Türkiye ve diğer Dünya ülkeleri için yenilenebilir enerji kaynaklarının üretimi ve kullanımı son yıllarda artan bir eğilim göstermektedir. Ülkeler yenilenebilir enerji konusunda ilerleme sağlamak amacıyla, bu alana yönelik çalışmalar, düzenlemeler, yatırımlar yapmaktadırlar. Bu çalışmada söz konusu çalışmaların etkisinin incelenmesi için Türkiye ve 2020 yenilenebilir hedeflerine ulaşmış 7 Avrupa ülkesinin 2015 ve 2016 yılları içerisinde teknik ve ölçek etkinlikleri Veri Zarflama Analizi (VZA) ile hesaplanmıştır. VZA uygulamasının çözümünde GAMS paket programı kullanılmıştır. Yerelde teknik etkinlik ve genelde teknik etkinlik ölçümü ve modeller arasında tutarlılığın sağlandığını göstermek amacıyla CCR girdi-çıktı ile BCC girdi-çıktı modelleri üzerinde çalışılmış ve teknik ve ölçek etkinlikleri ölçülmüştür. 2015 ve 2016 yıllarını kapsayan veri setleri Dünya Bankası ve İngiliz Petrolun (İP) yayınladıkları yıllık bültenlerden derlenmiş ve çalışma kapsamında girdi olarak yıllık yenilenebilir enerji yatırımları, birincil enerji tüketimi ve yenilenebilir enerji tüketimi, çıktı olarak ise gayri safi yurt içi hâsıla modele eklenmiştir. 2015 ve 2016 yılları ortalamaları alınarak modellerde kullanılan değişkenler arasındaki korelasyon katsayıları ve bu yıllara ait etkinlik sonuçları hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda 2015 ve 2016 yıllarında Türkiye yenilenebilir enerji alanında Avrupa’nın 2020 hedeflerine ulaşmış ülkeleri ile kıyaslandığında sayısal olarak yatırım, tüketim ve GSYH açısından geride kalmış ve 2015 ve 2016 yılları içerisinde de Türkiye etkin olamamıştır.
___
[1] Dağıstan, H. “Yenilenebilir Enerji ve Jeotermal Kaynaklarımız”, Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi, Türkiye 10. Enerji Kongresi, 74, Ankara :EMO. (2006).
[2] Koç, E. ve Kaya, K., “Enerji Kaynakları–Yenilenebilir Enerji Durumu”, Mühendis ve Makine, 56 (668): 36-47, (2014).
[3] Farrell, M. J. ‘The Measurement of Productive Efficiency’, Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290, (1957).
[4] Charnes, WW. Cooper, E. Rhodes. “Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research, 2: 429-444, (1978).
[5] Bal, H., Örkçü, H.H., “Combining the Discriminant Analysis and the Data Envelopment Analysis In View Of Multiple Criteria Decision Making: A New Model”, G.U. Journal of Science, 18(3):355-364, (2005).
[6] Jha, D.K., Shrestha, R., “Measuring Efficiency of Hydropower Plants in Nepal Using Data Envelopment Analysis”, IEEE Transactions on Power Systems, 21(4):1502-1511, (2006).
[7] Chien, T., Hu, J. “Renewable energy and macro economic efficiency of OECD and non-OECD economies”, Energy Policy, 35(7): 3606–3615 (2007).
[8] Barros, C. “Efficiency analysis of hydroelectric generating plants: A case study for Portugal”, Energy Economics, 1: 59-75, (2008).
[9] Sözen, A., Alp, I., Özdemir A. “Assessment Of Operational And Environmental Performance Of Thermal Power Plants In Turkey By Using Data Envelopment Analysis”, Energy Policy, 38(10): 6194- 203, (2010).
[10] San Cristóbal, J. R. “A multi criteria data envelopment analysis model to evaluate the efficiency of the Renewable Energy technologies”, Renewable Energy, 36(10): 2742–2746, (2011).
[11] Sözen, A., Alp, İ., Kilinc, C. “Efficiency Assessment Of The Hydro-Power Plants In Turkey By Using Data Envelopment Analysis”, Renewable Energy, 46: 92–202, (2012).
[12] Banker, R.D., Charnes, A. Cooper, W.W. “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30: 1078– 1092, (1984).
[13] Hepbaşlı, A., Utlu, Z. “Evaluating The Energy Utilization Efficiency Of Turkey’s Renewable Energy Sources During 2001", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8(3): 237–255, (2004).
[14] Gençoğlu, M. T., “Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Türkiye Açısından Önemi”, Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 14 (2): 57-64, (2002).
[15] Külekçi, Ö.C. “Yenilenebilir Enerji Kaynakları Arasında Jeotermal Enerjinin Yeri ve Türkiye Açısından Önemi”, Ankara Üniversitesi Çevre Bilimleri Dergisi, 2(2): 83- 91, (2009).
[16] Erdal, L. “Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Yatırımları Ve İstihdam Yaratma Potansiyeli”, Sosyal Ve Beşeri Bilimler Dergisi, 4(1): 171-181, (2012).
[17] Çapik, M., Yılmaz, A.O., Çavuşoğlu, İ. “Present situation and potential role of renewable energy in Turkey”, Renewable Energy, 46: 1-13, (2012).
[18] Halkos, G.E., Tzeremes, N.G. “Analyzing the Greek renewable energy sector: A Data Envelopment Analysis Approach”, Renewable and Sustainable Energy Reviews 16: 2884– 2893, (2012).
[19] Menegaki, A. N. “Growth and renewable energy in Europe: Benchmarking with data envelopment analysis”, Renewable Energy, 60: 363-369,(2013).
[20] Kim, K.-T., Lee, D. J., Park, S.-J., Zhang, Y., Sultanov, A. “Measuring the efficiency of the investment for renewable energy in Korea using data envelopment analysis”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 47: 694–702, (2015).
[21] Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K., "Data Envelopment Analysis", Kluwer Academic Publishers, Boston, USA (2000).
[22] İnternet: BP, “BP Statistical Review of World Energy June 2017”, https://www.bp.com/content/dam/bp/en/corporate/pdf/en ergy-economics/statistical-review-2017/bp-statisticalreview-of-world-energy-2017-full-report.pdf, 20 Mayıs 2018.
[23] İnternet: The World Bank, http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source= world-developmentindicators&Type=TABLE&preview=on, 21 Mayıs 2018.
[24] İnternet: Frankfurt School, “”Global Trends In Renewable Energy Investment 2017”, http://fs-unepcentre.org/sites/default/files/publications/globaltrendsinr enewableenergyinvestment2017.pdf, 20 Mayıs 2018.
[25] İnternet: Frankfurt School, “”Global Trends In Renewable Energy Investment 2018”, http://fs-unepcentre.org/sites/default/files/publications/gtr2018v2.pdf, 20Mayıs 2018.
[26] Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O'Donnell C. J., Battese, G. E. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Second Edition, Springer, New York (2005)