Örneklem Büyüklüğü, Korelasyon Tekniği ve Faktör Çıkarma Yönteminin Güvenirlik Katsayılarına Etkisi

Bu araştırmanın amacı, güvenirlik katsayılarını örneklem büyüklüğüne (250, 500, 1000, 2500, 5000 ve 9773), EFA faktör çıkarma yöntemine (PCA, PA, ULS, WLS ve MLE); CFA kestirim yöntemine (UL, ML ve GL) ve korelasyon matrisine (Pearson, phi ve tetrakorik) göre karşılaştırmaktır. Bu amaçla temel araştırma yöntemine başvurulmuştur. Araştırma gerçek verilerle yürütülmüş olup araştırma verileri, 2014 yılında uygulanan Temel Eğitimden Ortaöğretime Geçiş sınavları Türkçe alt testine cevap veren öğrenci cevaplarından oluşturulmuştur. Araştırmada McDonald ω, McDonald ωh, Maximal güvenirlik, Armor Ɵ, Heise ve Bohrnstedt Ω, Revelle β ve Standartlaştırılmış Alfa katsayıları karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda aynı korelasyon matrisi için örneklem büyüklüğünün çok değişikliğe neden olmadığı gözlenmiştir. Tetrakorik korelasyonla hesaplanan McDonald ωh ve Revelle β katsayılarının 1’den büyük olduğu bazı koşulların bulunduğu araştırmanın bir diğer bulgusudur. Araştırma sonuçlarına göre bu katsayıların konjerik tek faktörlü yapılar için phi korelasyonuyla hesaplanmasını önerilmiştir. Diğer bulgular literatür eşliğinde tartışılmış ve önerilerde bulunulmuştur.

The Effects of Sample Size, Correlation Technique, and Factor Extraction Method on Reliability Coefficients

This study aims to compare reliability coefficients according to sample size (250, 500, 1,000, 2,500, 5,000, and 9,773), EFA factor extraction methods (PCA, PA, ULS, WLS, and MLE), CFA estimation methods (UL, ML, and GL), and correlation matrices (Pearson, phi, and tetrachoric). Therefore, it employs a basic research method. The study was conducted with real data, and the data were collected from students’ answers to a Turkish sub-test in the Test for Transition from Basic Education into Secondary Education administered in 2014. Within the scope of the study, McDonald ω, McDonald ωh, maximal reliability, Armor Ɵ, Heise and Bohrnstedt Ω, Revelle β, and standardized alpha coefficients were compared. Consequently, it was found that sample size in the same correlation matrices did not lead to serious changes. It was also found that McDonald ωh and Revelle β coefficients calculated with a tetrachoric correlation were bigger than 1 in some conditions. It was recommended in consequence that those coefficients should be calculated through phi correlations for congeric one-factor structures. Other findings obtained support the literature, and necessary suggestions are made. 

