Selection of Suitable Sites for Small Ruminant Production Using Remote Sensing and the Geographic Information System

The aim of this study was to determine the most suitable areas for small ruminant production in the Karaburunarea in Izmir province, Turkey. To this purpose, an inquiry model was first developed using remote sensing and ageographic information system. In developing the model, legal and technical factors were taken into consideration,and eight evaluation criteria (distance from settled areas, distance from lakes or similar water sources, distance fromprotected water catchment basins, distance from wind energy generators, distance from irrigation and drainage canals,slope, aspect-direction of slope-and land use class) and three evaluation classes in relation to these criteria (suitable,conditionally suitable and unsuitable) were planned. Later, the model was used to test the suitability of the study areain general and five sample farms in that area for suitability. According to all of the criteria of evaluation, 3.54% of the42,707.15 ha study area was found to be suitable for small ruminant production, 2.78% was conditionally suitable, and93.60% was unsuitable. As for the five sample farms in the study area, none of them was found to be suitable accordingto all of the evaluation criteria. In addition, suggestions were made for the functionality and effectiveness in use of thegeography information inquiry models used in the choice of places for small ruminant production.

Keywords:

Remote sensing; Geographic information system; Small ruminant production; Farm location; Karaburun,

PDF

___

Alkan İ, Kandemir Ç, Ünal H B & Taşkın T (2013). Küçükbaş yetiştiriciliğinde barınak yeri ve tipinin seçimi. Tarımsal Araştırma Yayım ve Eğitim Koordinasyonu (TAYEK), 2013 Yılı Hayvancılık Bölge Grup Toplantısı, 4-7 Kasım, Çanakkale, s. 1-9
Alsancak B (2005). Gediz havzasında iklim isteklerine göre farklı üzüm çeşitlerinin yetiştirilebileceği alanların belirlenmesi. Yüksek lisans tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış),İzmir
Aranoff S (1989). Geographical information systems: A management perspective. WDL Publications, Ottawa,Canada
ARİ-ES (2015). İzmir İli, Karaburun İlçesi Sarpıncık Rüzgâr Enerji Santrali Uygulama İmar Planı Açıklama Raporu. ARİ-ES Enerji Lojistik Merkezi,https://www.csb.gov.tr/db/izmir/editordosya/1000(3).pdf (Erişim tarihi: 22.05.2105)
Beyazıt I, Güler K, İnanoğlu G E & Batuk F (2011). Hayvan barınağı yer seçiminde CBS’nin kullanımı.TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 31 Ekim-04 Kasım, Antalya, s. 191-192
Boyacı S, Akyüz A & Kükürtcü M (2011). Büyükbaş hayvan barınaklarında gübrenin yarattığı çevre kirliliği ve çözüm olanakları. Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi 4(1): 49-55
Cengiz T, Akbulak C, Özcan H & Baytekin H (2013). Gökçeada’da optimal arazi kullanımının belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi-Journal of Agricultural Sciences 19: 148-162
Çayır M, Atılgan A & Öz H (2012). Büyükbaş hayvan barınaklarındaki gübrelikler ve su kaynaklarına olan durumlarının incelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 7(2): 1-9
Çevre Bakanlığı (1986). Hava kalitesinin korunması yönetmeliği. 19269 sayılı Resmi Gazete, Sayı: 19269,Ankara
Çiçek H & Şenkul Ç (2006). Coğrafi bilgi sistemleri ve hayvancılık sektöründe kullanım olanakları. Veteriner Hekimler Derneği Dergisi 77(4): 32-38
Daşdemir S (2006). Kimi tütün çeşitlerinin yetiştirilebilmesine uygun ekim alanlarının uzaktan algılama tekniği kullanılarak belirlenmesi ve bunların coğrafi bilgi sistemi yazılımları ortamında sorgulanması üzerine bir araştırma. Yüksek lisans tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış), İzmir
Demirkesen A C (2007). Günümüzde uzaktan algılama uygulamalarına genel bir bakış. TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2-6 Nisan, Ankara, s. 12
ETKB (2015). Rüzgar kaynağına dayalı elektrik üretimi başvurularının teknik değerlendirmesi hakkında yönetmelik taslağı. Enerji ve Tabii Enerji Kaynaklar Bakanlığı, Yenilenebilir Kaynaklar Genel Müdürlüğü http://www.yegm.gov.tr/yenilenebilir/YEKDEM. aspx (Erişim tarihi: 23.05.2015)
