SİVİL PİLOT ADAYLARI İÇİN SEÇİM KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

Havacılık sektörü için pilotlar veya hava trafik kontrolörleri gibi operatörlerin seçimi önemlidir. Pilot eğitiminin maliyetinin yüksek olmasından dolayı, okulu bırakma ve başarısızlıklar organizasyon için büyük bir kayıptır. Bu nedenle hata potansiyeli taşıyan pilot adaylarının seçim esnasında belirlenip elenmesi pilot eğitimindeki başarı oranını artıracaktır. Bu amaçla sivil pilot seçimindeki kriterlerin belirlenmesine yönelik analizlerin yapılması gereklidir. Bu çalışmada pilotaj bölümüne kabul ile ilgili seçim kriterlerinin belirlenmesi ve bu seçim kriterlerinin katkı oranlarının bulunmasına yönelik ikili lojistik regresyon ve çoklu doğrusal regresyon analizleri yapılmıştır. Çalışmada seçim kriterleri olarak; adayın psikomotor, bilişsel ve sayısal yeteneklerini ölçen testlerden aldığı puanlar, üniversite giriş sınavı sayısal puanı, orta öğretim başarı puanı ve sözlü sınavdan aldığı puan dikkate alınmıştır. Analizlerde pilotaj bölümü seçme sınavlarından elde edilen veriler kullanılmıştır. Regresyon analizi sonuçlarına göre; pilotaj bölümü için üniversite giriş sınavı sayısal puanı, görsel hafıza testi, deneme uçuşu ve sözlü sınav önemli seçim kriterleri olarak tespit edilmiştir. Pilotaj bölümüne proaktif bir yaklaşımla, en düşük hata potansiyeline sahip adayların seçilmesinde; bu çalışmadan elde edilen sonuçların kullanılması amaçlanmıştır.

DETERMINATION OF SELECTION CRITERIA FOR CIVIL PILOT CANDIDATES

For aviation sector, selection of operators like pilots or air traffic controllers is crucial. Since the cost for pilot training is high, pilots dropping out of school and failures are great loss for the organization. Therefore; during the selection, the identification and elimination of the pilot candidates that carry the error potential shall increase the success rate in pilot training. For this purpose; it is necessary to make analyses for the determination of criteria in selection of civil pilots. In this study, binary logistic regression and multiple linear regression analyses were performed for determination of selection criteria about the acceptance for department of pilot training and finding the contribution rates of these selection criteria. In the study, as the selection criteria; candidate's scores from psychomotor, cognitive, and quantitative ability tests, the scores from quantitative section of the university entrance exam, secondary education success grade and the score from the oral examination were taken into consideration. In the analyses, the data obtained from the selection examinations for department of pilot training were used. According to the results of the regression analysis; quantitative section scores of the university entrance exam, visual memory test, selection flights and oral examination were determined as important selection criteria. With a proactive approach to department of pilot training, while selecting a candidate having the least error; the results obtained from this study are intended to be used.

___

  • [1] GANESH, A., JOSEPH, C., "Personality Studies In Aircrew: An Overview", Indian Journal Aerospace Med., 49, 54-62, 2005.
  • [2] HILTON, T.F., DOLGIN, D.L., Pilot Selection in the Military of the Free World. In R. GAL, A.D. MANGELSDORFF (Eds.), Handbook of Military Psychology (pp. 81-101), Wiley, New York, USA, 1991.
  • [3] CARRETTA, T.R., REE, M.J., "Pilot-candidate Selection Method: Sources of Validity", The International Journal of Aviation Psychology, 4, 103-117, 1994.
  • [4] EARLES, J.A., REE, M.J., Air Force Officer Qualifying Test (AFOQT): Estimating The General Ability Component (AL-TP-1991-0039), Armstrong Laboratory, Human Resources Directorate, Manpower and Personnel Division: Brooks AFB, TX, USA, 1991.
  • [5] SIEM, F.M., "Predictive Validity of an Automated Personality Inventory for Air Force Pilot Selection", The International Journal of Aviation Psychology, 2, 261-270, 1992.
  • [6] BORDELON, V.P., KANTOR, J.E., Utilization of Psychomotor Screening for USAF Pilot Candidates: Independent and Integrated Selection Methodologies (AFHRL-TR-86-4), US Air Force Human Resources Laboratory, Brooks AFB TX, USA, 1986.
  • [7] DAVIS, R.A., Personality: Its Use In Selecting Candidates For US Air Force Undergraduate Pilot Training, (Research Rep. No. AU-ARI-88-8), Air University Press, Maxwell AFB, AL, USA, 1989.
  • [8] CARRETTA, T.R., RODGERS, M.N., HANSEN, I., The Identification of Ability Requirements and Selection Instruments for Fast Jet Pilot Training, Euro-NATO ACHFWG Technical Report-2, 1996.
  • [9] GRIFFIN, G.R., KOONCE, J.M., "Review of Psychomotor Skills in Pilot Selection Research of the U.S. Military Services", International Journal of Aviation Psychology, 6, 125-147, 1996.
  • [10] KANTOR, J.E., CARRETTA, T.R., "Aircrew Selection Systems", Aviation, Space, and Environmental Medicine, 59, A32-A38, 1988.
  • [11] CAMPBELL, J.S., CASTANEDA, M., PULOS, S., "Meta-analysis of Personality Assessments as Predictors of Military Aviation Training Success", The International Journal of Aviation Psychology, 20, 92-109, 2009.
  • [12] MAROCO, J., BARTOLO-RIBEIRO, R., "Selection of Air Force Pilot Candidates: A Case Study on the Predictive Accuracy of Discriminant Analysis, Logistic Regression, and Four Neural Network Types", International Journal of Aviation Psychology, 23, 130-152, 2013.
  • [13] GOMES, A., DIAS, J.G., "Improving the Selection of Air Force Pilot Candidates Using Latent Trajectories: An Application of Latent Growth Mixture Modeling", The International Journal of Aviation Psychology, 25, 108-121, 2015.
  • [14] EGE, İ., BAYRAKDAROĞLU, A., "IMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği ile Analiz", ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5, 139-158, 2009.
  • [15] CANKURT, M., GÜNDEN, C., MIRAN, B., "Türkiye'nin AB Sürecinde Üyelik Potansiyelinin Tarımsal ve Diğer Bazı Önemli Kriterler Açısından Belirlenmesi", Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 44, 35-45, 2007.
  • [16] TOKOĞLU, S., İkili Tepki Verileri için Lojistik Regresyon Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi, 2003.
  • [17] MENDENHALL, W., SINCICH, T., A Second Course in Statistics: Regression Analysis (6th ed.), Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2003.
Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 2147-012X
  • Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
  • Başlangıç: 2012
  • Yayıncı: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi