BİST Endeksleri ile Kurumsal Yönetim Endeksi Arasındaki Volatilite İlişkisinin İncelenmesi
Bu çalışma temel Borsa İstanbul endeksleri ile kurumsal yönetim endeksi (XKURY) arasındaki volatilite yayılımı ve uzun dönemli ilişkiyi test etmektedir. Endeksler arasındaki uzun dönemli ilişki Johansen Eşbütünleşme testi ile sınanmış ve zaman serilerinin durağanlığı ADF ve PP birim kök testleri ile tespit edilmiştir. Çalışma sonuçlarına göre, en yüksek getiriye sahip endeks XKURY ve en yüksek volatiliteye sahip endeks BİST 30 olarak belirlenmiştir. XKURY, BİST100, BİST50 ve BİST30 endeksleri arasındaki eşbütünleşme ilişkileri ayrı olarak tahmin edilmiştir. Tahmin sonuçlarına göre, en yüksek ayarlama (yakınsama) hızına sahip değişkenler XKURY ve BİST50'dir. Granger nedensellik sonuçlarına göre, XKURY, BİST100'ün Granger nedeni değilken, BİST100 XKURY Granger nedenidir. Diğer değişkenler arasında iki yönlü bir nedensellik vardır. Nedenselliğin yönünün en güçlü olduğu ilişki BİST30’un XKURY üzerine olan ilişkisi üzerinedir. Kurumsal yönetim endeksine dâhil olan şirketler göreceli daha yüksek getiriye ve daha düşük volatiliteye sahiptir.
Investigation of Volatility Relation Between BIST Indexes and Corporate Governance Index
This study tests the volatility spread and long-term relationship between Borsa Istanbul indexes and Corporate Governance Index (XKURY). The long-run relationship between the indexes is analyzed by the Johansen Cointegration test and the stationarity of time series is investigated by ADF and PP unit root tests. According to the study results, the index with the highest return is XKURY and the index with the highest volatility is BIST 30. The cointegration relations between XKURY, BIST100, BIST50 and BIST30 indexes are separately estimated. According to the estimation results, the variables with the highest speed of adjustment (cointegration) are XKURY and BIST50. According to the results of Granger Causality, XKURY is not the Granger cause of BIST100 but BIST100 is the Granger cause of XKURY. Among other variables, there is a two-way causality. Firms included in the corporate governance index have relatively higher return and lower volatility.
___
- Acar, M., Temiz, H., & Karan, M. B. (2013). BİST (Borsa İstanbul) Kurumsal Yönetim
Endeksinde (XKURY) Yer Alan Şirketlerin Getiri ve Performans Analizi: Olay
Çalışması Örneği, 17. Finans Sempozyumu 23-26 Ekim 2013/Muğla, 130-142.
- Alberg, D., Shalit, H., & Yosef, R. (2008). Estimating Stock Market Volatility Using
Asymmetric GARCH Models. Applied Financial Economics, 18(15), 1201-
1208.
- Aggarwal, R., Inclan, C., & Leal, R. (1999). Volatility in Emerging Stock Markets.
Journal of Financial and Quantitative Analysis, 34(1), 33-55.
- Bayraktaroğlu, H., & Çelik, İ. (2015). Kurumsal Yönetim Uygulamalarının Getiri
Oynaklığı Üzerine Etkisi: Borsa İstanbul’da Bir Araştırma. Afyon Kocatepe
Üniversitesi İİBF Dergisi, 17(1), 97-108
- Başcı, E. S. (2011). İMKB Mali ve Sınai Endekslerinin 2002 – 2010 Dönemi İçin
Günlük Oynaklığının Karşılaştırmalı Analizi. İşletme Fakültesi Dergisi, 12-2,
187 - 199
- Ben Rejeb, A., & Ben Salha, O. (2013). Financial Crises and Emerging Stock Markets
Volatility: Do Internal Factors Matter?. Macroeconomics and Finance in
Emerging Market Economies, 6(1), 146-165.
- Bollerslev, T., Engle, R. F., & Wooldridge, J. M. (1988). A Capital Asset Pricing Model
With Time-Varying Covariances. Journal of Political Economy, 96(1), 116-131.
- Çarıkçı, H. İ., Kalaycı, Ş., & Gök Y. İ. (2009). Kurumsal Yönetim – Şirket Performansı
İlişkisi: BİST Kurumsal Yönetim Endeksi Üzerine Ampirik Çalışma, Alanya
İşletme Fakültesi Dergisi, 1 (1), ss. 51-72.
- Çavdar, Ş. Ç., & Aydın, A. D. (2017). Borsa İstanbul Kurumsal Yönetim Endeksi'nde
(XKURY) Volatilitenin Etkisi: Arch, Garch ve Swarch Modelleri İle Bir
İnceleme. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics &
Administrative Sciences, 22(3).
- Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979), Distribution of the Estimators for
Autoregressive Time Series with a Unit Root, Journal of the American
Statistical Association, Vol. 74, Issue 366, 427-431.
