Ülkemizde Yağışın Arpa Verimi Üzerine Etkisi

Bu çalışma, Türkiye geneli için tar ımsal aç ı dan yap ı lan s ı n ı fland ı rrnaya göre belirlenen 9 bölgede, her bölgeyi arpa üretimi aç ı sı ndan en iyi temsil edebilecek bir yöre seçilerek yap ı lmışt ı r.1982-1992 y ı lları arası nda yürütülen çal ışmada yazJ ı k veya kışl ı k olarak üretimi yap ı lan arpa bitkisinin yetişme dönemi içindeki onar günlük yağış değerleri ve bunlar ı n toplamı , verim üzerine etkili faktörler olarak kabul edilmiş ve MINITAB paket program ı yard ı mı yla kademeli çoldu regresyon yöntemi kullanı larak bölgeler itibariyle verim tahmin e şitliklen geliştirilmiştir. Türkiye genelinde arpa verimine en fazla etkili ya ğış değerinin birinci s ı rada Ekim ay ı birinci on günlük yağış değeri, ikinci s ı rada ise Mart ay ı üçüncü on günlük yağış değeri olduğu saptanmışt ı r. Daha sonra gerçek ve elde edilen e şitliklerin yard ı mı yla bulunan verim değerleri karşı laştı rı larak oluşan farkl ı l ı kları n nedenleri tart ışı lmışt ı r

Anahtar Kelimeler:

Arpa verimi, on günlük ya ğış, kademeli çoldu regresyon yöntemi, verim tahmin eşitlikleri.

The Effect of Rainfall to Bariey Yield in Turkey

This study was carried out in 9 regions of Turkey which was divided according to Turkey's agricultural production. One country is selected from each region which represents barley production best. The time period for the study is 1982-1992. For each year the barley yield is thought to be effected by rainfall values, in other Words the independent varlables in the estimation equations were rainfall values. These rainfall values were taken in ten clays interval and their total amourds. The estimation equations were obtained by the help of MINITAB packet programme using multiple stepwise regression method in computers. The most effective rainfall values to barley yield for Turkey were found as; the first ten days rainfall value in October and the third ten days rainfall value in March. Then the real and the estimated barley yield values were compared and the cause of the difference between them were discussed.

Keywords:

Barley yield, ten days raInfall, muttiple stepwise regression method, yield estimation equations.,

___

Ağlamış , N., 1990. Iklim Elemanları nın Konya binde Arpa Verimine Etkisi (Yay ı nlanmamı s Yüksek Lisans Tezi), Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tar ımsal Yapı lar ve Sulama Anabilim Dal ı , Ankara
Alazüm, T. ve S.Kodal, 1988. Orta Anadolu Ko şullarında Arpa Veriminin Meteorolojik Faktörler Yardımıyla Tahmini. A.O.Zir.Fak.Yayı nl ı rı , 1103, Bilimsel Araştı rma ve Incelemeler 601, Ankara.
Anonymous, 1960. Results of Preliminary Tests of Forecasting of Wheat-Yields From Weather Datas in Turkey and Argentina. FAO, Rome.
Anonymous, 1994. Tarımsal Yapı ve Üretim. Başbakanl ı k Devlet Istatistik Enstitüsü Yay ı nları , 1685, Ankara.
Benli, E. ve A.Tokgöz, 1981. Buğdaydan Ekmege. TMMOB Ziraat Mühendisleri Odas ı Yayı nları , 26/3, Ankara.
Berkmen, N., 1961. Ankara Ziraat Enstitüsü Çal ışmaları . Orza, Ankara
Draper, N. and H.Smiths, 1968. Applied Regression Analysis. John Wiley and Son. Inc.New York.
Güler, M., 1987. Orta Anadolu'da Yağış ve Sıcaklığın Buğday Verimine Etkisi . Tar ım Orman ve Köyişleri Bakanlığı Orta Anadolu Bölge Zirai Ara ştı rma Enstitüsü, Ankara.
Lindstrom, M.J., 1976. Summary of Agronomic Research 1970 - 1975 Rockefeller Vakfı na Rapor, Orza, Ankara
Richter, W., 1984. Defence of Spring Barley Grain Yield on Light Loamy Sand Soil on The Amount of Precipitation in The Main Period of Water Requirement Archive. Fu Ackerund Planzebou und Bodenkunde, 28 (3), German Democratic Republic
Tankı , Y., 1987, Meteorolojik Parametreler Yardımıyla Buğday Ünetimi Ün Tahmini. Türkiye Tah ı l sempozyumu, TÜBITAK Tarım ve Ormanc ı l ı k Grubu, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi, 6-9, 1987, Bursa.
Tecirlioğlu, B., 1994. iklim Elemanlarının Eskişehir binde Buğday Verimine Etkisi. Ank.Üniv.Fen Bil.Enst. Tar ımsal Yapı lar ve Sulama Anabilim Dal ı , (Yayı nlanmamış Yüksek Lisans Tezi ), Ankara.