Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Bu çalışmada, Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastabil β titanyum alaşımının mikro yapısal ve aşınma özelliklerine yaşlandırma sıcaklığına ısıtma hızının etkisi incelenmiştir. Alaşım yaşlandırma sıcaklığına 0,4°C/dk, 4°C/dk, 25°C/dk ve 50°C/dk olmak üzere dört farklı hızda ısıtılmıştır. Isıl işlemler sonrasında alaşımın mikro yapısal özellikleri Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM) analiziyle incelenmiştir. Alaşımın mekanik özellikleri ise mikro sertlik ve aşınma testleri uygulanarak belirlenmiştir. En küçük boyda α fazları (393±43nm) 0,4°C/dk hızla yaşlandırma sıcaklığına ısıtılmış numunede elde edilmiştir. Isıtma hızının artmasıyla birlikte ise α fazları büyümüş ve böylece en yüksek mikro sertlik 0,4°C/dk hızla ısıtılan numunede, en düşük mikro sertlik ise 50°C/dk hızla ısıtılan numunede elde edilmiştir. Aşınma testleri 3N ve 10N olmak üzere iki farklı yükte ve 150 metre ve 400 metre olmak üzere iki farklı kayma mesafesinde uygulanmıştır. Aşınma testi sonrası kütle kaybı yük ve kayma mesafesinin artmasıyla birlikte tüm numune gruplarında artmıştır. Aşınma testleri sonrasında elde edilen verilere, istatistiki veri analizi uygulanarak sürtünme katsayıları tayin edilmiştir. Ayrıca aşınma testinde elde edilen sürtünme katsayısı verileri, %40 test ve %60 eğitim olmak üzere iki sete bölünmüştür. Model performansı, ortalama hata karesi, ortalama karekök sapması ve regresyon değeri dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Model, farklı ısıtma hızlarında yaşlandırma sıcaklığına ısıtılmış numunelerin sürtünme katsayılarını %76’nın üzerinde doğrulukla tahmin edebilmiştir.

Investigation of Friction Coefficient of β Titanium Alloy Aged At Different Heating Rates Using A Python-Based Support Vector Regression Model

In this study, the effect of heating rate on the microstructural and wear properties of Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastable β titanium alloy was investigated. Four heating rates, namely 0.4 °C/min, 4 °C/min, 25 °C/min, and 50 °C/min, were used during heating to the aging temperature. After heat treatment, the microstructural properties of the alloy were investigated by Scanning Electron Microscope (SEM) analysis. The mechanical properties of the alloy were determined by applying microhardness and wear tests. The finest α phases (393±43nm) were observed in the sample's microstructure, whose heating rate was 0.4 °C/min.. With the increase in the heating rate, the α phases grew, and thus the highest and the lowest microhardness were observed respectively at 0.4°C/min and at 50°C/min heating rates. Wear tests were carried out at loads of 3N and 10N and with two different sliding distances, 150 meters, and 400 meters. Mass loss after the wear test increased in all sample groups with increasing load and sliding distance. The friction coefficients were determined by applying statistical analysis to the data obtained from the wear tests. The data was divided into two sets, such as 40% test and 60% training. Model performance was evaluated by considering the mean square error, root means square error, and regression score value. The model was able to predict the friction coefficients of the samples heated to the aging temperature at different heating rates with an accuracy of above 76%.