İzmir İl Özel İdaresi (2011). İzmir ili karaburun ilçesi arazi sınıflandırması projesi, İzmir İl Özel İdaresi (Basılmamış), İzmir
İZSU (2002). Su havzaları koruma yönetmeliği. İzmir Su ve Kanalizasyon İdaresi Genel Müdürlüğü, Tarih:12.03.2002, Sayı: 05/16 Yürürlük Tarihi: 01.04.2002,http://www.izsu.gov.tr/Pages/standartPage.aspx?id=70 (Erişim tarihi: 18.06.2014)
Japan Space System (2015). İzmir-Karaburun ilçesi DEM haritası. Retrieved in May, 23, 2015 from http://www.jspacesystems.or.jp/ersdac/GDEM/E/
Karaburun Kaymakamlığı (2015). Karaburun ilçesinin coğrafi yapısı. Karaburun Kaymakamlığı, http://www.karaburun.gov.tr/default_B0.aspx?content=195 (Erişim tarihi: 20.05.2015)
Karaman S (2006). Hayvansal üretimden kaynaklanan çevre sorunları ve çözüm olanakları. KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi 9(2): 133-139
Kaymakçı M, Eliçin A, Işın F, Taşkın T, Karaca O, Tuncel E, Ertuğrul M, Özder M, Güney O, Gürsoy O, Torun O, Altın T, Emsen H, Seymen S, Geren H, Odabaşı A & Sönmez R (2005). Türkiye küçükbaş hayvan yetiştiriciliği üzerine teknik ve ekonomik yaklaşımlar. Türkiye Ziraat Mühendisliği 6. Teknik Kongresi: 3-7 Ocak, Ankara, s. 707-726
Kurucu Y, Bolca M, Altınbaş U & Esetlili T (2004). A study on the determination of the land use, elevation and slope of the land to the west of Söke by forming a digital elevation model and satellite image. Journal of Applied Sciences 4(4): 542-546
Mutlu A (1999). Adana ili çevresindeki hayvancılık tesislerinde ortaya çıkan atıkların yarattığı çevre kirliliği üzerinde bir araştırma. Yüksek lisans tezi,Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü (Basılmamış), Adana
MWPS (1982). Sheep housing and equipment handbook (3rd Ed.). Midwest Plan Service, Ames, Iowa Olgun M (2011). Tarımsal Yapılar. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları: 1577, Ankara
Ongley E D (1996). Control of water pollution from agriculture. FAO Irrigation and Drainage: 55, Roma
SB (2000). Hayvan barınakları hakkında genelge.Sağlık Bakanlığı Temel Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü, http://www.istanbulsaglik.gov.tr/w/mev/temel_saglik/hayvan_barinaklari.pdf (Erişim tarihi:22.05.2015)
Susam T & Karaman S (2007). Köy yerleşim alanlarının bazı özelliklerinin coğrafi bilgi sistemleri ile belirlenmesi: Tokat-Zile ilçesi örneği. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi 4(2): 153-162
Şengonca M, Altan A & Koşum N (2009). Hayvan yetiştirme ilkeleri. Ege Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları: 550, Ders Kitabı: 184, İzmir
Tarım ve Köyişleri Bakanlığı (2006). Hayvancılık işletmelerinin kuruluş, çalışma, denetleme usul ve esaslarına dair yönetmelik. 26254 Sayılı Resmi Gazete, Ankara
Terfa B K & Suryabhagavan K V (2015). Rangeland suitability evaluation for livestock production using remote sensing and GIS techniques in dire district,SouthernEthiopia. Global Journal of Science Frontier Research (H): Environment & Earth Science, 15(1),Version 1.0, Type: DoubleBlind Peer ReviewedInternational Research Journal Publisher: Global Journals Inc. (USA) Online ISSN: 2249-4626 & Print ISSN: 0975-5896
Töreyen G, Özdemir İ & Kurt T (2011). ArcGIS 10 Desktop Uygulama Dokümanı. Esri Türkiye Eğitim Dokümanları, Sinan Ofset, Ankara, Türkiye
TÜİK (2014). Hayvancılık istatistikleri veri tabanı. Yıllık Hayvan Sayısı ve Hayvansal Üretim 2014 Yılı Hayvancılık İstatistikleri, http://tuikapp.tuik. gov.tr/hayvancilikapp/ hayvancilik.zul (Erişim tarihi:03.03.2015)
Ünal H B, Taşkın T & Alkan İ (2013). Hayvancılık işletmelerinde uygun yer seçimi. Tarım Türk Dergisi 39: 44-46
Ünal H B, Taşkın T, Alçiçek A, Koşum N, Yılmaz H İ, Alkan İ & Kandemir Ç (2015). İzmir yöresi koyun keçi yetiştiriciliğinde barındırma olanaklarının belirlenmesi ve uygun ağıl projelerinin geliştirilmesi. Ege Üniversitesi Bilimsel Araştırma Proje Kesin Raporu (Proje No:2011-ZRF-056), Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü,İzmir
Yomralıoğlu T (2000). Cografi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar ve Uygulamalar. Akademi Kitatbevi, 2. Baskı, İstanbul
Zeng Y & Hong H (2008). Selecting suitable sites for pig production using a raster GIS in Xinluo Watershed in Southeast China. The 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical (ICBBE 2008), May 16-18, Shanghai, China pp. 2813-2816