- Drobetz, W., Schillhofer, A., & Zimmermann, H. (2003). Corporate Governance and
Firm Performance: Evidence From Germany. Basel, Switzerland: University Of
Basel. Mimeographed Document. http://www. cofar. uni-mainz.
de/dgf2003/paper/paper146. pdf.
- Dueker, M. J. (1997). Markov Switching in GARCH Processes and Mean-Reverting
Stock-Market Volatility. Journal Of Business & Economic Statistics, 15(1), 26-
34.
- Duran, S., & Şahin, A. (2006). İMKB Hizmetler, Mali, Sınai ve Teknoloji Endeksleri
Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 1, 57-
70
- Engle, R. F., Granger, C. W., & Kraft, D. (1984). Combining Competing Forecasts of
Inflation Using a Bivariate ARCH Model. Journal of Economic Dynamics and
Control, 8(2), 151-165.
- Engle, R. F. & Granger, C. W. J. (1987) Co-integration and Error Correction:
Representation, Estimation, and Testing, Econometrica, 55, 251–276.
- Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate Simultaneous Generalized ARCH.
Econometric Theory, 11(1), 122-150.
- Franses, P. H., & Van Dijk, D. (1996). Forecasting Stock Market Volatility Using (Non-
Linear) GARCH Models. Journal of Forecasting, 15(3), 229-235.
- Gillan, S. L. (2006). Recent Developments in Corporate Governance: An Overview.
Journal of Corporate Finance, 12(3), 381-402.
- Granger, C. W., & Newbold, P. (1974). Spurious Regressions in Econometrics. Journal
of Econometrics, 2(2), 111-120.
- Granger, C. W. (1988). Some Recent Development in a Concept of Causality. Journal
of Econometrics, 39(1-2), 199-211.
- Hamilton, J. D., & Lin, G. (1996). Stock Market Volatility and the Business Cycle.
Journal of Applied Econometrics, 11(5), 573-593.
- Harris, R., & Sollis, R. (2003). Applied time Series Modelling and Forecasting. Wiley.
Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economic
Dynamics and Control, 12(2-3), 231-254.
- Johansen, S., & Juselius, K. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on
Cointegration—With Applications to the Demand For Money. Oxford Bulletin
of Economics and Statistics, 52(2), 169-210.
- Johansen, S. (1995), Likelihood-Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive
Models, Oxford University Press.
- Karamustafa, O., Varıcı, İ., & Er, B. (2009). Kurumsal Yönetim ve Firma Performansı:
İMKB Kurumsal Yönetim Endeksi Kapsamındaki Firmalar Üzerinde Bir
Uygulama. Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 17(1) 100 -
119
- Kurulu, S. P. (2005). Kurumsal yönetim ilkeleri. Ankara: Sermaye Piyasası Kurulu
Yayınları.
- Kwiatkowski, D., Phillips, P., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992), Testing the Null
Hypothesis of Stationarity Against the Alternative of a Unit Root: How Sure Are
We That Economic Time Series Have a Unit Root?, Journal of Econometrics,
Vol. 54, Issue 1-3, pp 159-178.
- Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988), Testing For a Unit Root in Time Series
Regression, Biometrika, Vol. 75, No.2, pp. 335-346.
- Sakarya, Ş. (2012). İMKB Kurumsal Yönetim Endeksi Kapsamındaki Şirketlerin
Kurumsal Yönetim Derecelendirme Notu Ve Hisse Senedi Getirileri Arasındaki
İlişkinin Olay Çalışması (Event Study) Yöntemi İle Analizi. Uluslararası
Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 7(13), 147-162.
- Schwert, G. W. (1989). Why Does Stock Market Volatility Change Over Time?. The
Journal of Finance, 44(5), 1115-1153.
- Shiller, R. J. (1999). Human Behavior and the Efficiency of the Financial System.
Handbook of Macroeconomics, 1, 1305-1340.
- Shleifer, A., & Vishny, R. W. (1997). A Survey of Corporate Governance. The Journal
of Finance, 52(2), 737-783.
- Şahin, Ö., Öncü, M. A., & Sakarya, Ş. (2015). BİST 100 ve Kurumsal Yönetim Endeksi
Volatilitelerinin Karşılaştırmalı Analizi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve
İdari Bilimler Dergisi, 16(2), 107-126.
- http://www.tkyd.org/tr/default.html, Erişim Tarihi: 10/11/2017
- Tuna, K., & İsabetli, İ. (2014). Finansal Piyasalarda Volatilite ve Bist-100 Örneği.
Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2014, 27: 21 - 31
- Yıldız, B. (2016). Oynaklık Tahmininde Simetrik ve Asimetrik GARCH Modellerinin
Kullanılması: Seçilmiş BİST Alt Sektör Endeksleri Üzerine Bir Uygulama.
Journal of Accounting & Finance, (72).
- Yu, J. (2002). Forecasting Volatility in The New Zealand Stock Market. Applied
Financial Economics, 12(3), 193-202.