Teknoloji Kullanımına Yönelik Tutumların; Teknolojinin Algılanan Yarar ve Kullanım Kolaylığı Unsurları Üzerindeki Fark ve Etkilerinin Ölçümü; Üniversite Çalışanları Örneği

Günümüz dünyasında her alanda meydana gelen hızlı gelişim ve dönüşüm özellikle teknoloji alanında kendini göstermiş, bu durum bireyler ve kurumlar için bilgisayar ve internet kullanımını zorunlu hale getirmiştir. Teknolojik gelişmelerin yoğun olarak etkilediği alanlardan biri de eğitimdir. Bu bağlamda yüksek eğitim veren kurumların başında gelen üniversitelerin de teknolojiye uyum sağlaması üniversitenin başarısı ile paraleldir. Yapılan bu araştırmanın amacı; bilgi teknolojileri ile ilgili yapılan çalışmalarda önemli bir yaklaşım olan Teknoloji Kabul Modeline dayalı olarak Kafkas Üniversitesi çalışanlarının teknoloji kullanımına yönelik tutumlarının algılanan yarar ve algılanan kullanım kolaylığı ekseninde ölçülmesidir. Bu kapsamda 311 üniversite çalışanının görüşüne başvurulmuştur. Araştırma verileri kişisel bilgi formu yoluyla toplanmış ve elde edilen veriler istatistik paket programı ile analiz edilmiştir. Kişisel bilgi formu; demografik özelliklerle birlikte tutum, algılanan yarar ve kullanım kolaylığı ölçeklerine ait ifadelerden oluşmaktadır. Yapılan analizler sonucunda, üniversite çalışanlarının teknoloji kullanımına yönelik tutumları ile bilgisayar/internet teknolojilerine yönelik algılanan yarar ve kullanım kolaylığına ilişkin görüşleri arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Ayrıca demografik özelliklere bakıldığında üniversite çalışanlarının cinsiyetine, aldıkları diplomaya, akademik derecesine ve çalışma statüsüne göre teknoloji kullanımına yönelik tutum puanları arasında anlamlı bir fark bulunamamıştır. Ancak üniversite çalışanlarının yaşlarına, meslekteki kıdemine ve çalıştığı birime göre teknoloji kullanımına yönelik tutum puanları arasında anlamlı birer fark bulunmuştur. Bununla birlikte üniversite çalışanlarının yaşlarına, akademik derecesine, meslekteki kıdemine ve çalıştığı birime göre bilgisayar/internet teknolojilerine yönelik algılanan yarar ve kullanım kolaylığına ilişkin ölçek puanlarının arasında anlamlı birer fark bulunmuştur.

Attitudes Towards the Use of Technology; Measurement of Differences and Effects of Technology on Perceived Benefits and Ease of Use; Example of University Employees

In today's world, the rapid development and transformation that has taken place in every field has been manifested especially in the field of technology, and this necessitated the use of computers and internet for individuals and institutions. One of the areas that technological advances are heavily influenced is education. In this context, the adaptation of technology to the universities, which are among the leading institutions of higher education, is in line with the success of the university. The purpose of this research; It is to measure the attitudes of Kafkas University employees towards technology use based on perceived benefit and perceived ease of use based on the Technology Acceptance Model, which is an important approach in studies on information technologies. In this context, 311 university employees were consulted. The research data were collected through personal information form and analyzed with statistical package program. Personal information form; Demographic characteristics and attitude, perceived benefit and ease of use scales. As a result of the analyzes, a significant relationship was found between the attitudes of university employees towards the use of technology and their perceptions about the perceived benefit and ease of use of computer/internet technologies. In addition, when demographic characteristics were examined, no significant difference was found between the attitude scores of university employees towards the use of technology according to their gender, diploma, academic degree and working status. However, there was a significant difference between the attitude scores of university employees towards the use of technology according to their age, seniority and the unit they work for. However, a significant difference was found between the scores of perceived benefit and ease of use of computer/internet technologies according to the age, academic degree, seniority of the profession and the unit in which they worked.

