İşçi Ö, Korukoğlu S, Genetik Algoritma Yaklaşımı ve Yöneylem Araştırmasında Bir Uygulama, Celal Bayar Üniversitesi, 2003
[10] Küçükkoç, İ, Üretim ve Servis Sistemlerinde Planlama ve Çizelgeleme Ders Notları, Balıkesir Üniversitesi, 2017
[11] Yeniyayla T, Malzeme Atama Yöntemleri ve Çoklu Depoya Sınıflandırılmış Aile Grubu Malzeme Atama Modeli, Kırıkkale Üniversitesi, 2014