GMRT Rüzgar Türbünün Diğer Güç Rüzgar Türbünleriyle ile Efektif Olarak Karşılaştırılması

Bu çalışmada Gelibolu Model Rüzgâr Türbini (GMRT) ve üç adet PTDW (güç-işleme yönlendirme kanadı) oluşan gelişmiş özel bir türbin tasarım araştırlmıştır. Bu model, dikey türbin türbinlerinin (DARRIEUS) tip güç kanatlarının özel bir parçasıdır. PTDW kanatları negatif rüzgâr enerjilerini pozitif ek bir vakum gücüne dönüştürür ve katkı, türbinlerin güç kanatlarının verimliliğini, diğer geleneksel dikey şaft rüzgâr türbinleriyle orantılı olarak 5 kat artırır. Güç dengesinin diğer modellerden çok daha etkili olduğunu gösteriyor. Çalışmamız gösteriyorki, bu model çevre için daha uygundur. Türbinin aerodinamik etki bölgesi tarama alanına kıyasla geniş olduğundan, türbinin toplam maliyeti, diğer rüzgâr türbinlerine göre kilovat başına maliyet ve tam kapasite maliyeti açısından daha az maliyetlidir. Tasarladığı üstünlük sayesinde oluşur. Bu çalışmada, türbin gücü ve üstün tasarım bakımından simülasyon hesaplamaları Monte Carlo bilgisayar yöntemi kullanılmıştır.

Comparison of Design Gmrt Wind Turbine Plant Effectively with other Power Wind

In this study, we investigated a special design, advanced wind turbine, which is comprised of Gelibolu Model Wind Turbine (GMRT) and three PTDW (power-treatment-directing-wing) type wings integrated. This model is vertical spindle turbines (DARRIEUS) type power wings. PTDW wings transform the negative wind powers into a positive additional vacuum power and this contribution multiplies the productivity of turbine’s power wings by as much as  5 times in proportion to other traditional vertical shaft wind turbines. It show that power balance  is effective  much more than other models .This model is more suitable for the environment that it is the conclusion gained  from the data. Since the turbine’s aerodynamic effect zone is wide compared to the scanning area, the total cost of the turbine is less compared to the other wind turbines in terms of per kilowatt cost and full capacity cost. It comprises thanks to the superiority provided by its design. In this study, we used Monte Carlo computer simulation method for the calculations of turbine power and about effective.

___

  • Ackermann T., 2005. Windpower in power systems print ISBN: 9780470855089.
  • Akdağ SA and Güler Ö., 2010. Evalution of wind energy investment interest and electricity generation cost analysis for turkey, applied energy 87, 2574-2580
  • Aras H., 2003. Wind energy status and its assessment in Turkey. Renewable Energy, 28, 2213-2220.
  • Byon E, Ntaimo L and Ding Y., 2010. Optimal maintenance strategiesfor wind turbine systemsunder stochastic weather conditions, IEEE transactıons on reliability, 59 (2),393-404.
  • Ertek, G, Asian S., Haksoz,C., Pakter, S., Ulun.,S., 2016. Wind Turbine Accidents: A Data Mining Study., IEEE Systems Journal, vol: PP, issue: 99, Pages: 1 - 12, DOI: 10.1109/JSYST.2016.2565818.
  • EuropeanWindEnergyAssociation Report, 2013a .deepwater, thenext step for offshore windenergy.
  • EuropeanWindEnergyAssociation Report., 2013b. The European offshore wind ındustry keytrend sand statistics.
  • Güler Ö. 2009. Wind energy status in electrical energy production of Turkey: Renewable and sustainable energy reviews 13,473-478.
  • Güleren KM and Demir S., 2011. Performance analysis of different airfoils for turbine blades at low angles of attack. J.of thermal science and technology, 31,51-59.
  • Haessig P, Multon B., 2015. Energy Storage ControlwithAgingLimitation.PowerTechconference.
  • Hançerlioğulları, A., 2006. Monte Carlo Simulation and mcnp Code System. Kastamonu Universitiy education of journal 2,545-556.
  • Hansen NY, Sorensen JN,Voutsinas S, Sorensen N, Madsen HA., 2006. State of theartinwindturbineaerodynamicsandaeroelasticity. Prog.Aerosp.Sci. 42, 285–330.
  • Hau E. 2005. Wind turbines, fundamentals, technologies, application, economics, ısbnno: 3-540-57064-0.
  • Holttinen H, Orths AG. Currents of change. Ieee power&energy magazine 2011; 9(6),47–59.
  • Kooijman HJT, Lindenburg C, Winkelaar D, van der Hooft EL., 2003. Dowec 6 Mwpre-design. aero-elastic modelling of thedowec 6,mwpre-design in phatas, dowec-f1w2-hjk-01-046/9publicversion.
  • Le Gourieres, D., 1982. Wind power plants, theory and design. Pergamon press.
  • Luo N, Pacheco L, Vidal Y, Li H., 2012. Smart structural control strategies for offshore wind power generation with floating wind turbines. Proceedings of the international conference on renewable energy sand power quality, santiago de compostel -Spain.
  • Marmidis G, Lazerou S, Pyrigioti E., 2008.
  • Menter FR., 1994. Two-equationeddy-viscosityturbulencemodelsforengineringapplications. AIAAJ; 32(8), 1598–1605.
  • Optimal placement of windturbines in a wind park using Monte Carlo simulation, renewable energy. 33, 1455-1460.
  • Penedo RJM, 2008. Aero-elastic bladeoptimizationfor an urban windturbine.
  • Ragheb M, Ragheb A., 2011. Wind turbines theory-the Betz equation and optimal rotor tip speed ratio.
  • Randolph J and Master G, 2008. Energyforsustainability: technology, planning, ısbn-13: 978-1597261036.
  • Rethore PE, Fuglsang P, Larsen GC, Buhl T. Laesen TJ, Aagaard MHT., 2014. Multi-fidelityoptimization of windfarms, WindEnergy. 17(12), 1797-1816.
  • Sarun B., 2006. Computationa lstudies of horizontalaxiswindturbines in high wind speed condition using advanced turbulence models. Georgia Institute of Technology, United States.
  • SebastianT, Lackner MA., 2012. Development of a free vortex wake method code for off shore floating wind turbines: renew energy, 46,269–275.
  • Şener YA., 1995. Comparison of efficiency parameters in “gelibolu model” wind turbine.Tubitak technical report.
  • Song DL, Yang ZX.,2015,.Design, simulation and optimization of a novel permanent magnetic driver for vertical axis wind turbine,ieee 12th international conference on networking, sensing and control howard civil service ınternational house, taipei, Taiwan.
  • Butterfield S, Musial W, Jonkman J, SclavounosP, 2005. Engineering ch
  • Tande JO., 2005. Power quality standards for wind turbines, wind power in power systems.
  • Toan T.T, Kim D.H,2015. The platform pitching motion of floating offshore wind turbine: A preliminary unsteady aerodynamic analysis, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics.,142(2015)65–81.
  • Uslu N, Peker İ, Ünal S, Nasırlı C. ,2012. Alternative sources of wood consumption in ilgaz mountain forest villages and their effects on the protection of forests, mountains of turkey, First National Symposium, Kastamonu.
  • Windtürbine, RST Technology,2015. Http://www.renewablesystemstechnology.com/diy-tutorials.
Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1303-2399
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2001
  • Yayıncı: Kastamonu Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

