Araştırma-Geliştirme Harcamaları Ekonomik Büyümenin Nedeni Mi? Türkiye Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Örneği

Ar-Ge harcamaları yenilikte, verimlilik artışında ve ekonomik büyümede rol alan önemli bir motordur. Ar-Ge harcamalarına gereken önemi veren ülkeler, bilim ve teknoloji alanında ilerlemiş ve daha rekabetçi hale gelmişlerdir. Bu çalışmada, Türkiye’de Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Ar-Ge harcamalarının gelişimi hakkında bilgi verilmiş, Ar-Ge harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi Granger nedensellik testi yardımıyla 2003-2017 yılları arası veriler kullanılarak analiz edilmiştir. Dolayısıyla, Bilgi ve İletişim Teknolojileri sektörünün, sürdürülebilir ekonomik büyüme için önemi ortaya konulmuştur. Çalışmanın sonuçları, BİT Ar-Ge harcamaları ve BİT sektörü hasılası arasında iki yönlü bir nedensellik bulgusunu ortaya koymaktadır. Diğer bir deyişle, Ar-Ge harcamaları BİT sektörü hasılasını, BİT hasılası da Ar-Ge harcamalarını olumlu olarak etkilemektedir.

Are Research and Development Expenditures the Cause of Economic Growth? Evidence from Information and Communication Technology Sector of Turkey

R&D expenditures is an important engine that plays a role in innovation, productivity and economic growth. Countries that attach importance to R&D spending have advanced in science and technology and have become more competitive. In this study, information is given about the R&D expenditures development of Information and Communication Technologies Sector in Turkey and the relationship between R&D expenditures and economic growth is analysed with Granger causality test using data from 2003-2017. Therefore, the importance of the Information and Communication Technologies sector for sustainable economic growth is demonstrated. The results of the study reveal a bidirectional causality between ICT R&D expenditures and ICT sector revenue. In other words, R&D expenditures positively affect the ICT sector revenue, and ICT revenue positively affects R&D expenditures.

___

  • Akaike, H., 1969. Fitting autoregressive models for prediction. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 21: 243-247.
  • Akaike, H., 1973. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. 2nd International Symposium on Information Theory by B.N. Petrov and F. Csaki (Eds.), Akademiai Kiado: Budapest.
  • Altın, O., ve Kaya, A. (2009). Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensel İlişkinin Analizi. Ege Akademik Bakış, 9(1).
  • Anonim. (2019). TÜİK, Araştırma-Geliştirme Faaliyetleri Araştırması, Ar-Ge İstatistikleri. Erişim Adresi http://www.tuik.gov.tr/.
  • Beil, R. O., Ford, G. S., ve Jackson, J. D. (2005). On the relationship between telecommunications investment and economic growth in the United States. International Economic Journal, 19(1), 3-9.
  • Cronin, F. J., Parker, E. B., Colleran, E. K., ve Gold, M. A. (1991). Telecommunications infrastructure and economic growth: An analysis of causality. Telecommunications Policy, 15(6), 529-535.
  • Davidson, R., MacKinnon, J.G., 2004. Econometric Theory and Methods (Vol. 5). New York: Oxford University Press.
  • Dutta, A., 2001. Telecommunications and economic activity: an analysis of granger causality. J. Manag. Inf. Syst. 17 (4), 71–95.
  • Dvornik, D., ve Sabolić, D. (2007). Telecommunication liberalization and economic development in European countries in transition. Technology in Society, 29(4), 378-387.
  • Geweke, J., Meese, R., Dent, W., 1983. Comparing alternative tests of causality in temporal systems: analytic results and experimental evidence. Journal of Econometrics, 21(2): 161-194.
  • Gonzalo, J., 1994. Five alternative methods of estimating long-run equilibrium relationships. Journal of Econometrics, 60(1-2): 203-233.
  • Guilkey, D.K., Salemi, M.K., 1982. Small sample properties of three tests for Granger-causal ordering in a bivariate stochastic system. The Review of Economics and Statistics, 668-680.
  • Hannan, E.J., Quinn, B.G., 1979. The determination of the order of an autoregression. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 41(2): 190-195.
  • Hong, J.P., 2017. Causal relationship between ICT R&D investment and economic growth in Korea. Technological Forecasting and Social Change, 116, pp.70-75.
  • Ishida, H. (2015). The effect of ICT development on economic growth and energy consumption in Japan. Telematics and Informatics, 32(1), 79-88.
  • Johansen, S., 1988. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3): 231-254.
  • Johansen, S., Juselius, K., 1988. Hypothesis testing for cointegration vectors: With application to the demand for money in Denmark and Finland. Discussion Paper 8805. University of Copenhagen, Copenhagen.
  • Kocamış, T. U., ve Güngör, A. (2014). Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Teknoloji Sektöründe Ar-Ge Giderlerinin Kârlılık Üzerine Etkisi: Borsa İstanbul Uygulaması. Maliye Dergisi, 166, 127-138.
  • Korkmaz, S. (2010). Türkiye’de Ar-Ge Yatırımları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin VAR Modeli ile Analizi. Journal of Yasar University, 20(5), 3320-3330.
  • OECD. (2015). Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, Paris, OECD Publishing, DOI: http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en.
  • OECD. (2017). OECD Digital Economy Outlook 2017. Paris: OECD. Erişim Adresi http://dx.doi.org/10.1787/9789264276284-en.
  • Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Norman, N. R., ve Bele, S. K. (2014). Economic growth and the development of telecommunications infrastructure in the G-20 countries: A panel-VAR approach. Telecommunications Policy, 38(7), 634-649.
  • Sadr, H. M. S., ve Yazdan, F. G. (2012). Consideration the causality between information and communication technology and economic growth in Iran. J. Econ. Sustain. Dev, 3(6), 86-92.
  • Schwarz, G., 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6: 461-464.
  • Schwert, G.W., 1987. Effects of model specification on tests for unit roots in macroeconomic data. Journal of Monetary Economics, 20(1): 73-103.
  • Shiu, A., ve Lam, P. L. (2008). Causal relationship between telecommunications and economic growth in China and its regions. Regional Studies, 42(5), 705-718.
  • Stock, J.H., Watson, M.W., 1989. Interpreting the evidence on money-income causality. Journal of Econometrics, 40(1): 161-181.
  • Taş, Ş., Taşar, İ., ve Açcı, Y. (2017). AR-GE Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 178-187.
  • Wolde-Rufael, Y. (2007). Another look at the relationship between telecommunications investment and economic activity in the United States. International Economic Journal, 21(2), 199-205.
  • Veeramacheneni, B., Ekanayake, E. M., ve Vogel, R. (2007). Information technology and economic growth: A causal analysis. Southwestern Economic Review, 34, 75-88.
  • Veeramacheneni, B., Vogel, R., ve Ekanayake, E. M. (2008). Information Technology, FDI and Economic Growth: An India Case Study. Southwestern Economic Review, 35, 95-111.
  • Yaylalı, M., Y., Akan., ve C., Işık (2010). Türkiye'de Ar&Ge Yatırım Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Eş-Bütünleşme ve Nedensellik İlişkisi: 1990–2009. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(2).
  • Yoo, S. H., ve Kwak, S. J. (2004). Information technology and economic development in Korea: a causality study. International Journal of Technology Management, 27(1), 57-67.