Elvan Emine ATA, Şenay AKPINAR, MERAL KELLECİ

Üniversite Öğrencilerinin Problemli İnternet Kullanımı ile Öfke İfade Tarzları Arasındaki İlişki

AMAÇ: Araştırma üniversite öğrencilerinin problemli internet kullanımı ile öfke ifade tarzları arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla analitik olarak yapılmıştır. YÖNTEM: Araştırmanın örneklemini, Ağrı İbrahim Çeçen Üniversitesi'nde 2008-2009 öğretim yılında Eğitim Fakültesi, Meslek Yüksekokulu ve Sağlık Yüksekokulu'nda öğrenim gören 1592 öğrenciden tabakalı örnekleme yöntemiyle seçilen 360 öğrenci oluşturmuştur. Her okuldan belirlenen sayıda öğrenci basit rastgele örnekleme yöntemine göre araştırma kapsamına alınmıştır. Araştırma da "Kişisel Bilgi Formu", "Problemli İnternet Kullanımı Ölçeği (Problematic Internet Usage Scale-PIKÖ" ve "Sürekli Öfke ve Öfke İfade Tarzları Ölçeği (Trait Anger and Anger Expression Scale) kullanılmıştır. Veriler frekans dağılımı, student t testi ve korelasyon analizi ile değerlendirilmiştir. BULGULAR: Öğrencilerin %74,5'i 18-22 yaş grubunda, %55'i erkek, %69,7'si çekirdek aileye sahip, %71,1'inin ekonomik durumu iyi ve %49,4'ü eğitim dönemi boyunca ailesi ile birlikte yaşıyordu. Öğrencilerin PIKÖ puan ortalaması 60,61±19,50 olup, alt grup puan ortalamaları incelendiğinde ise, internetin olumsuz sonuçları puan ortalaması 26,45±10,37, sosyal fayda/sosyal rahatlık puan ortalaması 18,83±7,31 ve aşırı kullanım puan ortalaması 15,32 ±5,20 olarak belirlendi. Öğrencilerin sürekli öfke puan ortalaması 22,33±6,43, öfke kontrol puan ortalamaları 21,10 ±4,83, öfke içe puan ortalamaları 16,63±4,04 ve öfke dışa puan ortalamaları 15,81±4,35 olarak saptandı. Öğrencilerin problemli internet kullanım ölçeği toplam puanı ile sürekli öfke (r= 0.27, p= 0.001) , öfke içe (r= 0.18, p=0.001), öfke dışa (r= 014, p= 0.001) puan ortalamaları arasında pozitif yönde anlamlı zayıf bir ilişki olduğu belirlenmiştir. SONUÇ: Öğrencilerin problemli internet kullanımı ile öfke ifade tarzları arasında pozitif yönde anlamlı zayıf bir ilişki olduğu bulunmuştur

The Relationship between Students Problematic Internet Usage and Their Anger Expression Manner

AIM: The research was carried out analytically to examine the relationship between students problematic internet usage and their anger expression manners. METHOD: The population sample of the research consists of 360 students, selected among 1592 students with stratified sampling, that are studying in Educational Faculty, Vocational School and Health School of Ağrı İbrahim Çeçen University in 2008–2009 academic year. A determined number of students, selected from each school according to basic random sampling method, is included in the research. In the research, “Personal Information Form”, “Problematic Internet Usage Scale” (PIUS) and “Trait Anger and Anger Expression Scale” are used. The data are analyzed by means of frequency distribution, student t test and correlation analysis. RESULTS: %74.5 of students were 18-22 age range, %55 of them men, %69.7 had nuclear family, %71.1 has well economic conditions and %49.4 were living with their families during education. The average PIUS of students is 60.61±19.50, and when the subgroup point averages are considered, the internet negative consequences point average is calculated as 26.45±10.37, social benefit/ social welfare point average as 18.83±7.31 and excessive usage point average is calculated as 15.3±5.20. Trait anger point average of students is determines as 22.33±6.43, anger control point averages as 21.10±4.83, interior anger point averages as 16.63±4.04 and exterior anger point average is determined as 15.81±4.35. A positive lower relationship is detected between students` problematic internet usage scale total point and trait anger (r=0.27, p=0.001), interior anger (r= 0.18, p=0.001), exterior anger (r= 014, p= 0.001) point averages. CONCLUSION: A meaningful lower relationship is found proportionately between students’ problematic internet usage and their anger expression manner

