Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) Analiz Skoru ile Sıralama İlişkisi: Google Lighthouse
Amaç – Arama motoru optimizasyonu (SEO), işletmelerin benimsediği dijital pazarlama stratejilerinden biridir. İşletmeler, organik arama sonuçlarında daha iyi performans elde edebilmek için SEO çalışmaları gerçekleştirmektedir. 2019 itibariyle Türkiye’de pazarın %87,14’ünü elinde bulunduran arama motoru Google, web sayfalarının kalitesini artırmak için Lighthouse aracını geliştirmiştir. İşletmeler tarafından yoğunlukla kullanılan Lighthouse, site içi SEO’yu ölçen bir analiz gerçekleştirmektedir ve analiz sonucunda bir SEO skoru ortaya koymaktadır. Çalışmada, Lighthouse analiz aracının ortaya koyduğu SEO skorunun, sıralama ile ilişkisinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Yöntem – Araştırmada kullanılmak üzere anahtar kelimelere ihtiyaç duyulmuştur. Google Trends aracılığı ile elde edilen veri kullanılarak alışveriş kategorisinde Türkiye’de son 12 ayda en çok aranan ürün isimleri tespit edilmiştir. Tespit edilen anahtar kelimelerin kullanıldığı her bir sorgu sonucunda, organik olarak sıralanan yirmi web sayfasının SEO analizi Lighthouse ile gerçekleştirilmiştir. Ortaya çıkan analiz sonuçları ile sıralama arasındaki ilişki Pearson korelasyon analizi ile ölçülmüştür. Bulgular – Araştırmada Lighthouse SEO skoru ile sıralama arasındaki negatif yönlü zayıf bir ilişkinin olduğu ortaya koyulmuştur. 160 adet web sayfası analiz edilmiş ve analiz edilen web sayfalarının %97,5’inin URL’sinde anahtar kelimenin bulunduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Elde edilen bulgular, işletmelerin, SEO çalışmalarına yön verecek sonuçlar ortaya çıkarmıştır. İşletmelerin Lighthouse analiz aracından 100 puan ve 100 puana yakın sonuçlar alması durumunda dahi bununla yetinmeyip, SEO çalışmalarına devam etmeleri önerilmiştir. Ayrıca site içi SEO faktörlerinin sıralama ile zayıf bir ilişkisi olması sonucunda site dışı SEO’nun işletmeler açısından daha önemli olduğu varsayımında bulunulmuştur.
The Relationship Between Search Engine Optimization (SEO) and Ranking: Google Lighthouse
Purpose – Search engine optimization (SEO) is one of the digital marketing strategies adopted by companies. Businesses carry out SEO studies to achieve better performance in organic search results. As of 2019, the search engine Google possessing 87.14 % of the market in Turkey has developed the Lighthouse tool to improve the quality of web pages. Lighthouse, extensively utilized by businesses, performs an analysis that measures on-page SEO and provides a SEO score at the end of the analysis. In the present study, it is aimed to determine the relationship between the SEO score provided by the Lighthouse analysis tool and Google rankings. Design/methodology/approach – Keywords have been needed to be used in the research. Using data from Google Trends, the top-searched product names under the shopping category in the last 12 months in Turkey have been identified. As a result of each search containing the predetermined keywords, the SEO analysis of twenty web pages which were organically ranked has been carried out with Lighthouse. The relationship between the emerging results of the analysis and Google rankings has been measured by Pearson correlation analysis. Findings – The research reveals that there is a weak negative correlation between Lighthouse SEO score and Google rankings. 160 web pages have been analyzed and in the URL’s of 97.5 % of the analyzed web pages have been found to include the keywords. Discussion – The findings have revealed results that will direct the SEO studies of the companies. It is recommended that even if businesses score 100 or closer to 100 at Lighthouse analysis, they should not settle for this and they should continue their SEO studies. Besides, as a result of the weak correlation between on-page SEO factors and Google ranking, it is assumed that off-page SEO is more valuable for businesses.
___
- Atay, C., Alanyalı, M., Uyan, S. B. ve Baş, C. (2010). Arama Motoru Optimizasyonu, Akademik Bilişim 2010. XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, Muğla, Türkiye, Muğla Üniversitesi, 10-12 Şubat 2010, 10-12.
- Baeza-Yates, R., Gionis, A., Junqueira, F., Murdock, V., Plachouras, V., and Silvestri, F. (2007). The impact of caching on search engines, in Proceedings of the 30th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, in Amsterdam, Netherlands, 23-27 July 2007, 183-190.
- Berman, R., and Katona, Z. (2013). The role of search engine optimization in search marketing, Marketing Science, 32(4), 644-651.
- De Corniere, A. (2016). Search advertising, American Economic Journal: Microeconomics, 8(3), 156-88.
- Dunford II, T. (2008). Advanced Search Engine Optimization A Logical Approach, Wailuku, American Creations of Maui.
- Google Trends (2020), Google arama istatistikleri https://trends.google.com/ (Erişim tarihi: 22 Nisan 2020).
- Höchstötter, N. and Lewandowski, D. (2009). What Users See–Structures in Search Engine Results Pages, Information Sciences, 179(12), 1796-1812.
- Kul, S. (2014). Uygun İstatistiksel Test Seçim Kılavuzu/Guideline For Suitable Statistical Test Selection, Plevra Bülteni, 8(2), 26.
- Google, (2019). Lighthouse, https://developers.google.com/web/tools/lighthouse (Erişim tarihi: 15 Şubat 2020).
- Nadire, Özel, Kalaycı, S., Sevimli, M. F. ve Büyükyıldız, M. (2004). Sakarya Nehri Havzası Aylık Akım Verilerinin Parametrik Olmayan Yöntemlerle Trend Analizi, Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 19(2), 11-22.
- Ochoa, E. D. (2012). Analysis of The Application of Selected Search Engine Optimization (SEO) Techniques And Their Effectiveness on Google's Search Ranking Algorithm (Doctoral Dissertation, California State University, Northridge).
- Ovla, D. H., Türkegün, M., Özdemir, A. A., Özcömert, B. V. ve Taşdelen, B. (2017). Parametrik Olmayan Yöntemlerin Yanlış Kullanımı ve Doğurabileceği Sonuçlar: Simülasyon Çalışması, Cukurova Medical Journal, 42(2), 241-248.
- Seymour, T., Frantsvog, D. and Kumar, S. (2011). History of Search Engines, International Journal of Management & Information Systems (IJMIS), 15(4), 47-58.
- Statista. (2020), https://www.statista.com/topics/1710/search-engine-usage/ (Erişim tarihi: 10 Haziran 2020).
- Vuran, E. G., ve Alpkoçak, A. (2020). Arama Motoru Optimizasyon Yöntemlerinin Analizi, Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(65), 491-503.
- Yüksel, D. ve Tolon, M. (2019). Dijital Pazarlama Stratejisi Olarak Arama Motoru Optimizasyonu (SEO), International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 3(3), 236-243.
- Zilincan, J. (2015). Search engine optimization, in CBU International Conference Proceedings, in Prague, Czech Republic,25-27 March 2015, 506-510.
- Zou, K. H., Tuncali, K., and Silverman, S. G. (2003). Correlation and simple linear regression, Radiology, 227(3), 617-628.
- Web.dev, (2019). Lighthouse performance scoring, https://web.dev/performance-scoring/ (Erişim tarihi: 17 Haziran 2020).