Koronavirus Hastalığında Yarı Kantitatif Görsel Skorlama ile Mortalite Öngörülebilir Mi?

AMAÇ: Çalışmamızda Bilgisayarlı tomografi (BT) ile yarı kantitatif bir puanlama yöntemi kullanarak COVID 19 prognozunu tahmin etmeyi amaçlamadık. GEREÇ VE YÖNTEMLER: 1 Nisan - 25 Haziran 2020 arasında 108 semptomatik COVID-19 hastası taburcu olana veya ölene kadar takip edildi. Akciğer anormalliklerinin paternleri ve dağılımı, toplam BT skorları ve tutulan lobların sayısı için BT görüntüleri değerlendirildi. Lober tutulumun kapsamına göre yarı kantitatif BT skoru hesaplandı (0:% 0; 1:% 5–25; 2:% 26–50; 3:% 51–75; 4,>% 75; aralık 0 –4;toplam puan 0–20). BT skorunun hastaların prognozu üzerindeki prediktif rolü istatistiksel olarak değerlendirildi. BULGULAR: Toplam BT skoru ortalama 7.47 ± 5.18 idi. 12 hastada BT’de herhangi bir parankimal tutulum görülmedi ve bu nedenle 0 olarak skorlandı. Her akciğer için loblar arasında karşılaştırmalar yapıldı. Sağ akciğerle ilgili olarak, ortalama BT skoru sağ alt lobda orta lobdan (p=0.001) ve üst lobdan (p=0.001) anlamlı olarak yüksekti; ortalama BT skoru sağ orta lobda üst loba göre anlamlı olarak daha yüksekti (p=0.001). Sol akciğerle ilgili olarak ortalama BT skoru sol alt lobda üst lobdan anlamlı olarak yüksekti (p=0.001). Sağ kalanlar grubunun total BT skoru ortalama 5.53±3.94 iken, mortalite grubunda 9.40±5.57 idi. Mortalite grubunun skoru sağ kalanlar grubuna göre anlamlı derecede yüksekti (p=0.001). SONUÇ: Görüntüleme özellikleri ve dinamik değişiklikler, hastalığın ciddiyetini ve prognozunu hesaplamak için doğrudan bilgi sağlayabilir. BT görüntülemeleri ile yapılan basit puanlama yöntemi, hastaların yönlendirilmesine, yakından izlenmeye veya agresif tedaviye ihtiyaç duyan hastaların belirlenmesine yardımcı olabilir.

Can Mortality Be Predicted with Semi-Quantitative Visual Scoring in Coronavirus Disease?

OBJECTIVE: The study was aimed to predict the COVID 19 prognosis using a semi-quantitative scoring method with computed tomography (CT). MATERIALS AND METHODS: From April 1 to June 25, 2020, 108 symptomatic COVID-19 patients were enrolled and followed up until they were discharged or died. CT scans were reviewed for the patterns and distribution of lung abnormalities, total CT scores and number of lobes involved. A semi-quantitative CT score was calculated based on the extent of lobar involvement (0:0%; 1:5–25%; 2:26–50%; 3:51–75%; 4, > 75%; range 0–4; global score 0–20). The predictive role of the CT score on the prognosis of the patients was evaluated statistically. RESULTS: The mean global CT score was 7.47±5.18. 12 patient did not show any parenchymal involvement at CT and was therefore scored as 0. Comparisons have been made between lobes for each lung. Regarding the right lung, mean CT score was significantly higher in right lower lobe than in middle lobe (p=0.001) and right upper lobe (p=0.001); mean CT score was significantly higher in right middle lobe than in upper lobe (p=0.001). Concerning the left lung, mean CT score was significantly higher in left lower lobe than in left upper lobe (p =0.001). Mean global CT score of survival group was 5.53±3.94, while mortal group was 9.40±5.57. The score of mortal group was significantly higher than survival group (p=0.001). CONCLUSION: The imaging features and dynamic changes could provide the most direct evidence for assessing the severity of the disease and the prognosis. Simple scoring method according to CT scans may help triage patients and screening patients who need more aggressive treatment and closely monitoring.

