Bir çokamaçlı filo konuşlandırma probleminin NSGA-II ve SMS-EMOA evrimsel algoritmalarının uyarlanması ile çözümü

A multiobjective fleet location problem solved by adaptation of evolutionary algorithms NSGA-II and SMS-EMOA

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2018-Cilt: 24 - Sayı: 1

94-100

Filo konumlandırma, Optimal sensör yerleşimi, Çok amaçlı evrimsel algoritmalar

Fleet location, Optimal sensor placement, Multiobjective evolutionary algorithms

9657

Benzer Makaleler

ÇOK AMAÇLI META-SEZGİSEL OPTİMİZASYON ALGORİTMALARININ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi

Hamdi Tolga Kahraman, Mustafa AKBEL

Kolaboratif robot kullanılan sipariş-toplama depo tasarımlarının eniyilenmesi

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

Improving power systems operation through multiobjective optimal location of optimal unified power flow controller

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science

Afshin Lashkar ARA, Ahad KAZEMI, Mohammad BEHSHAD

QCM TABANLI İMMÜNOSENSÖR UYGULAMALARI

Journal of Scientific Reports-C

Maria MOHAMED, Mehmet EBEOĞLU

Design of Carbon Monoxide (CO) and Smoke Sensor, and Creation of Warning System with Fixed Telephone Call Using These Sensors

Abdülkadir ÇAKIR, Halis SİPAHİ, Hasan TEZCAN, Seyit AKPANCAR

Dinamik Çok Amaçlı Eniyileme Problemleri için Hibrid Çerçevenin İncelenmesi

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji

Çok Amaçlı Optimizasyon Problemleri için Ayrıştırmaya Dayalı Çok Amaçlı Evrimsel Algoritmada Rastgele Ayrıştırma Yöntemleri

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Türkiye ve AB’nin Enerji Hedefleri

Journal of Turkish Operations Management

Çetin Önder İNCEKARA