Hisse Senedi Getirileri, Bitcoin Getirileri ve Riskten Kaçınma Arasındaki İlişki: Çok Değişkenli Bir GARCH Modelinden Kanıtlar

Bu çalışma, çok değişkenli bir GARCH modeli kullanarak ABD Dow Jones Borsasında işlem gören hisse senedi getirileri, Bitcoin getirileri ve bunların belirsizlikleri arasındaki ilişkileri araştırmaktadır. Özellikle, yüksek ve düşük olmak üzere farklı risk iştahının ve getirilerde belirsizliğin yüksek olduğu dönemlerde Bitcoin ve ABD hisse senedi getirilerinin verdiği tepkileri karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, Bitcoin getirisinin riskten kaçınılan veya yüksek belirsizliğin olduğu dönemlerde hisse senedi gibi tepki verdiğini, ancak iki getiri arasındaki ilişkinin sürdürülebilir olmadığını göstermektedir. Öte yandan, ABD borsa yatırımcıları tüm örneklem dönemi boyunca riskten kaçınma davranışını gösterirken, Bitcoin yatırımcıları aynı davranışı göstermemektedir.

The Relationship between Stock Returns, Bitcoin Returns, and Risk Aversion: Evidence from a Multivariate GARCH Model

This study explores the relationship between the U.S. stock returns, Bitcoin returns and their uncertainties by using a multivariate GARCH model. Specifically, the study compares the reactions of Bitcoin and stock market returns in the presence of global uncertainties and changes in risk appetites. The results show that even though reactions of Bitcoin and stock returns are similar for some highly volatile or risk averse periods, the association between the two returns is not sustainable. Moreover, the U.S. stock market investors are found to be risk averse throughout the entire sample period while Bitcoin investors are not.

___

  • Baeck, C. & M. Elbeck (2015), “Bitcoins as an investment or speculative vehicle? A firstlook”, Appl. Econom. Lett., (22), 30-34.
  • Bekaert, G. & E. Engstrom & N.R. Xu (2017), “The time variation in risk appetite and uncertainty”, Columbia Business School Research Paper No. 17-108, Available at SSRN: , 23.08.2019.
  • Bollerslev, T. (1990), “Modelling the coherence in short-run nominal exchange rates: A multivariate generalized arch model”, The Rev. of Econom. and Statistics, 72(3), 498-505.
  • Bouri, E. & P. Molnár & G. Azzi & D. Roubaud & L.I. Hagfors (2017a), “On the hedge and safe haven properties of Bitcoin: is it really more than a diversifier?”, Finance Res. Lett., (20), 192-198.
  • Bouri, E. & R. Gupta & A.K. Tiwari & D. Roubaud (2017b), “Does Bitcoin hedge global uncertainty? Evidence from wavelet-based quantile-in-quantile regressions”, Finance Res. Lett., (23), 87-95.
  • Brière, M. & K. Oosterlinck & A. Szafarz (2015), “Virtual currency, tangible return: Portfolio diversification with Bitcoin”, J. Asset Manag., 16(6), 365-373.
  • Cheah, E.-T. & J. Fry (2015), “Speculative bubbles in Bitcoin markets? An empirical investigation into the fundamental value of Bitcoin”, Econom. Lett., (130), 32-36.
  • Cheung, A. & E. Roca & J.-J. Su (2015), “Crypto-currency bubbles: An application of the Phillips-Shi-Yu (2013) methodology on Mt.Gox Bitcoin prices”, Appl. Econom., (47), 2348-2358.
  • Ciaian, P. & M. Rajcaniova & D.A. Kancs (2016), “The economics of Bitcoin price formation”, Appl. Econ., 48(19), 1799-1815.
  • Dwyer, G.P. (2014), “The economics of Bitcoin and similar private digital currencies”, J. Financ. Stab., (17), 81-91.
  • Dyhrberg, A.H. (2016a), “Bitcoin, gold and the dollar - a GARCH volatility analysis”, Finance Res. Lett., (16), 85-92.
  • Dyhrberg, A.H. (2016b), “Hedging capabilities of Bitcoin. Is it the virtual gold?”, Finance Res. Lett., (16), 139-144.
  • Fry, J. & E.-T. Cheah (2016), “Negative bubbles and shocks in cryptocurrency Markets”, Int. Rev. Financ. Anal., (47), 343-352.
  • ING International Survey (2019), , 23.08.2019.
  • Katsiampa, P. (2017), “Volatility estimation for Bitcoin: A comparison of GARCH Models”, Econom. Lett., (158), 3-6.
  • Nadarajah, S. & J. Chu (2017), “On the inefficiency of Bitcoin”, Econom. Lett., (150), 6-9.
  • Tiwari, A.K. & R.K. Jana & D. Das & D. Doubaud (2018), “Informational efficiency of Bitcoin”, Econom. Lett., (163), 106-109.
  • Urquhart, A. (2016), “The inefficiency of Bitcoin”, Econom. Lett., (148), 80-82.
  • Urquhart, A. (2017), “Price clustering in Bitcoin”, Econom. Lett., (159) (Suppl. C), 145-148.
  • Wall Street Journal (14/5/2018), Steve Eisman of ‘The Big Short’ bashes cryptocurrency: ‘I don’t see the purpose of it’, Retrieved from: , 23.08.2019.
  • Wall Street Journal (9/1/2018), Jamie Dimon: I ‘regret’ calling Bitcoin a fraud, Retrieved from: , 23.08.2019.
Sosyoekonomi-Cover
  • ISSN: 1305-5577
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2005
  • Yayıncı: Sosyoekonomi Derneği
Sayıdaki Diğer Makaleler