PDF

___

Alharbi, S. & Drew, S. (2014). Using the Technology Acceptance Model in Understanding Academics’ Behavioural Intention to Use Learning Management Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5 (1), 143–155. https://doi.org /10.14569/ijacsa.2014.050120
Aras, M. Özdemir, Y. & Bayraktaroğlu, S. (2015). İnsan Kaynakları Bilgi Sistemlerine Yönelik Algıların Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Ege Akademik Bakış Dergisi, 15 (3): 343– 351. https://doi.org/10.21121/eab.2015317973
Baumgartner, H. & Homburg, C. (1996). Applications Of Structural Equation Modeling In Marketing and Consumer Research: A Review. International Journal of Research in Marketing, 13 (2), 139-161. https://doi.org/10.1016/0167-8116(95)00038-0
Bentler, P.M. (1980). Multivariate Analysis With Latent Variables: Causal Modeling. Annual Review of Psychology, 31 (1), 419-456. https://doi.org/10.1146/annurev.ps.31.020180.0022 23
Çelik, H. E. Yılmaz, V. & Pazarlıoğlu. V. (2010). Teknoloji Kabul Modeli ve Bir Uygulama. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 47 (540), 35–44.
Çivici, T. & Kale, S. (2007). Mimari Tasarım Bürolarında Bilişim Teknolojilerinin Kullanımını Etkileyen Faktörler: Bir Yapısal Denklem Modeli. 4. İnşaat Yönetimi Kongresi Bildiriler Kitabı, İstanbul, 119–128. https://doi.org/10.25092/baunfbed.340543
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13 (3), 319–339. https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D. Bagozzi, R. P. & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance Of Computer Technology: A Comparison Of Two Theoretical Models. Management Science, 35 (8), 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Dölarslan, E. Ş. & Özer, A. (2014). Hizmet Kalitesi, Tatmin ve Güvenin Daha Fazla Ödeme Eğilimi Üzerindeki Etkileri. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14 (1): 31–58. https://doi.org/10.18037/ausbd.60377
Esen, M. (2011). Bireysel ve Kurumsal Hazır Oluşun Teknoloji Kabulüne Etkisi: Elektronik İnsan Kaynakları Yönetimi (E-İKY) Alanında Ampirik Bir Araştırma. Doktora Tezi. Kocaeli Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. https://doi.org/10.16953/deusbed.62106
Gefen, D. & Keil, M. (1998). The Impact of Developer Responsiveness on Perceptions of Usefulness and Ease of Use: An Extension of The Technology Acceptance Model. The DATA BASE For Advances in Information Systems, 2 (2), 37–49. https://doi.org /10.1145 /298752.298757
Gyampah, K.A. & Salam, A.F. (2004). An Extension of The Technology Acceptance Model In An ERP Implementation Environment. Information&Management, 41, 731–745. https://doi.org/ 10.1016/j.im.2003.08.010
Jeong, H. (2011). An Investigation of User Perceptions and Behavioral Intentions towards the ELibrary. Library Collections, Acquisitions, & Technical Services, 35 (2–3): 45–60. https://doi.org/10.1080/14649055.2011.10766298
Kalyoncuoğlu, S. (2018). Tüketicilerin Online Alışverişlerindeki Sanal Kart Kullanımlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20 (2),193–213. https://doi.org/10.32709/akusosbil.434874
Kaş, E. (2015). Otel Rezervasyon Siteleri Üzerinden Yapılan Online Alışverişin Teknoloji Kabul Modeliyle İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Balıkesir Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. https://doi.org/10.18506/anemon.412740
Kline, R. B. (2011). Principles and Practice Of Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press
Legris, P. Ingham, J. & Collerette, P. (2003). Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of The Technology Acceptance Model. Information&Management, 40 (3), 191- 204. https://doi.org/10.1016/s0378-7206(01)00143-4
Lemeshow, S. Hosmer Jr, D.W, Klar, J. & Lwanga, S.K. (1990). Adequacy of Sample Size in Health Studies. England: John Wiley&Sons Ltd.
Liao, Z. & Cheung, M. T. (2001). Internet-Based E-Shopping and Consumer Attitudes an Empirical Study. Information&Management, 38 (5), 299–306. https://doi.org/10.1016/s0378 -7206(00)00072-0
Litvin, S. W. & Maclaurin, D. J. (2001). Consumer Attitude and Behavior. Annals of Tourism Research, 28 (3), 821–823. https://doi.org/10.1016/s0160-7383(00)00072-4
Luarn, P. & Lin, H. (2005). Toward an Understanding of The Behavioral Intention to Use Mobile Banking. Computers in Human Behavior, 21 (6), 873–891. https://doi.org/10.1016/j.chb. 2004.03.003