___

  • [1] B. Gu, V. S. Sheng, Z. Wang, D. Ho, S. Osman, and S. Li, “Incremental learning for ν-Support Vector Regression,” Neural Networks, 67, 140-150, 2015.
  • [2] N. Yumak and K. Aslantas, “A review on heat treatment efficiency in metastable b titanium alloys: The role of treatment process and parameters,” J. Mater. Res. Technol., 9 (6), 15360-16280, 2020.
  • [3] L. Y. Chen, Y. W. Cui, and L. C. Zhang, “Recent development in beta titanium alloys for biomedical applications,” Metals, 10 (9), 1-29, 2020.
  • [4] N. Yumak, K. Aslantaş, and W. Ahmed, “Effect of aging treatment on the ınitiation and propagation of fatigue cracks in the Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastable β titanium alloy,” in Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET), Dubai, 2020, pp. 1-5.
  • [5] N. Yumak and K. Aslantas, “Effect of heat treatment procedure on mechanical properties of Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastable β titanium alloy,” J. Mater. Eng. Perform., 32(2). 1066-1074, 2021.
  • [6] P. Zhánal, P. Harcuba, J. Strasky, J. Šmilauerová, P. Beran, Hensan T., H. Seiner, and M. Janecek, “Transformation pathway upon heating of metastable β titanium alloy Ti-15Mo investigated by neutron diffraction,” Mater., 12(21), 1-16, 2019.
  • [7] J. Gao and W. M. Rainforth, “The effect of heating rate on discontinuous grain boundary alpha formation in a metastable beta titanium alloy,” Metall. Mater. Trans. A, 51 (8), 3766-3771, 2020.
  • [8] B. Song, Y. Chen, W. Xiao, L. Zhou, and C. Ma, “Formation of intermediate phases and their influences on the microstructure of high strength near-β titanium alloy,” Mater. Sci. Eng. A, 793, 1-11, 2020.
  • [9] R. N. Elshaer, K. M. Ibrahim, A. F. Barakat, and R. R. Abbas, “Effect of heat treatment processes on microstructure and mechanical behavior of TC21 titanium alloy,” Open J. Met., 7 (3), 39-57, 2017.
  • [10] S. R. Chauhan and K. Dass, “Dry sliding wear behaviour of titanium (Grade 5) alloy by using response surface methodology,” Adv. Tribol., 1-9, 2013.
  • [11] M. D. Sharma and R. Sehgal, “Dry Sliding Friction and Wear Behaviour of Titanium Alloy (Ti-6Al-4V),” Tribol. Online, 7 (2), 87–95, 2012.
  • [12] D. Parbat and M. Chakraborty, “A python based support vector regression model for prediction of COVID19 cases in India,” Chaos, Solitons & Fractals, 138, 1-5, 2020.
  • [13] A. Datta, M. J. Augustin, N. Gupta, S. R. Viswamurthy, K. M. Gaddikeri, and R. Sundaram, “Impact localization and severity estimation on composite structure using fiber bragg grating sensors by least square support vector regression,” IEEE Sens. J., 19 (12), 4463-4470, 2019.
  • [14] S. G. Setti and R. N. Rao, “Tribological behaviour of near β titanium alloy as a function of α + β solution treatment temperature, Materials & Design, 50, 997-1004, 2013.
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi-Cover
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: Süleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Farklı Tuzluluk Seviyelerinde Aspir’de (Carthamus tinctorius L.) Çimlenme, Antioksidan Enzim Aktiviteleri ve Biyokimyasal Bileşenlerin Değişimi

Sercan ÖNDER, Ebru DAYAN, Yaşar KARAKURT, Muhammet TONGUÇ

Ultrahızlı Optik Darbeler Kullanılarak Azot Molekülünden Yüksek Mertebeli Harmonik Üretimi

Muhammed SAYRAÇ

Yüksek Doz Hidrojen Peroksit ile Muamele Edilen İnsan Nöroblastoma Hücre Hattında Darbeli Elektromanyetik Alan Maruziyetinin Glutatyon Miktarına Etkisi

Tuğçe ŞİMŞEK, Serdar KARAKURT, Çiğdem GÖKÇEK-SARAÇ

Üçüncü Mertebe Dispersiyon Terimli Beşli-Yedili Doğrusal Olmayan Schrödinger Denklemi

İrma HACINLIYAN

Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Nihal YUMAK

Yüksek Işınlıklı Büyük Hadron Çarpıştırıcısında Uyarılmış Kuarkın Rezonans Üretimi

Leyla AYDIN, Yusuf GÜNAYDIN, Mehmet ŞAHİN

Damla Döküm Yöntemi ile Üretilen Perovskit Filmlerin Yaşlanma Süreçlerinin Elektriksel Karakterizasyon Teknikleri ile Belirlenmesi

Ayşegül ÇOŞĞUN, Gökhan YILMAZ

CuGa5S8’in Elektronik Davranışı ve Mekaniksel Karakteri

Aytaç ERKİŞİ, Yusuf ÖZCAN

Anaerobik Sindirimde Nanopartikül Konsantrasyonunun Cevap Yüzey Yöntemi İle Optimizasyonu

Halil ŞENOL, Ayhan KARA, Selçuk ATASOY, Mehtap ERŞAN

Abietan İskeletine Sahip Szemaoenoid A Molekülünün Teorik Olarak İncelenmesi

Alper KAYA, Akın AZİZOĞLU