İlkbahar Ekim Döneminde Farklı Ekim Tarihlerinin Arı Otunun (Phacelia tanacetifolia Bentham) Tohum Verimi İle İlgili Özellikleri Üzerine Etkileri

AYŞE GENÇ LERMİ, ŞAHİN PALTA

Kastamonu Yöresinde Farklı Arazi Kullanımının (Yaşlı ve Genç Göknar Meşcereleri-Mera-Tarım Alanları) Toprak Organik Karbon ve Toplam Azot Depolama Kapasitesine Etkileri

TEMEL SARIYILDIZ, GAMZE SAVACI, Züleyha MARAL

Ips sexdentatus’un Anadolu Karaçamı Ağaçlarındaki Nem İçeriğine Etkisi

GONCA ECE ÖZCAN

Bursa-Kestel Ormanlarında Çap Dağılımlarının Weibull Fonksiyonu ile Modellenmesi

İLKER ERCANLI, FERHAT BOLAT

Yayalaştırılmış Bir Bölge: Antalya-Cumhuriyet Caddesi

H Sanem ÇINAR ALTINÇEKİÇ, Buket DOKTUR

GMRT Rüzgar Türbünün Diğer Güç Rüzgar Türbünleriyle ile Efektif Olarak Karşılaştırılması

Aybaba HANÇERLİOĞULLARI, Yavuz Ali ŞENER, SABRİ ÜNAL, MERTCAN KARADENİZ, Gülşah HANÇERLIOĞULLARI, ASLI KURNAZ, M ATIF, Salem A ASHUFAT, Yosef G.Ali MADEE, SEÇİL KARATAY

Toprak Nemi İle Radarsat Geri Yansıtım Değerleri Arasındaki İlişkiler; Artvin-Merkez ve Gümüşhane-Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örnekleri

Alkan GÜNLÜ, Emin Zeki BAŞKENT

Mersin Yöresi Saf Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Meşcerelerinde Tek Girişli Odun Ürün Çeşitleri Tablosunun Düzenlenmesi

ABDURRAHMAN ŞAHİN, TURAN SÖNMEZ, AYDIN KAHRİMAN

Çankırı Sarıçam Ormanlarında Diprion pini L. (Hymenoptera: Diprionidae)’nin Feromon Tuzakları Yardımıyla Popülasyon Seyrinin Belirlenmesi

ZİYA ŞİMŞEK, YALÇIN KONDUR

TOLGA ÖZTÜRK, NECMETTİN ŞENTÜRK