Veri Zarflama Analizi ile Türk Sigorta Sektörünün Elementer Branşlarda Değerlendirilmesi
Bu çalışma Türk Sigorta Sektöründe son üç yıl için elementer branşlarda yer alan sigorta şirketlerine ait etkinlik düzeylerinin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile belirlenmesi amaçlanmaktadır. VZA, parametrik olmayan bir etkinlik ölçüm yöntemidir. Veri Zarflama Analizi, benzer girdiler ile çıktı ya da çıktılar ortaya koyan karar birimlerinin göreceli etkinliklerini değerlendirmek için kullanılan ve doğrusal programlama tabanlı bir yöntem olarak tanımlanmaktadır. Çalışmada literatür değerlendirmesi ile belirlenmiş olan finansal ve finansal olmayan değişkenler kullanılmıştır. Kurulan model DEA-SOLVER programı ile çözülmüş olup, ölçeğe göre değişken getiri varsayımına dayanan Girdi Yönlü BBC Süper Etkinlik (Super- Radial(Super-BCC-I)) modeli kullanılmıştır.
Evaluation of Turkish Insurance Sector in Non-Life Insurance With Data Envelopment Analysis
This study is aimed to determine the efficiency levels of the insurance companies in elementary branches in the last three years period in the Turkish Insurance Sector with Data Envelopment Analysis (DEA). DEA is a nonparametric efficiency measurement method. Data Envelopment Analysis is defined as a linear programming based method used to evaluate the relative activities of decision units that produce outputs with similar inputs. Financial and non-financial variables determined by literature review were used in the study. The established model which is based on a variable return-based assumption, Banker-Charnes-Cooper (BCC) model was solved by the DEA-SOLVER program.
___
- Akel, V., Torun, T., & Aksoy, B. (2017). Türkiye’de Hayat Dışı Sigortacılık Sektöründe
Kârlılık, Sermaye Yapısı ve Yoğunlaşma İlişkisine Yönelik Ampirik Bir
Uygulama. International Journal of Finance & Banking Studies (2147-4486),
5(5), 1-15.
- Akyüz, Y., Yıldız, F., & Kaya, Z. (2013). “Veri Zarflama Analizinde (VZA) Malmquist
Endeksi ile Toplam Faktör Verimlilik Ölçümü: IMKB’ye Kayıtlı Mevduat
Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari
Bilimler Dergisi, 27(4), 110-130.
- Altan M. (2010). “Türk Sigortacılık Sektöründe Etkinlik :Veri Zarflama Analizi
Yöntemi ile Bir Uygulama”, Gazi University Journal Of Economics &
Administrative Sciences [serial online]185-204. Available from: Business
Source Complete, Ipswich, MA. Accessed July 29, 2017
- Aydemir, Z. C. (2002). “Bölgesel Rekabet Edebilirlik Kapsamında İllerin Kaynak
Kullanım Görece Verimlilikleri: Veri Zarflama Analizi Uygulaması”, Uzmanlık
Tezi, DPT:2664
- Bakırcı, F. (2006). Üretimde Etkinlik ve Verimlilik Ölçümü Veri Zarflama Analizi
Teori ve Uygulama. Atlas Yayınları, Ankara.
- Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). “Some Models For Estimating
Technical and Scale Inefficiencies In Data Envelopment Analysis”, Management
Science, 30(9), 1078-1092.
- Barros, C. P., Nektarios, M., & Assaf, A. (2010). “Efficiency in the Greek Insurance
Industry. European Journal of Operational Research”, 205(2), 431-436.
- Behdioğlu, S., & ÖZCAN, A. G. G. (2009). “Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık
Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301-326.
- Bülbül, S.,Akhisar, İ.(2005).“Türk Sigorta Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama
Analizi İle Araştırılması”, VII.Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu,26-
27.
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). “Measuring The Efficiency of
Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-
444.
- Chen, Y., Cook, W. D., Li, N., & Zhu, J. (2009). “Additive Efficiency Decomposition
In Two-Stage DEA”, European Journal of Operational Research, 196(3), 1170-
1176.
- Cingi, S., & Tarım, A. (2000). “Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü Dea-
Malmquist Tfp Endeksi Uygulaması”, Türkiye Bankalar Birliği Araştırma
Tebliğleri Serisi, 1, 1-34.
- Cummins, J. D., Weiss, M. A., Xie, X., & Zi, H. (2010). “Economies of Scope in
Financial Services: A DEA Efficiency Analysis of the US Insurance Industry”,
Journal of Banking & Finance, 34(7), 1525-1539.
- Çakın,E.(2017). “Ükelerin İnovasyon Performansının Ölçülmesinde Yapay Sinir Ağları,
Bulanık Dematel Tabanlı Analitik Ağ Süreci ve Ağırlık Kısıtlı Veri Zarflama
Analizi Yaklaşımlarının Bütünleşik Olarak Kullanılması ve Bir Uygulama”,
Yayınlanmış Doktora tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi ,Sosyal Bilimler Enstitüsü,
İzmir, Turkey.
- Çetintaş, H., & Biç, Ö. F. (2012). “Türkiye'de Sigortacılık Sektörünün Etkinlik
Analizi”, TISK Academy/TISK Akademi, 7(14), 125-154.
