BULANIK MANTIK YÖNTEMİYLE EN İYİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ SORUNU: TÜRKİYE'DEKİ HAZIR GİYİM FİRMALARINA YÖNELİK BİR UYGULAMA ÇALIŞMASI

Günümüzün rekabet stratejisinde işletmelerin en önemli başarı unsurlarından birisini, en uygun tedarikçi seçimi oluşturmaktadır. Tedarikçi seçimi ve tedarikçi ilişkileri her zaman işletmelerin en önemli karar sorunlarından birisini oluşturmuştur. Bu önemden dolayı, ülkemizde ve dünyada farklı sektörlerden pek çok firma tedarikçilerle çalışmakta, proseslerinin bir kısmını onlara devrederek veya girdilerini en uygun buldukları tedarikçilerden temin ederek maliyetlerini düşürmeyi, onların uzmanlıklarından faydalanarak müşterilerine daha hızlı ve daha kaliteli çözümler sunmayı hedeflemektedirler. Bu noktada, firma ve onun müşterilerinin taleplerini karşılayacak doğru tedarikçilerin seçimi önemli bir olgu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı; hazır giyimmalarının çalıştıkları tedarikçileri seçerken, mevcut tedarikçilerle olan ilişkilerini sürdürmede temel alınan kriter- lere verdikleri önceliği ve kriter hiyerarşisini görmektir. Bu amaçla, tedarikçi seçiminde kullanılan kriterlerinmalarca belirlenen önceliği, bulanık eşli karşılaştırma yöntemi kullanılarak belirlenmeye çalışılmıştır.

Supplier Selection Through Fuzzy Pair-Wise Comparison Method: A Case Study for Turkish Clothing Companies

In today s competition strategy, selecting the most proper supplier is one of the success factorscompanies. Supplier selection and associations with suppliers generate the most important decision problemscompanies. Because of this importance, great numbers of companies coming from different sectors both in Turkey and in the rest of the world cooperate with suppliers by assigning their processes partially to them or cooperate with suppliers providing the most proper inputs in order to minimize their costs and these companies targetoffer fast and high quality solutions to their customers by benefiting the expertise of their suppliers. At this point, selecting the right supplier which is expected to satisfy the demands of companies and their customers emergesan important issue. The objective of this paper is comprehending the criteria hierarchy and the priority considered as base for selecting the suppliers and maintaining the relations with the existing suppliers. For that purpose,priority of supplier selection criteria, which is assigned by the companies, is tried to be determined by using fuzzy pair-wise comparison. of of to as the

___

  • 1. Karaarslan, N., (2008), İmalat Sektöründe Tedarikçi Yeterlilik Analizi için bir Bulanık Karar Destek Sistemi, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
  • 2. Aydın, A.O, Çörekcioğlu, M., (2001), Tedarik Zincirinde Kalite Odaklı Bilgi Yönetimi Yaklaşımı, Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 5 Sayı 2, 1-12
  • 3. Şen, E., (2006), Kobi’lerin Uluslar arası Rekabet Güçlerini Artırmada Tedarik Zinciri Yönetiminin Önemi, T.C. Başbakanlık Dış Ticaret Müsteşarlığı İhracatı Geliştirme Etüd Merkezi
  • 4. Ellram, L. M., Carr, A. S., (1994), Strategic Purchasing: A history and Review of The Literature, International Journal of Purchasing and Materials Management, 30, 2, 10-18
  • 5. Dickson, G.W., (1966), An analysis of vendor selection systems and decisions, Journal of Purchasing, Vol. 2 No. 1,.5-17
  • 6. Arda, R.İ., (2010), Tedarikçi Seçiminde Bulanık Mantık ve Doğrusal Programlamanın Birlikte Kullanılması, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
  • 7. Cheragni, S., Et Al., (2004), Critical Success Factors For Supplier Selection: An Update, Journal of Applied Business Research, Volume 20, Number 2
  • 8. Sharon, M. Ordoobadi, S. M. (2009), Development of a supplier selection model using fuzzy logic, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 14 Iss: 4 pp. 314 - 327
  • 9. Bayrak M. Y., Çelebi N., Taşkın H., (2007), A fuzzy approach method for supplier selection, Production Planning & Control: The Management of Operations, 18:1, 54-63
  • 10. Ordoobadi, S.M., (2009), Development of a supplier selection model using fuzzy logic, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 14 No. 4, pp. 314 - 327.
  • 11. Kumar, D. et al., (2012), A fuzzy logic based decision support system for the evaluation of suppliers in supply chain management practices, Mathematical and Computer Modelling, doi:10.1016/j.mcm.2012.01.020
  • 12. Ning, C., (2006), Supply Chain Performance Measurement In Textile and Apparel Industries, The Hong Kong Polytechnic University Institute of Textiles and Clothing, Doctor of Philosophy Thesis
  • 13. PAKSOY, T., (2010), Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi Dersi ders notları, Selçuk Üniversitesi Endüstri Mühendisliği, 22.12.2010, http://www.turanpaksoy.com/dersnotlari/ tedarik4.pdf (Erişim tarihi:23.01.2013)
  • 14. Kwong C.K., IP W.H., Chan J.W.K., (2002), Combining Scoring Method And Fuzzy Expert Systems Approach To Supplier Assessment: A Case Study, Integrated Manufacturing Systems, Vol. 13 Iss: 7, 512 – 519
  • 15. Amindoust, A., Ahmed S., Saghafinia A., Bahreininejad A., (2012), Sustainable Supplier Selection: A Ranking Model Based On Fuzzy İnference System, Applied Soft Computing, Volume 12, Issue 6, 1668-1677
  • 16. Kahraman C., Cebeci U., Ulukan Z., (2003), Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP, Logistics Information Management, Vol. 16 Iss: 6 pp. 382 - 394
  • 17. Günden, C., Miran, B., (2007), Bulanık Eşli Karşılaştırma Yöntemiyle Çiftçilerin Amaç Hiyerarşisinin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma, Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 20(2),183-191
  • 18. Miran, B., (2012), Temel İstatistik, İzmir, 272