___

  • 1.Lu H, Stratton CW, Tang YW. Outbreak of pneumonia of unknown etiology in Wuhan, China: The mystery and the miracle. J Med Virol. 2020; 92(4): 401–402. https://doi.org/10.1002/jmv.25678 PMID: 31950516
  • 2.Bogoch II, Watts A, Thomas-Bachli A, et al. Potential for global spread of a novel coronavirus from China. J Travel Med. 2020; 27(2), taaa011. https://doi.org/10.1093/jtm/taaa011 PMID: 31985790.
  • 3.Xie X, Zhong Z, W Zhao, C Zheng, F Wang, J Liu. Chest CT for Typical 2019-nCoV Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing. Radiology. 2020; 200343. Advance online publication. https://doi. org/10.1148/radiol.2020200343
  • 4.Fang Y, Zhang H, Xie J, et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR. Radiolog. 2020; 200432. Advance online publication. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200432
  • 5.Zhang B, Zhang J, Chen H, Chen L, Chen Q, Li M, et al. Novel coronavirus disease 2019 (COVID-19): relationship between chest CT scores and laboratory parameters. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2020; 1.
  • 6.Xiong F, Tang H, Liu L, Tu C, Tian JB, Lei CT, Liu J, et al. Clinical characteristics of and medical interventions for COVID-19 in hemodialysis patients in Wuhan, China. J. Am. Soc. Nephrol. 2020; 31: 1387–1397.
  • 7.Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized With COVID-19 in the New York city area. JAMA 2020; 323: 2052–2059.
  • 8. HE, Yueyue. Translation: Diagnosis and Treatment Protocol for Novel Coronavirus Pneumonia (Trial Version 7): National Health Commission, National Administration of Traditional Chinese Medicine. Infectious Microbes & Diseases. Chin Med J 2020; 133:1087-1095.
  • 9.Kim H. Outbreak of novel coronavirus (COVID-19): what is the role of radiologists? Eur Radiol 2020; Feb 18 [Epub]. https:// doi.org/10.1007/s00330-020-06748-2.
  • 10.Fujioka T, Takahashi M, Mori M, Tsuchiya J, Yamaga E, Horii T, et al. Evaluation of the usefulness of CO-RADS for chest CT in patients suspected of having COVID-19. Diagnostics, 2020; 10(9): 608.
  • 11.Li K, Fang Y, Li W, Pan C, Qin P, Zhong Y, et al. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19). Eur Radiol 2020; Mar 25 [Epub]. https://doi.org/10.1007/s00330-020-06817-6.
  • 12.Li K, Wu J, Wu F, Guo D, Chen L, Fang Z, et al. The clinical and chest CT features associated with severe and critical COVID-19 pneumonia. Invest Radiol 2020; 55:327-331.
  • 13.Chung M, Bernheim A, Mei X, et al CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology, 2020; 200230. https:// doi.org/10.1148/radiol.2020200230.
  • 14.Hu Y, Zhan C, Chen C, Ai T, Xia L. Chest CT findings related to mortality of patients with COVID-19: A retrospective case-series study. Plos one, 2020; 15: 8 e0237302.
Sakarya Tıp Dergisi-Cover
  • Başlangıç: 2011
  • Yayıncı: Sakarya Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Orta Büyüklükteki Rotator Manşet Kas Yırtığı Sonrası Artroskopik Omuz Cerrahisi Uygulanan Bireylerde Yenilikçi Bir Yaklaşım: Humeral Baş Depresör Kas Ko-Aktivasyon Eğitimi

Caner KARARTI, Anıl ÖZÜDOĞRU, Hakkı Çağdaş BASAT, İsmail ÖZSOY

Tip 2 Diyabeti Olan Bireylerin Öz Yeterlilikleri İle Psikososyal Uyumları Arasındaki İlişki

Erman YILDIZ

The relationship between neutrophil-lymphocyte ratio and antibiotic therapy in patients with fever of unknown origin

Cengiz KARACAER, Oğuz KARABAY, Ali TAMER

Congenital Thoracic Abnormalities: Contribution of Prenatal Magnetic Resonance İmaging to Ultrasound Diagnosis

Gülseren DİNÇ, Deniz ÖZTÜRK

Akut Miyokardiyal İnfarktüs Sonrası Primer Anjiyoplasti Uygulanan Hastalarda Kontrastla İlişkili Nefropatinin Bir Prediktörü: Kontrast Madde Hacminin Glomerüler Filtrasyon Hızına Oranı

Sedat TAŞ, Eren Ozan BAKIR, Ümmü TAŞ

Şizofreni Hastalarında Brugada EKG Paterni ve Fragmente QRS İlişkisi

Osman BEKTAŞ, Ahmet KAYA, Esra YANCAR DEMİR, Seçkin DERELİ

Koronavirus Hastalığında Yarı Kantitatif Görsel Skorlama ile Mortalite Öngörülebilir Mi?

Keziban KARACAN, Alper KARACAN

Engelli Çocuğu Olan Bireylerin Depresyon ve Umutsuzluk Düzeyleri ile Algilanan Sosyal Destek Arasindaki İlişki

Melek AYTEKİN, Nurgül ÖZDEMİR, Şengül ŞAHİN

Obstrüktif Uyku Apne Sendromu Olan Hastalarda Klinik ve Demografik Verilerinin Değerlendirilmesi

Ahmet YILDIRIM, Aysel KAYA TEKEŞİN

Sarkoidozlu Hastalarda Kardiyak-Elektrofizyolojik Denge İndeksinin ve Elektrokardiyografik Değişimlerin Değerlendirilmesi

Yakup ALSANCAK, Celalettin KORKMAZ