O'Cass, A. & Fenech, T. (2003). Web Retailing Adoption: Exploring The Nature of İnternet Users Web Retailing Behaviour. Journal of Retailing and Consumer Services, 10 (2), 81–94. https://doi.org/10.1016/s0969-6989(02)00004-8
Özer, G., Günlük, M. & Özcan, M. (2019). Muhasebe Akademisyenlerinin Muhasebe Eğitiminde Uzaktan Eğitim Uygulamaları Kullanımına Yönelik Algılarının Teknoloji Kabul Modeli Çerçevesinde İncelenmesi. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi (MUVU), 12 (1), 65- 90. https://doi.org/10.29067/muvu. 415133
Özer, G., Özcan, M. & Aktaş, S. (2010). Muhasebecilerin Bilgi Teknolojisi Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli (TKM) ile İncelenmesi. Journal of Yaşar University, 5 (19), 3278–3293.
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K. Karjjaluoto, H. & Pahnila, S. (2004). Consumer Acceptance of Online Banking: An Extension of the Technology Acceptance Model. Internet Research, 14 (3), 224–235. https://doi.org/10.1108/10662240410542652
Robinson, Jr. L. G.W. Marshall & M.B. Stamps (2005). Sales Force of Use of Technology: Antecedents to Technology Acceptance. Journal of Business, 58 (12), 1623–1631. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2004.07.010
Jeong, H. (2011). An Investigation of User Perceptions and Behavioral Intentions towards the ELibrary. Library Collections, Acquisitions, & Technical Services, 35 (2–3): 45–60. https://doi.org/10.1080/14649055.2011.10766298
Kalyoncuoğlu, S. (2018). Tüketicilerin Online Alışverişlerindeki Sanal Kart Kullanımlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20 (2),193–213. https://doi.org/10.32709/akusosbil.434874
Kaş, E. (2015). Otel Rezervasyon Siteleri Üzerinden Yapılan Online Alışverişin Teknoloji Kabul Modeliyle İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi. Balıkesir Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü. https://doi.org/10.18506/anemon.412740
Kline, R. B. (2011). Principles and Practice Of Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press
Legris, P. Ingham, J. & Collerette, P. (2003). Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of The Technology Acceptance Model. Information&Management, 40 (3), 191- 204. https://doi.org/10.1016/s0378-7206(01)00143-4
Lemeshow, S. Hosmer Jr, D.W, Klar, J. & Lwanga, S.K. (1990). Adequacy of Sample Size in Health Studies. England: John Wiley&Sons Ltd.
Liao, Z. & Cheung, M. T. (2001). Internet-Based E-Shopping and Consumer Attitudes an Empirical Study. Information&Management, 38 (5), 299–306. https://doi.org/10.1016/s0378 -7206(00)00072-0
Litvin, S. W. & Maclaurin, D. J. (2001). Consumer Attitude and Behavior. Annals of Tourism Research, 28 (3), 821–823. https://doi.org/10.1016/s0160-7383(00)00072-4
Luarn, P. & Lin, H. (2005). Toward an Understanding of The Behavioral Intention to Use Mobile Banking. Computers in Human Behavior, 21 (6), 873–891. https://doi.org/10.1016/j.chb. 2004.03.003
O'Cass, A. & Fenech, T. (2003). Web Retailing Adoption: Exploring The Nature of İnternet Users Web Retailing Behaviour. Journal of Retailing and Consumer Services, 10 (2), 81–94. https://doi.org/10.1016/s0969-6989(02)00004-8
Özer, G., Günlük, M. & Özcan, M. (2019). Muhasebe Akademisyenlerinin Muhasebe Eğitiminde Uzaktan Eğitim Uygulamaları Kullanımına Yönelik Algılarının Teknoloji Kabul Modeli Çerçevesinde İncelenmesi. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi (MUVU), 12 (1), 65- 90. https://doi.org/10.29067/muvu. 415133
Özer, G., Özcan, M. & Aktaş, S. (2010). Muhasebecilerin Bilgi Teknolojisi Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli (TKM) ile İncelenmesi. Journal of Yaşar University, 5 (19), 3278–3293.
Pikkarainen, T., Pikkarainen, K. Karjjaluoto, H. & Pahnila, S. (2004). Consumer Acceptance of Online Banking: An Extension of the Technology Acceptance Model. Internet Research, 14 (3), 224–235. https://doi.org/10.1108/10662240410542652
Robinson, Jr. L. G.W. Marshall & M.B. Stamps (2005). Sales Force of Use of Technology: Antecedents to Technology Acceptance. Journal of Business, 58 (12), 1623–1631. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2004.07.0108

ISSN: 2667-5617
Yayın Aralığı: Yılda 6 Sayı
Başlangıç: 2006
Yayıncı: ASOS Eğitim Bilişim Danışmanlık Otomasyon Yayıncılık Reklam Sanayi ve Ticaret LTD ŞTİ