Üniversite Öğrencilerinin Yaşam Doyumları, Pozitif ve Negatif Duyguları: İstanbul’da Bir Devlet Üniversitesinde Profil Çalışması

Bu araştırmada üniversite öğrencilerinin yaşam doyumu, pozitif ve negatif duyguları; cinsiyet, fakülte, sınıf düzeyi, yaş, ailenin geliri, aylık harcama miktarı, yaşamının çoğunu geçirdiği yerleşim yeri, öğrenim sürecinde yaşadığı yer, psikolojik danışma yardım talebi değişkenleri açısından anlamlı derecede farklılaşıp farklılaşmadığı araştırılmaktadır. Bu kapsamda araştırmanın örneklemini 962 (412 kadın ve 550 erkek) üniversite öğrencisi oluşturmuştur. Verilerin toplanmasında Kişisel Bilgi Formu, Yaşam Doyumu Ölçeği, Pozitif ve Negatif Duygu Ölçeği kullanılmıştır. Yaşam doyumu, pozitif ve negatif duygu puanlarının demografik değişkenlere göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemek amacıyla bağımsız örneklemler için t Testi ve tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulanmıştır. Araştırmanın sonucunda, yaşam doyumu açısından cinsiyet, yaş, ailenin gelir düzeyi ve psikolojik danışma yardım talebi değişkenlerine göre anlamlı fark olduğu; pozitif duygu açısından cinsiyet, fakülte değişkenlerine göre anlamlı fark olduğu; negatif duygu açısından fakülte, yaş, ailenin gelir düzeyi, yaşamının çoğunu geçirdiği yerleşim yeri ve psikolojik danışma yardım talebi değişkenlerine göre anlamlı fark olduğu bulunmuştur.

Examining Life Satisfaction, Positive and Negative Affects in University Students: A Profile Study

This study aimed to investigate the life satisfaction, positive and negative effects in terms of different characteristics in university students. The sample consisted of 962 university students (412 female and 550 male). The Positive and Negative Affect Scale, the Life Satisfaction Scale, and the personal information form were used for data collection. Data were analyzed using independent samples t Test and one-way ANOVA. As a result, life satisfaction scores of students differed significantly in terms of gender, age groups, household income, and perceived need for psychological counseling. Significant differences were also found in positive affect scores in terms of gender and faculty. Moreover, we found significant differences for negative affect in terms of faculty, age groups, household income, the location of residence during childhood, and perceived need for psychological counseling. The findings of this study can be useful for future studies to identify the psychological needs of university students and design the most applicable mental health interventions in higher education.

___