- Çiftçi, D. H. (2013). “Türk Sigorta Sektörünün Sorunları; DEA Analizi ile Türk Sigorta
Şirketlerinin Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi”, Çukurova Üniversitesi.
Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. Volume: 13, Issue: 1,
121-149.
- Dalkılıç, N. (2012). “Türkiye’de Hayat Dışı Sigortacılık sektöründe Etkinlik Analizi”,
Journal Of Accounting & Finance, (55), 71-89.
- Doğan, N. Ö. (2015). “VZA Süper Etkinlik Modelleri İle Etkinlik Ölçümü:
Kapadokya’da Faaliyet Gösteren Balon İşletmeleri Üzerine Bir Uygulama”,
Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 29(1),187-203
- Eroğlu, Y., & Seçkiner, S. U. (2017). “Rüzgâr Çiftliklerinde Veri Zarflama Analizi ve
Malmquist Endeksi Yaklaşımları İle Performans Analizi”, Pamukkale University
Journal of Engineering Sciences, 23(1), 45-54.
- Farrell, M. J. (1957). “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the
Royal Statistical Society, Series A (General), 120(3), 253-290.
- Girginer, N., Yalam, A., & Kaygisiz, Z. (2007). “Veri Zarflama Analizi ve Kümeleme
Analizi İle Türkiye Sigortacılık Sektöründeki Firmaların Performanslarının
Karşılaştırılması”, İktisat İşletme ve Finans, 22(261), 100-113.
- Kilickaplan, S., & Karpat, G. (2013). “Türkiye Hayat Sigortası Sektöründe Etkinliğin
İncelenmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
Dergisi, 19(1),1-14.
- Koçak, H., & Çilingirtürk, A. M. (2011). “AB Ülkeleri ve Aday Ülkelerin Kaynak
Kullanımında Etkinliklerinin Karşılaştırmalı Analizi”, Istanbul University
Journal of the School of Business Administration, 40(2),167-185.
- Köse, A. (2010). “Türk Sigorta Sektörü Hayat ve Emeklilik Şirketlerinin Etkinlik
Analizi”, Journal of Academic Studies, 12(44),85-100.
- Liu, J. S., Lu, L. Y., Lu, W. M., & Lin, B. J. (2013). “A Survey of DEA Applications”,
Omega, 41(5), 893-902.
- Liu, J. S., Lu, L. Y., Lu, W. M., & Lin, B. J. (2013). “Data Envelopment Analysis
1978–2010: A Citation-Based Literature Survey”, Omega, 41(1), 3-15.
- Luhnen, M. (2009). “Determinants of Efficiency and Productivity In German Property-
Liability Insurance: Evidence for 1995–2006”, The Geneva Papers on Risk and
Insurance-Issues and Practice, 34(3), 483-505.
- Mahlberg, B., & Url, T. (2003). “Effects of The Single Market On The Austrian
Insurance Industry”, Empirical Economics, 28(4), 813-838.
- Özcan, A. İ. (2005). “Celal Bayar Üniversitesi’ne Bağlı Meslek Yüksekokullarının
Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi”, Yayınlanmamış Yüksek
Lisans Tezi, Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Manisa.
- Özçelik,H., & Kandemir,B. (2017). “Veri Zarflama Analizi ve İmalat Sektöründe Bir
Uygulama”, The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences
Y.2017, Vol.22, No.1, 43-53.
- Özdağoğlu, A., Yakut, E., & Bahar, S. (2017). “Türk Bankacılık Sektörünün
Performans Değerlendirmesinde Entropik Ağırlıklarla Veri Zarflama Analizi”,
Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 1-28
- Özden, Ü. H. (2008). “Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf
Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi”, İstanbul Üniversitesi İşletme
Fakültesi Dergisi, Cilt:37, Sayı:2, 167-185.
- Ramanathan, R. (2003). “An Introduction to Data Envelopment Analysis: A Tool for
Performance Measurement”, New Delhi: Sage Publications Pvt. Ltd.
Sarı,Z.(2015). “Veri zarflama analizi ve bir uygulama”, Yayınlanmış Yüksek Lisans
tezi, Hacettepe Üniversitesi,,Fen Bilimleri Enstitüsü,Ankara,Turkey.
- Shujie, Y. A. O., Zhongwei, H., & Genfu, F. E. N. G. (2007). “On Technical Efficiency
of China's Insurance Industry After WTO Accession”, China Economic Review,
18(1), 66-86.
- Turgutlu, E., Kök, R., & Kasman, A. (2007). “Türk Sigortacılık Şirketlerinde Etkinlik:
Deterministik ve Şans Kısıtlı Veri Zarflama Analizi”, İktisat İşletme ve Finans,
22(251), 85-102.
- Yiğit, V., & Esen, H. (2017). “Pabon Lasso Modeli ve Veri Zarflama Analizi ile
Hastanelerde Performans Ölçümü Performance Measurement in Hospitals with
Pabon Lasso Model and Data Envelopment Analysis”, SDÜ Sağlık Bilimleri
Enstitüsü Dergisi, 1-7
- https://www.hazine.gov.tr/tr , (11.12.2017)