Yüksek Sıcaklık Uygulanmış Katkılı Betonun Bulanık Mantık ve Regresyon Yöntemiyle Basınç Dayanımın Tahmini

Malzemeler yüksek sıcaklıkla karşı karşıya kaldıkları zaman içyapılarında geri dönüşümü mümkün olmayan fiziksel ve kimyasal değişimler olmaktadır. Bu değişimlerin önceden bilinmesi konut yapılar için son derece önemlidir. Bu çalışmada, hava sürüklenmiş katkı (HSK) ilave edilerek üretilmiş betonlara 5 farklı yüksek sıcaklık değerinde çoklu doğrusal regresyon ve bulanık mantık yöntemi kullanılarak basınç dayanım değerleri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Beton örnekler 50x100 mm ebatlarında hazırlanmıştır. Numunelere ultrases geçiş hızı ve basınç dayanım deneyleri yapılmıştır. Sonuçta yüksek sıcaklık ve ultrases geçiş hızı değerlerine bağlı olarak bulanık mantık modelinin çoklu doğrusal regresyon modeline göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.

The Prediction of Compressive Strength of High Temperature Implemented Additive Concrete Using Fuzzy Logic and Regression Methods

When materials are faced with high temperature, physical and chemical changes in their structure and these changes are irreversible. It is crucial to predict these structure changes for buildings. In the study compressive strengths of concrete samples produced with mixing air carried additives for 5 different temperatures were tried to predict using multi linear regression and fuzzy logic methods. These samples were casted in of 50x100 mm dimension. The compressive strengths and ultrasound transition values were obtained on these samples. The higher temperature and ultrasound transition speeds were used as input for the determination of compressive strength values. As the result of the study, it was observed that the fuzzy logic model for the due to higher temperature and ultra sound transition values was better than the multi-linear regression model