Traktör Çalışabilme Zamanına Ait Güven Aralığının Duyarlık Analizi

Bu çal ış mada iklim parametrelerine ba ğ l ı olarak traktörün tarlada çal ış abilme zaman ı na ait ortalaman ı n güven aral ığı içinde duyarl ı k analizi yap ı lm ışt ı r. Şanl ı urfa-Harran koşulları ndaki bir model işletme için yap ı lan analizlerde doğrusal programlama tekni ğinden yararlan ı lm ışt ı r. Sonuçta çal ışı labilir zaman değişkenine ait sapmadaki art ışı n, işletmenin y ı ll ı k toplam brüt kar ı parametresinin duyarl ığı n ı azalttığı belirlenmiştir. Ayr ı ca model işletmede traktörün çal ışabilme zaman ı ndaki değişime karşı en duyarl ı olan ürünün bu ğday olduğ u, pamuk ve ikinci ürün m ı s ı rı n ise bundan etkilenmediğ i görülmüştür. Buradan traktörle gerçekle ştirilen mekanizasyon işlemlerindeki art ışı n, çal ışabilme zaman ı na karşı duyarl ığı art ı rd ığı sonucuna var ı lm ışt ı r.

Anahtar Kelimeler:

duyarl ı k analizi, traktörün çal ış abilme zaman ı , doğ rusal programlama

Sensitivity Analysis on Confidence Interval of Workable Time for Tractor

In this study, sensitivity analysis on mean's confidence interval of workable time for tractor based on climatical parameters was performed. Linear programming technique was used for analysis done for a model farm in Şanl ı urfa-Harran conditions. It was determined that increasing declination in workable time variable was decreased sensitivity of farm gross profı t parameter. It was also observed that wheat was the most sensitive crop against changes in workable time of tractor while cotton and second crop corn were not sensitive. Finally, it was concluded that number of machine operations were increased sensitivity against tractor workable time.

Keywords:

sensitivity analysis, workable time of tractor, linear programming,

PDF

___

Anonim, 1980. Uygulay ı m Terimleri Sözlüğ ü. Türk Dil Kurumu, 213 s., Ankara.
Anonim, 1983. Fizik Terimleri Sözlü ğü. Türk Dil Kurumu, 338 s., Ankara.
Anonim, 1996. GAP Bölgesinde Tar ı msal Mekanizasyon Gereksinimleri Etüdü Projesi Sonuç Raporu. T.C. Başbakanl ı k Güneydoğu Anadolu Projesi Bölge Kalk ı nma idaresi Başkanl ığı , 5-55 s., Ankara.
Blank, L. T., and A. J., Torquin, 1998. Engineering Economy. McGraw-Hill, 722 p., U.S.A.
Ciolkosz, D. E., L. D. Albright, J. C. Sager and R. W. Langhans, 2002. A model for plant lighting system selection. Transactions of the ASAE, 45 (1) 215-221.
Daily, J. W., W. F. Riley and K. G. McConnell, 1993. Instrumentation for Engineering Measurements. John Wiley & Sons, Inc., 584 p., New York.
Elston, D. A. 1990. An lntroduction to Mathematical Modelling. University of Edinburgh, Scottish Agricultural Statistics Service, 37 p., Edindurgh.
Ergün, M. 1995. Bilimsel Ara şt ı rmalarda Bilgisayarla istatistik Uygulamalar ı . Ocak Yay ı nları , 292 s., Ankara.
Hunt, D. 1983. Farm Power and Machinery Management. lowa State University Press, 352 p., Ames.
I şı k, A. 1999. Mühendislik Ekonomisi. Birsen Yay ı nevi, 319 s., İ stanbul.
Kocabaş, Z. 1993. Sensitivity of Crop Models to Climate Variables and Modelling Techniques. PhD Thesis, University of Nottingham, Department of Environmental Science, 167 p., Leicestershire.
Pannel, D. J. 1997. Sensitivity analysis of normative economic models: Theoretical framework and practical strategies. Agricultural Economics, 16, 139-152.
Vatandaş, M. 1987. Ankara Koşullar ı nda Sulanabilir 10 Hektarl ı k Bir Tar ı m işletmesi İ çin En Uygun Mekanizasyon Modelinin Tespiti. Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tar ı msal Mekanizasyon Anabilim Dal ı , 87 s., Ankara.
Wedwick, S., B. Lakhan, J. Stone, P. Waller and J. Artiola, 2001. Development and sensitivity analysis of the GLEAMS-IR model. Transactions of the ASAE, 44 (5) 1095-1104.
White, J. A., M. H. Agee and K. E. Case, 1989. Principles of Engineering Economic Analysis. John Wiley & Sons, Inc., 588 p., New York.
Zerihun, D., J. Feyen and J. M. Reddy, 1996. Sensitivity analysis of furrow-irrigation performance parameters. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 1996 (1) 49-57.