___

  • AERA, APA, NCME, American Educational Research Association (AERA), American Psychological Association (APA), & National Council on Measurement In Education (NCME). (2014). Standards for educational and psychological testing. Washington, DC: American Educational Research Association.
  • Allen, M. J., & Yen, W. M. (1979). Introduction to measurement theory. Monterey: Brooks/Cole Publishing Company.
  • Armor, D. J. (1974). Theta reliability and factor scaling. Sociological Methodology, 5, 17–50.
  • Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1987). Reliability and validity assessment (9th ed.). Beverly Hills, California: SAGE.
  • Chou, C. P., & Bentler, P. M. (1995). Estimates and tests in structural equation modeling. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications. Thousand Oaks, CA: SAGE.
  • Comrey, A. L. (1988). Factor-analytic methods of scale development in personality and clinical psychology. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56(5), 754–761. https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.5.754
  • Crocker, L., & Algina, J. (2008). Introduction of classical and modern test theory. Ohio: Cengage Learning.
  • Curran, P. J., West, S. G., & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1(1), 16–29. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.1.16
  • Ercan, I., Yazici, B., Sigirli, D., Ediz, B., & Kan, I. (2007). Examining Cronbach alpha, theta, omega reliability coefficients according to sample size. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 291–303. Retrieved from http://digitalcommons.wayne.edu/jmasm/vol6/iss1/27
  • Fox, J. (2016). polycor: Polychoric and polyserial correlations. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=polycor
  • Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Huyn, H. H. (2012). How to design and evaluate research in education (8th ed.). New York: McGraw-Hill.
  • Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. (2012). Educational research: Competencies for analysis and applications (10th ed.). New Jersey: Pearson.
  • Gorsuch, R. L. (1974). Factor Analysis (1st ed.). Toronto: W. B. Saunders Company.
  • Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient alpha. Psychometrika, 74(1), 155–167. https://doi.org/10.1007/s11336-008-9099-3
  • Guadagnoli, E., & Velicer, W. F. (1988). Relation of sample size to the stability of component patterns. Psychological Bulletin, 103(2), 265–275.
  • Gulliksen, H. (1950). Theory of mental tests. New York: Wiley.
  • Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (2001). Rethinking construct reliability within latent variable systems. In Structural Equation Modeling: Present and Future: A Festschrift in Honor of Karl Jöreskog (pp. 195–216).
  • Hancock, G. R., & Mueller, R. O. (2013). Structural equating modelling: A second course. B. G. Tabachnick & L. S. Fidell (Orgs.), Using multivariate statistics (2nd ed.). Charlotte, NC: Information Age Publishing.
  • Heise, D. R., & Bohrnstedt, G. W. (1970). Validity, invalidity, and reliability. In E. F. Borgatta & G. W. Bohrnstedt (Eds.), Sociological Methodology (pp. 104–129). San Francisco: Jossey-Bass.
  • McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Mahwah, NJ: LEA Publisher.
  • Meyer, J. P. (2010). Reliability. New York: Oxford University Press.
  • Osburn, H. G. (2000). Coefficient alpha and related internal consistency reliability coefficients. Psychological Methods, 5(3), 343–355. https://doi.org/10.1037/1082-989X.5.3.343
  • Price, L. R. (2017). Psychometric methods: Theory and practice. New York, NY: The Guilford Press.
  • R Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Retrieved from https://www.r-project.org/.
  • Revelle, W. (1979). Hierarchical cluster analysis and the internal structure of tests. Multivariate Behavioral Research, 14, 57–74. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1401_4
  • Revelle, W. (2016). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois. Retrieved from https://cran.r-project.org/package=psych
  • Skrondal, A., & Rabe-Hesketh, S. (2004). Generalized latent variable modelling: Multilevel, longitudinal, and structural equation models. New York: Chapman & Hall.
  • Streiner, D. L. (1994). Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis. Canadian Journal of Psychiatry, 39(3), 135–140.
  • Zinbarg, R. E., Revelle, W., Yovel, I., & Li, W. (2005). Cronbach’s, α Revelle’s β and McDonald’s ω H: Their relations with each other and two alternative conceptualizations of reliability. Psychometrika, 70(1), 123–133. https://doi.org/10.1007/s11336-003-0974-7
Kastamonu Eğitim Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-8811
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 1992
  • Yayıncı: -
Sayıdaki Diğer Makaleler

Öğretmen Adaylarının Öğretimde İnternet Teknolojilerini Kullanmaya Yönelik Tercihlerindeki Değişimin İncelenmesi

BARIŞ ÇUKURBAŞI, MÜBİN KIYICI

Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Çocuklarda Taklit, Oyun, Jestler ile Sözcük Dağarcığının İlişkisi

Meral Çilem ÖKCÜN AKÇAMUŞ

Okulöncesi, Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık ile Resim-İş Programı Öğrencilerinin Üstbilişsel Öğrenme Stratejilerini Yordayan Değişkenlerin Belirlenmesi

NİSA BAŞARA BAYDİLEK, BETÜL ALTAY, ASUMAN SEDA SARACALOĞLU

Ortaokul Matematik Ders Kitaplarında Yer Verilen Temsiller Arası İlişkilendirmeler

Semahat İNCİKABI, ABDULLAH ÇAĞRI BİBER

Öğrencilerin Temel Liseye Geçiş Nedenleri Üzerine Bir Nitel Çalışma

EMİNE ÖNDER

İlkokullarda Gürültü Kirliliğinin Düzeyi, Etkileri ve Kontrol Edilmesine Yönelik Sınıf Öğretmenlerinin Görüşlerinin Değerlendirilmesi

MIZRAP BULUNUZ, NERMİN BULUNUZ, ÖMER FARUK TAVŞANLI, ALİ YURDUN ORBAK, Nejla MUTLU

Egzersiz Bağımlılığı Ölçeği (EBÖ): Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

GÖNÜL TEKKURŞUN DEMİR, ZEKİHAN HAZAR, HALİL İBRAHİM CİCİOĞLU

Understandings of Students’ Environmental Ethics About Importance of Biodiversity in Kars

SİBEL GÜRBÜZOĞLU YALMANCI

Reinterpreting History and Restructuring Female Identities in Caryl Churchill’s Top Girls and Timberlake Wertenbaker’s “Our Country’s Good”

Ayça ÜLKER ERKAN

Üniversite Öğrencilerinin Sosyopolitik Kontrol Düzeylerinin Bazı Değişkenlere Göre İncelenmesi

Ezgi ARSLAN ÖZDEMİR, Veli DUYAN