Hisse Senedi Getirileri, Bitcoin Getirileri ve Riskten Kaçınma Arasındaki İlişki: Çok Değişkenli Bir GARCH Modelinden Kanıtlar

Ayşen SİVRİKAYA, Perihan İREN, Tolga UMAY

Kayıt Dışı Ekonominin Mali Kökenlerinin Panel Eşik Modeli ile İncelenmesi: Düzenlemelerin Etkinliği Bağlamında Kamu Kesimi Büyüklüğünün Etkisi

Nazmiye TEKDEMİR, Pelin VAROL İYİDOĞAN

Türkiye’deki Sığınmacı İstihdamının Beşerî Sermaye Açısından Değerlendirilmesi

Edip AYGÜLER, Mustafa Çağrı AYALP, Deniz YETKİN AKER, Sema BUZ

Mükelleflerin, Vergi Aflarının Nedenleri ve Vergi Afları ile İlgili Görüşlere Katılma Düzeyleri: Kosova Örneği

Zeki DOĞAN, Enis ABDURRAHMANİ

Entelektüel Sermaye Etkinliğinin Önceliklendirilmesinde Çok Kriterli Karar Verme Modellerinin Kullanılması: Bir Sağlık Hizmetleri Sektörü Örneği

Ali İhsan AKGÜN, Burhan GÜNAY

Türkiye’de Bebek Ölüm Hızının Sosyoekonomik Belirleyicileri

Birol YETİM, Şenol DEMİRCİ, Murat KONCA, Gülnur İLGÜN, Yasin ÇİLHOROZ

Tüketicinin Kurgusal Markalara Yönelik Tutumunu Etkileyen Faktörler: Türk Dizilerinde Uygulama

Pinar BASGOZE, Ezel BOZLAK

Finansal Derinleşmenin Gelir Dağılımına Etkisi: BRICS-T Örneği

Abdullah Miraç BÜKEY, Osman AKGÜL

Bankacılık Sektöründe Finansal İnovasyonun Bölgelerin Büyümesine Etkileri

Aynur KARAÇOBAN, Süleyman DEĞİRMEN

Kredi Temerrüt Takasları ve Emtia Fiyatları İlişkisi: Türkiye Örneği

Halil TANYILDIZI, Şule Yüksel YİĞİTER