Plaka karakter tanıma, araçların plakaları vasıtasıyla tanınmasına yarayan bir görüntü işleme uygulamasıdır. Günümüzde plaka karakter tanıma için geliştirilen birçok görüntü işleme teknikleri kötü hava koşulları ve kirli plakalar yüzünden etkili sonuçlar verememektedir. Bu olumsuz yönleri yok etmek ve etkili bir sonuç alabilmek için ortalama, ortanca, wiener gibi çeşitli görüntü filtreleme teknikleri kullanılmaktadır. Ancak kullanılan bu filtreleme teknikleri görüntüdeki gürültüyü yok ederken orijinal görüntünün kenarlarında kalınlaşma ve bozulmalar meydana getirmektedir. Bu çalışmada, görüntüdeki gürültünün temizlenmesi için yön bağımsız yayınım filtreleme yöntemi, dört farklı yayınım fonksiyonu ile test edilmiştir. Yapılan testlerde, yön bağımsız yayınım filtreleme sonucu görüntüdeki en az bozulmanın Perona-Malik’in ikinci fonksiyonu kullanıldığında ortaya çıktığı görülmüştür.

Plate number recognition is one of image processing application, which is used to identify cars. Nowadays, various types of image processing methods are used to recognize plate number. However, they could not produce satisfactory results because of bad weather conditions and dirty plates. Image filters such as mean, median, wiener are used in order to avoid from bad effects and to achieve effective results. On the other hand, the conventional filters destroy the edge information in the plate image while denoising the images. In this study, in order to filter the plate image, anisotropic diffusion filtering method has been tested with four different diffusion functions. Accordingly, it was observed that the minimum distortion occurred when it was realized by using Perona Malik’s second function