KRİPTO PARA ALTERNATİFLERİNİN BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE SIRALANMASI

Teknolojinin hızlı gelişimi ile birlikte internet kullanımının da yaygınlaşmasıyla birçok alanda değişimler meydana gelmektedir. Bu değişim alanlardan birisi de yatırım araçlarından olan kripto paralaralardır. Kripto Para, şifreleme sistemlerden yararlanan, merkezi otoriteden bağımsız ve diğer paralara göre güvenlik seviyesi daha fazla olan ve ayrıca sanal ortamda kullanım avantajı olan paralardır. Bu avantajları nedeniyle kripto paraların yatırım amacıyla kullanımları yaygınlaşmaya başlamaktadır. Bu çalışmada, yatırım amacıyla kripto paraları kullanmayı düşünen yatırımcılar için en çok işlem gören kripto para alternatifleri belirlenerek bulanık TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda yatırım yapmayı düşünen yatırımcılar için kripto para alternatiflerine ilişkin en uygun sıralama belirlenmiştir. Literatürde kripto paralara ilişkin yapılmış çalışmalar incelendiğinde bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerini kullanan pek fazla çalışmaya rastlanmamıştır. Bu çalışmada piyasada en çok işlem gören on kripto para alternatifinin Bulanık TOPSIS yöntemi ile sıralama yapılması çalışmanın özgünlüğünü göstermektedir.

RANKING OF CRYPTOCURRENCY ALTERNATIVES USING THE FUZZY TOPSIS METHOD

Changes have been occurring in many areas with the rapid technological development and so common usage of the internet. One of the changing areas is Cryptocurrencies which are the tools to invest in. Cryptocurrencies are types of digital currency that have several advantages such as having a higher security level, benefiting from cryptographic systems, and being independent of central authority. Because of these advantages, Cryptocurrencies have started to become more prevalent to invest in. In this study, cryptocurrency alternatives, which are intented to use for invesment, have been determined and evaluated with the fuzzy TOPSIS method. As a result of the study, the most appropriate ranking alternatives have been determined for investors who consider investing in crypto money. However, only a few studies have been conducted on cryptocurrency using fuzzy multi-criteria decision-making methods. The current research is a unique study, as it ranks the top ten traded cryptocurrencies in the market using the fuzzy TOPSIS method.

___

  • Carpenter. A. (2016). Portfolio diversification with Bitcoin. Journal of Undergraduate Research in Finance, 6(1), 1-27
  • Chen. Chen-Tung (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision making under fuzzy environment. Fuzzy Sets And Systems, 114, 1-9.
  • Chuen. D. L. K. Guo. L. & Wang. Y. (2017). Cryptocurrency: A new investment opportunity? The Journal of Alternative Investments, 20(3), 16-40.
  • Elmas. Ç. (2011). Yapay zekâ uygulamaları. Seçkin Yayıncılık. Ankara.
  • Güleç. Ö. F. (2018). Bitcoin ile finansal göstergeler arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18-37.
  • Genç. U. C.Ayberkin. D. Karaman. E. & Özen. Ü. (2018). Analitik hiyerarşi prosesi kullanarak kripto para seçimindeki faktörlerin belirlenmesi. 5. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri Konferansı, Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Ankara.
  • https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (Erişim Tarihi: 07.04.2021)
  • https://www.investing.com (Erişim Tarihi: 01.02.2021)
  • Hohle. U. & Rodahaugh. S. E. (1999). Mathematics of fuzzy sets. Logic, Topology and Measure Theory. Kluwer Academic Publishers. USA.
  • Katrancı. A. & Kundakcı. N. (2020). Bulanık CODAS yöntemi ile kripto para yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(4), 958-973.
  • Maese. V. A. Avery. A. W. Naftalis. B. A. Wink. S. P. & Valdez. Y. D. (2016). Cryptocurrency: A primer. Banking LJ., 133, 468.
  • Öget. E.. & Kanat. E. (2018). Bitcoin İle Türkiye ve G7 ülke borsaları arasındaki uzun ve kısa dönemli ilişkilerin incelenmesi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(3), 601-614.
  • Wu. C.Y.. & Pandey. V.K. (2014). The value of Bitcoin in enhancing the efficiency of an investor’s portfolio. Journal of Financial Planning, 27(9), 44-52.
  • Yıldırım. H. (2018). Günlük bitcoin ile altın fiyatları arasındaki ilişkinin test edilmesi: 2012-2013 yılları arası johansen eşbütünleşme testi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(4), 2328-2343.
  • Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.
  • Zimmermann H.J, (2001). Fuzzy set theory and its applications. Kluwer Academic Publishers.
Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi-Cover
  • ISSN: 2147-9208
  • Başlangıç: 2005
  • Yayıncı: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

COVİD 19 PANDEMİSİNİN ÇALIŞANLARIN FİNANSAL KAYGI, İŞ-YAŞAM DENGESİ VE SOSYAL İZOLASYON DÜZEYLERİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ

Bumin Çağatay AKSU, Barış ORAK

STRATEJİK DÜŞÜNCE VE POZİTİF HUKUK BAĞLAMINDA REKABET ZEKÂSININ BİLGİ KAYNAKLARI: OTOMOTİV VE İLETİŞİM ENDÜSTRİLERİNDE KARŞILAŞTIRMALI BİR ARAŞTIRMA

Atılhan NAKTİYOK, Metin İKİZLER, Mehmet Emirhan KULA

TÜRKİYE’DE TURİZM GELİRLERİ VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: ARDL YAKLAŞIMI

İsmail Cem ÖZKURT, Bülent BİLGİR

SOSYAL ÖĞRENME VE SOSYAL DEĞİŞİM TEORİLERİ PERSPEKTİFİNDEN ETİK LİDERLİĞİN ÇALIŞAN SESLİLİĞİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: PSİKOLOJİK GÜVENLİĞİN ARACI ROLÜ

Nergiz ÇETİN KILIÇ, Gül ESER

DOĞU VE BATI AVRUPA'DA GELİR EŞİTSİZLİĞİ VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİNİN KUZNETS TERS U HİPOTEZİ ÇERÇEVESİNDE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

Sema KAZAZİ, Osman KÜÇÜKAHMETOĞLU, Mehmet ŞİŞMAN, Tahsin BAKIRTAŞ

YÜKSELEN PİYASA EKONOMİLERİNDE TİCARİ DIŞA AÇIKLIĞIN EKONOMİK BÜYÜME ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: EKONOMETRİK BİR UYGULAMA

Ferhat İSPİROĞLU

SİVİL HAVACILIK SEKTÖRÜNDE KURAL DIŞI YOLCU KAVRAMI ÜZERİNE FENOMENOLOJİK BİR ARAŞTIRMA

Ramazan ÇOBAN

FİNANSAL KOŞULLAR ENDEKSİNİN EKONOMİK BÜYÜMEYE ETKİSİ: BRICS-T ÖRNEĞİ

Ayşegül Ladin SÜMER, Nur AYDIN

MÜKELLEF HAKLARININ FARKINDALIĞINA İLİŞKİN ALAN ARAŞTIRMASI

Ulvi SANDALCI

YENİLENEBİLİR ENERJİ KULLANIMI VE BÜYÜME-SU TÜKETİMİ- SERA GAZI SALIMI İLİŞKİSİ: SEKTÖREL BİR ANALİZ

Reyhan ÖZEŞ ÖZGÜR