Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

İstanbul Üniversitesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi

Yıl 2009 , Cilt , Sayı 10

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

Ilk halka arzlarda uzun dönem getirilerinin tahmini: yapay sinir ağları ile imkb için ampirik bir çalışma

Yazar kurumları :
Nevşehir Üniversitesi MYO1, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, İşletme Bölümü2
Görüntülenme :
213
DOI :
Özet Türkçe :

Bu çalısmanın amacı İMKB'de ilk defa halka arz edilen hisse senetlerinin uzun dönem getirilerini yapay sinir ağı kullanarak tahmin etmektir. Literatürde uzun dönem halka arz getirilerinin tahmin edilmesinde yaygın olarak Doğrusal regresyon yönteminden yararlanıldığı görülmektedir. Bu çalısmada ise doğrusal regresyon yöntemine ek olarak yapay sinir ağı teknolojisi kullanılmıstır. Uzun dönem getirileri tahmin etmede doğrusal regresyon ve yapay sinir ağı modellerinin performansları karsılastırılmıstır. Elde edilen bulgular yapay sinir ağının uzun dönem halka arz getirilerini tahmin etmede doğrusal regresyon yönteminden daha basarılı olduğunu ortaya koymaktadır.

Özet İngilizce :

The purpose of this study is to estimate the long run IPO (Initial Public Offerings) returns using artificial neural network (ANN) and linear regression (LR). In wide-ranging literature linear regression is commonly preferred to estimate long run IPO returns. This study applies ANN addition to LR. As a result of comparing the performance of ANN and LR, ANN has better performance than OLS for long run IPO returns in Turkey.

Tam metin (Türkçe) :
Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :