Makaleler     Dergiler     Kitaplar    

Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Yıl 2012 , Cilt 27 , Sayı 1

Makale özeti ve diğer detaylar.

Makale özeti
Başlık :

Zaman skalasında box-cox regresyon yöntemi

Yazar kurumları :
Muğla Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü1, Muğla Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü2, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü3
Görüntülenme :
356
DOI :
Özet Türkçe :

Hata terimi ile bağımlı değişkenin süreklilik ve normal dağılma varsayımı bozulduğu durumlarda λj, j = 1, 2, ..., k, kuvvet dönüşümü ile tanımlanan Box-Cox regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Y'ler üzerindeki λj, j = 1, 2, ..., k, kuvvet dönüşümünün hangi λj değerinde Hata Kareler Toplamı (HKT)' nı minimum yaptığı durum ele alınmaktadır. Box-Cox regresyon yöntemi, regresyon fonksiyonunun doğrusal olmayan durumu, sabit olmayan hata varyansları ve hata terimlerinin dağılışlarının çarpıklığını düzeltmek için Y'nin üzerinde dönüşüm yapılması açısından oldukça uygundur. Bu çalışmada fark ve diferansiyel analizin birlikte ele alındığı zaman skalası türev kavramı kullanılarak Box-Cox regresyon yöntemi kullanmanın avantaj ve dezavantajları incelenmiştir.

Özet İngilizce :

Box-Cox regression method with λj, for j = 1, 2, ..., k, power transformation can be used when dependent variable and error term of the linear regression model do not satisfy the continuity and normality assumptions. The situation obtaining the smallest mean square error when optimum power λj, transformation for j = 1, 2, ..., k, of Y has been discussed. Box-Cox regression method is especially appropriate to adjust existence skewness or heteroscedasticity of error terms for a nonlinear functional relationship between dependent and explanatory variables. In this study, the advantage and disadvantage use of Box-Cox regression method have been discussed in differentiation and differantial analysis of time scale concept.

Anahtar kelimeler :
Tam metin (Türkçe) :
Paylaş :
Benzer Makaleler
Yorum Yap
  • Adınız :
  • Güvenlik Kodu :
  • Yorum :