CİNSİYETE GÖRE İŞ GÜCÜNE KATILIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: SAĞLIK DURUMU, SOSYO EKONOMİK VE DEMOGRAFİK DEĞİŞKENLER

İşgücüne katılım, ekonomik faaliyetlerin arttırılıp büyüme ve kalkınmanın sağlanmasıaçısından önem taşımaktadır. Kadınlar ile erkekler arasında işgücüne katılım oranı, ücret,işsizlik oranı, istihdamdaki statü gibi göstergeler açısından farklılık gösterdiğindençalışma kadın ve erkekler için ayrı ayrı modellenmiş ve tahmin edilmiştir. Çalışmanınamacı, 2016 Sağlık Araştırma verisi kullanılarak işgücüne katılanların istihdam durumuüzerinde sosyo-ekonomik, demografik değişkenler ile bireyin çalışma sürecini etkilediğidüşünülen obezite ve genel sağlık durumu, alkol ve sigara kullanımının etkileriincelemektir. Multinominal logit regresyon yöntemi ile analiz edilmiştir. Modelsonuçlarına göre, kadınların erkeklere göre istihdam içerisinde yer alma oranları dahadüşüktür. Kadın ve erkekler için eğitim düzeyindeki artış kontrol grubuna göre istihdamiçerisinde yer alma oranları üzerinde daha fazla etkilidir. Kadınlarda istihdam dışındaolma durumuna göre yüksek eğitim düzeyinde işsiz olma riski çok yüksek çıkmıştır.Ayrıca hanehalkı geliri ile bu hanedeki bireylerin istihdamda olma tercihleri arasındanegatif ilişki olduğu söylenebilir. Hanehalkı gelirindeki ve eğitim düzeyindeki artışözellikle kadınların istihdamda olma hususunda daha çekingen davranmalarına nedenolmaktadır.

Factors Affecting Labor Force Participation by Gender: Health Status, Socio-Economic and Demographic Variables

Labor force participation is important in terms of increasing economic activities and ensuring development. Because labor force participation rate between genders varies in Turkey, the study estimated the models for men and women separately. The aim of the study is to examine the effects of socio-economic and demographic variables besides obesity, health status, effects of alcohol and smoking, on the employment status of labor force participants with ‘’2016 Health Survey’’ data. It was analyzed by the multinominal logit regression method. According to model results, women are lower in employment status than men. As the level of education is important in employment. According to being out of employment for women, the risk of being out of work was high at high education level. It can also be said that there is a negative relationship between household income and the preferences of employment. Especially for women, the increase in household income and education level makes them be shyer about employment status.