PDF

___

1 Karaman K, Kurtoğlu M. Öğretmen adaylarının internet bağımlılığı hakkındaki görüşleri. 11. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri (Akademik Bilişim 2009). Şanlıurfa. 2009, s. 641-650.
2 The World In 2010 (http://www.itu.int/ITUD/ict/material/FactsFigures2010.pdf) [Erişim Tarihi: 01.11.2010].
3 Internet Usage Statıstıcs, The Internet Big Picture, World Internet Users and Population Stats_(http://www.internetworldstats.com/stats.h tm). [Erişim Tarihi: 01.11.2010].
4 2009 Yılı Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması Sonuçları. 2009. (http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id =4104) [Erişim tarihi: 01.11.2010].
5 Colwell J, Kato M. Investigation of the relationship between social isolation, selfesteem, agression and computer game play in Japanese adolescents. Asian Journal of Social Psychology. 2003; 6: 149-158.
6 Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR. Internet use and collegiate academic performance decrements: Early findings. Journal of Communication. 2001; 51(2): 366-382.
7 Caplan SE. Problematic internet use and psychosocial well-being: development of a theory-based cognitive-behavioral measurement instrument. Computer in Human Behavior. 2002; 18: 553-575.
8 Davis RA. A cognitive-behavioral model for pathological ınternet use (PIU). Computers in Human Behavior. 2001; 17(2): 187-195.
9 Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence and correlates of pathological internet use among college students. Computer-Human Behaviour. 2000; 16: 13-29.
10 Beard KW, Wolf EM. Modification in the proposed diagnostic criteria for internet addiction. CyberPsychology & Behavior. 2001; 4: 377-383.
11 Caplan SE. A social skill account of problematic internet use. Journal of Communication. 2005; 55(4): 721-736.
12 Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukophadhyay T, Scherlis W. İnternet paradox: A social teknology that reduces social involvement and psychological well-being?. American Psychologist. 1998; 53(9): 1017-1031.
13 Anderson CA, Bushman BJ. Effects of violent video games on aggressive behaviour, agressive cognition, aggressive affect, physiological arousel, and prosocial behaviour: A meta-analysis of the scientific literature. Psychosocial Science. 2001; 12: 353-359.
14 Clark DJ, Frith KH, Demi AS. The physical, behavioral, and psychosocial consequences of internet use in college students. Comput Inform Nurs. 2004; 22(3): 153-161.
15 Crocker J, Luhtanen RK. Level of self-esteem and contingencies of self-wort: unique effects on academic, social, and financial problems in college students. Pers Soc Psychol Bull. 2003; 29(6): 701-712.
16 Favoretto G, Morandin I, Gava M, Binetto F. Internet and psyhopathology: an analysis of the use of web by 1075 students at secondary school. Epidemiol Psychiatry Soc. 2004; 13(4): 249-254.
17 Kerberg CS. Problem and pathological gambling among college athletes. Ann Clin Psychiatry. 2005; 17(4): 243-247.
18 Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL 90-R and 16PF profiles of senior high school students with excessive internet use. Can J. Psychiatry. 2005; 50(7): 407-414.
19 Kelleci M, Güler N, Sezer H, Gölbaşı Z. Lise öğrencilerinde internet kullanma süresinin cinsiyet ve psikiyatrik belirtiler ile ilişkisi. TAF Prev Med Bull. 2009; 8(3): 223-230.
20 Horman JP, Hansen CE, Cochian ME, Lindsey CR. Liar, liar: İnternet faking but not freguency of use affect social skills, self-esteem, social anxiety, and aggression. Cyber Psychol Behav. 2005; 8(1): 1-6.
21 Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. The relationship between online game addiction and aggression, self-control and narcissistic personality traits. European Psychiatry. 2008; 23(3): 212-218.
22 Bostancı N, Çoban Ş, Tekin Z, Özen A. Üniversite öğrencilerinin cinsiyete göre öfke ifade etme biçimleri. Kriz Dergisi. 2006; 14(3): 9- 18.
23 Kanoğlu E. Lise öğrencilerinin öfke düzeyleri ve öfke ifadelerinin incelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul. Haliç Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2008.
24 Gülveren H. Lise son sınıf öğrencilerinde iç-dış kontrol odağı, sürekli öfke ve öfke ifade tarzı ve zekâ arasındaki ilişkinin araştırılması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul. Maltepe Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsü. 2008.
25 Soysal AŞ, Can H, Kılıç KM. Üniversite öğrencilerinde a tipi davranış örüntüsü ile öfke ifadesi arasındaki ilişkinin analizi ve cinsiyetler açısından karşılaştırılması. Klinik Psikiyatri. 2009; 12: 61-67.
26 Albayrak B, Kutlu Y. Ergenlerde öfke ifade tarzı ve ilişkili faktörler. Maltepe Üniversitesi Hemşirelik Bilim ve Sanatı Dergisi. 2009; 2(3): 57-69.
27 Ceyhan E, Ceyhan A, Gürcan A. The validity and reliability of the problematic ınternet usage scale. Educational Sciences: Theory & Practice. 2007; 7(1): 411-416.
28 Özer AK. Sürekli öfke (SL-öfke) ve öfke ifade tarzı (öfke tarz) ölçekleri ön çalışması. Türk Psikoloji Dergisi. 1994; 9(31): 26-35.
29 Keser Özcan N, Buzlu S. Problemli internet kullanımını belirlemede yardımcı bir araç: “internette bilişsel durum ölçeği”nin üniversite öğrencilerinde geçerlik ve güvenirliği. Bağımlılık Dergisi. 2005; 6(1): 19-26.
30 Rotunda RJ, Kass SJ, Sutton MA, Leon DT. Internet use and misuse: preliminary findings from a new assessment ınstrument. Behavior Modification. 2003; 27: 484-504.
31 Anderson KJ. Internet use among college students: an exploratory study. Journal of American College Health. 2001; 50: 21-26.
32 Ceyhan E, Ceyhan AA. “An investigation of problematic internet usage behaviors on Turkish university students”. The Proceedings of 7. International Educational Technology Conference, 3-5 May 2007. Near East University-North Cyprus. 2007, p. 115-120.
33 Tutgun A. Öğretmen adaylarının problemli internet kullanımlarının incelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul. Marmara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü. 2009.
34 Bozkurt S, Çam O. Çalışan ergenlerde öfke bileşenleri ile ruhsal belirtiler arasındaki ilişkinin incelenmesi. Nöropsikiyatri Arşivi. 2010; 47: 105-110.
35 Morgan C, Cotten SR. The relationship between internet activities and depressive symptoms in a sample of college freshmen. Cyber Psychol Behav. 2003; 6(2): 133-142.