Kitlesel Özelleştirme Ortamında Süreç Planlama Ve Çizelgeleme Entegrasyonu: Hibrit Bir Yaklaşım

Kitlesel özelleştirme üretim ortamında kaynakları; değişen müşteri talepleri ve imalat koşullarına göre verimli kullanarak maliyet, zaman ve işgücünde tasarruf etmek, bugünün rekabetçi piyasa koşullarında firmalar için hayati öneme sahiptir. Süreç Planlama (SP) ve Çizelgeleme, kaynakların verimli kullanılmasını sağlayan temel bileşenler olup, bunların arasındaki izolasyon ve uzun zaman boşlukları üretim verimini etkileyen problemlerdendir. Bu verimlilik problemlerini çözmek için çalışmada, SP ve Çizelgelemeyi paralel bir şekilde yapabilecek ve üretimdeki dalgalanmalara hızlıca cevap verebilecek entegre bir sistem oluşturulması amaçlanmıştır. Mevcut entegrasyon modellerinde çözüm kümesi ve araştırma alanı genişledikçe hesaplama süresinin şiddetle arttığı gözlemlenmiştir. Bu yüzden, bu çalışmada optimal sonucu kısa sürede bulabilmek için SP ile Çizelgeleme entegrasyonunda, Genetik Algoritma (GA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) birliktekullanılarak, hibrit bir yaklaşım oluşturulmuştur. GA performansını ve çözüm arama verimini artırmak amacıylakromozomlarda alternatif rotalar ile kümeleme çalışmaları yapılmıştır. Popülasyonların çeşitliliğini artırmak için etkin genetik temsiller ve işlemciler kullanılmıştır. Entegrasyon modülünde oluşturulan 3 farklı GA yapısı karşılaştırıldığında; kümeleme ve en iyi alternatif rotaları seçme yöntemleriyle oluşturulan algoritmaların daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. Oluşturulan YSA ile, mevcut çizelgelerden elde edilen verilerle eğitilen sistem, değişen üretim koşullarında yeni çizelgeleri kısa sürede üretebilmiştir. Yeniden çizelgeleme modülündeki ağ yapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır.

Anahtar Kelimeler:

Süreç planlama, Genetik Algoritma, Çizelgeleme, Yapay Sinir Ağları

PDF

___

Huang, S.S., Zhang, H.C. ve Smith, M.L., “A
progressive approach for the integration of
process planning and scheduling”, IIE Transactions, Cilt27, Institute of Industrial
Engineers, GA, A.B.D, 456–464, 1995.
Tonshoff, H.K., Beckendorff, U. ve Andres, N.,
“FLEXPLAN: a concept for intelligent process
planning and scheduling”, CIRP International
Workshop,Cilt 21–22, Hannover, Germany, 87–
, Eylül 1989.
Kim, K. ve Egbelu, P., “Scheduling in a
production environment with multiple process
plans per job”, International Journal of
Production Research, Cilt 37, No 12, 2725–53,
-
Weintraub, A., vd., “Scheduling with
alternatives: a link between process planning and
scheduling”, IIE Transactions, Cilt31, Institute
of Industrial Engineers, GA, A.B.D, 1093–1102,
-
Moon, C., Kim, J. ve Hur, S., “Integrated process
planning and scheduling with minimizing total
tardiness in multi-plants supply chain”,
Computers and Industrial Engineering, Cilt
, No 1, 331–349, 2002.
Grabowik, C., Kalinowski, K. ve Monica,
Z.,“Integration of the CAD/CAPP/PPC
systems”,Journal of Materials Processing
Technology, Cilt 164–165, No 2, 1358–68,
-
Zhao, F., vd., “A hybrid particle swarm
optimization algorithm and fuzzy logic for
process planning and production scheduling
integration in holonic manufacturing systems”,
International Journal of Computer Integrated
Manufacturing, Cilt 23 No 1, 20–39, 2010.
Leung, C.W., vd., “Integrated process planning
and scheduling by an agent-based ant colony
optimization” Computers & Industrial
Engineering, Cilt 59 No 1, 166–180, 2010.
Iwata, K. ve Fukuda, Y., “A new proposal of
dynamic process planning in machine shop”,
Proceedings of CIRP international workshop
on computer aided process planning, Cilt 21–
, Hanover University, Germany, 73–83, Eylül
-
Gaalman, G.J.C., Slomp, J. ve Suresh, N.C.,
“Towards an integration of process planning and
production planning and control for flexible
manufacturing systems”, International Journal
of FMS, Cilt 11, No 1, 5–17, 1999.
Haykin, S., Neural Networks: A
Comprehensive Foundation, Macmillan
Publishing, New York, A.B.D., 1994.