PDF

___

Akgül, T. & Etci, H. (2017). İstihdam Olasılığını Belirleyen Faktörlerin Etkisi Kadın ve Erkeklerde Aynı Mı? 2004 ve 2013 Hanehalkı İşgücü Anketleri Üzerinden Bir Analiz. Ekonomi Yönetim Araştırmaları Dergisi, 6(1), 116-132.
Akın, F. (2002). Kadınların İşgücüne Katılımı ve İşteki Durum Tercihinin Nested Logit Model ile Analizi. METU/ERC International Conference in Economics VI, Ankara, Turkey.
Begg, C. B. & Gray, R. (1984). Calculation of Polychotomous Logistic Regression Parameters Using Individualized Regressions. Biometrica, 71, 11-18.
Bowen, W. G. & Finegan, T.A. (1969). The Economics of Labor Force Participation. Princeton University Press.
Ceritoğlu, E. & Okan, E. (2015). İşgücüne Katılım Oranı Öngörüleri, TCMB Ekonomi Notları, 7, 1-10.
Conley, D. & Glauber, R. (2007). Gender, Body Mass and Economic Status. NBER Working Paper Series,11343, 253-275.
Dayıoğlu, M. & Kırdar, M. G. (2010). Determinants of and Trends in Labor Force Participation of Women in Turkey. State Planning Organization of the Republic of Turkey and World Bank Welfare and Social Policy Analytical Work Program Working Paper 5, 1-73.
Ejaz, M. (2007). Determinants of Female Labor Force Participation in Pakistan: An Emprical Analysis of PSLM (2004-05) Micro Data. Lahore Journal of Economics, 12, 204-235.
Faruqee, H. (2002). Population Aging and Its Macroeconomic Implications: A Framework for Analysis. IMF Working Papers, 00/126.
Glick, P. & Sahn, D. E. (1997). Gender and Education Impacts on Employment and Earnings in West Africa: Evidence from Guinea. Economic Development and Cultural Change, 45(4), 793-823.
Gürler, Ö. & Üçdoruk, Ş. (2007). Türkiye’de Cinsiyete Göre Gelir Farklılığının Ayrıştırma Yöntemiyle Uygulanması. Journal of Yaşar University 2(6), 571-589.
İnce, M. & Demir, M. H. (2006). The Determinants of Female Labor Force: Empirical Evidence from Turkey. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi,1(1), 71-90.
IMF, International Monetary Fund IMF World Economic Outlook Database, https://www.imf.org/external/datamapper/LUR@WEO/TUR,https://data. oecd.org/unemp/unemployment-rate.htm, Erişim tarihi: 21.04.2020
Karacan, R. (2019). Türkiye’de İş gücüne Katılım Oranı ile Eğitim Düzeyi Arasındaki İlişkinin Boyutu. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, 5(15), 238-245.
Karaoglan, D. & Okten, C. (2012). Labor Force Participation of Married Women in Turkey: Is There an Added or Discouraged Worker Effect?. IZA Discussion Papers, 6616.
Kızılırmak, A. B. (2005). Labor Market Participation Decisions of Married Women: Evidence from Turkey. Oxford University Press: Oxford.
Liao, T. F. (1994). Interpreting Probability Models, Logit, Probit, and Other Generalized Linear Models. Thousand Oaks, Sage Publications series/ number, 07-101.
Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Thousand Oaks CA: Sage Publications.
Mert, M. (2016). SPSS Stata Yatay Kesit Veri Analizi Bilgisayar Uygulamaları, Detay Yayıncılık, Ankara.
Morris, S. (2006). Body Mass Index and Occupational Attainment. Journal of Health Economics, 25, 347-364.
Nasser, R. & Mehchy, Z. (2012). Determinants of Labor Force Participation in Syria. Working Paper Series, Economic Research Forum, No. 698.
Norton E. C. & Han E. (2008). Genetic Information, Obesity and Labor Market Outcomes. Health Economics, 17, 1089-1104.
Spierings, N., Smits, J. & Verloo, M. (2008). Micro and Macro-Level Determinants of Women's Employment in Six MENA Countries. NiCE Working Papers.
Şengül, S. & Kıral, G. (2006). Türkiye’de Kadının İşgücü Pazarına Katılım ve Doğurganlık Kararları. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 20(1), 89-99.
Tansel, A. (2002). Economic Development and Female Labor Force Participation in Turkey: Time Series Evidence and Cross-Province Estimates. Economic Research Center Working Paper in Economics, 1(5), 1-37.
Tansel, A. (2004). Education and Labor Market Outcomes in Turkey. Middle East Technical University. SSRN: https://ssrn.com/abstract=512222
Tansel A. (2012). 2050 Doğru Nüfus Bilim ve Yönetim: İşgücü Piyasasına Bakış. TÜSİAD-11/536.
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), İşgücü istatistikleri, Erişim Tarihi: 01.04.2020, http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1007,.
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK),Türkiye İşgücü İstatistikleri, Erişim Tarihi: 01.04.2020http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1007.
Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), Sağlık Araştırması Anketi -2016.
Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), Dünyada İstihdam ve Sosyal Görünüm: Eğilimler 2020 (WESO) raporu. https://www.ilo.org/ankara/news/WCMS_734873/lang--tr/index.htm. Erişim tarihi: 02.04.2020
Verick, S. & Ruchika, C. (2014). Female Labor Force Participation in India and Beyond. ILO Working Papers.
Yamak, R. & Abdioğlu, Z.& Nilcan, M. (2012). Türkiye’de İşgücüne Katılımı Belirleyen Faktörler: Mikro Ekonomik Analiz. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 41-58.
Yenilmez, F. & Kılıç, E. (2018). Türkiye’de İşgücüne Katılma Oranı-İşsizlik Oranı İlişkisi: Cinsiyet ve Eğitim Düzeyine Dayalı Bir Analiz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(2), 55-76.