BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ

Bu çalışmada, güç sistemi optimizasyonunda önemli bir konu olan birim yüklenme problemi, dinamik programlama,gevşetilmiş Lagrange ve benzetimli tavlama yöntemi kullanılarak çözülmüştür. Dinamik programlama yöntemi,minimum maliyeti sağlayan bir zamanlamayı araştırmadan önce tüm kısıtlamaları dikkate alan işlem adımlarındaüretilmiş karara bağlı olası birim yüklenme zamanlamalarını değerlendirir. Gevşetilmiş Lagrange yöntemi,matematiksel optimizasyon temelinde çözüm sunan bir yöntemdir. Benzetimli tavlama yöntemi ise, katı bir maddeninyüksek bir sıcaklığa kadar ısıtılması ve sonra yavaş yavaş soğutularak ortam sıcaklığına adım adım düşürülmesiesasına dayanan ve optimizasyon problemleri için iyi çözümler veren bir yöntemdir. MATLAB® kullanılarak yapılansimülasyonlarda üç farklı çözüm yöntemi için birimlerin çalışma durumları ve toplam maliyet değerleri bulunmuştur.Sonuçlar tablolar halinde verilmiş ve kullanılan yöntemler karşılaştırılmıştır. Birim yüklenme problemi içinTürkiye’de Kütahya bölgesinde bulunan dört birimli Tunçbilek termik santrali ele alınmıştır. Bu çalışmada kullanılanveriler, TEİAŞ (Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi) ve EÜAŞ (Elektrik Üretim Anonim Şirketi) ’tan alınmıştır.

Anahtar Kelimeler:

Güç sistemi optimizasyonu, birim yüklenme, dinamik programlama, gevşetilmiş Lagrange, benzetimli tavlama.

PDF

___

Application Survey Paper, Electrical Generation
UC Planning © LINDO Systems, 2003.
James A. Momoh, Electric Power System
Applications of Optimization, M. Dekker, New
York, A.B.D, 405–408, 2001.
Snyder W. L., Powell H. D., Rayburn J. C.,
“Dynamic-programming approach to unit
commitment”, IEEE Transactions on Power
Systems, Cilt 2, No 2, 339-348,1987.
Ouyang Z., Shahidehpour S. M., “An intelligent
dynamic-programming for unit commitment
application”, IEEE Transactions on Power
Systems, Cilt 6, No 3, 1203 – 1209, 1991.
Nayak R., Sharma J.D., “Hybrid neural network and
simulated annealing approach to the unit
commitment problem”, Computers and Electrical
Engineering, Cilt 26, No 6, 461-477, 2000.
Zhuang F., Galiana F.D., “Unit Commitment by
Simulated Annealig”, IEEE Transactions on
Power Systems, Cilt 5, No 1, 311-318, 1990.
Mantawy A. H., Abdel-Magid L, Shokri S, “A
Simulated Annealing Algorithm for Unit
Commitment”, IEEE Transactions on Power
Systems, Cilt 13, No 1, 197-204, 1998.
Viana A, Sousaz J.P., Matow M., “Simulated
Annealing for the unit commitment problem”,
IEEE Porto Power Tech Conference, Portugal,
th -13th September2001.
Juste K.A., Tanaka E., Haegawa J., “An
evolutionary programming solution to the unit
commitment problem”, IEEE Transactions on
Power Systems., Cilt 14, No 4,1452-1459, 1999.
Senjyu T, Yamashiro H, Shimabukuro K, Uezato
K, “A unit commitment problem by using genetic
algorithm based on characteristic classification”,
Proc. IEEE Power Eng. Soc. Trans. Distr.
Conference, Cilt 1, 58-63, 2002.
Chuan P.C., Chih W.L., Chun., C.L., “Unit
commitment by Lagrangian relaxation and genetic
algorithms”, IEEE Transactions on Power
System, Cilt 15, No 2, 707-714, 2000.
Huang K.Y., Yang H.T., Yang C.L., “A new
thermal unit commitment approach using
constraint logic programming”, IEEE
Transactions on Power System, Cilt 13, No 3,
-945, 1998.
Vermin S, Imhof K, Mukherjee S, “Implementation
of Lagrangian relaxation based unit commitment
problem”, Cilt 4, No 4, 1373-1380, IEEE
Transactions on Power System, 1989.
Zhuang F., Galiana F. D., “Towards a more
rigorous and practical unit commitment by
Lagrange relaxation”, IEEE Transactions on
Power System, Cilt. 3, No 2, 763-773, 1988.
Ongsakul W., N. Petcharaks, “Unit commitment
by enhanced adaptive Lagrangian relaxation”,
IEEE Transactions on Power System, Cilt 19,
No 1, 620- 628, 2004.
El-Saadawi, Tantawi A., Tawfik E., “A Fuzzy
Optimisation-Based Approach to Large Scale
Thermal Unit Commitment”, Electric Power
Systems Research, Elsevier, Cilt 72, No 3, 245-
, 2004.
Dowd, P A., “Application of Dynamic and
Stochastic Programming to Optimize Cut-off Grades and Production Rates” Transactions of
the Institute of Mining andMetallury, Cilt 85,
A22–31, 1976.
Wood A. J., Wollenberg B. F., Power
Generation, Operation, and Control, 2nd ed.
New York: Wiley, 1996.
Metropolis, N., Rosenbluth A., Rosenbluth M.,
Teller A., “Equation of state calculations by fast
computing machines”, Journal of Chemical
Physics, Cilt 21, 1087–1092, 1953.
Santraller Enformasyon ve Değerlendirme
Müdürlüğü Teaş Faaliyet Raporları, Ankara 2001.
Santraller Enformasyon ve Değerlendirme
Müdürlüğü, 2002 Yıllık Faaliyet Raporu, Termik
Santraller ve Maden Sahaları Daire Başkanlığı,
Ankara, 2002.
Eren, Z. ve Aktaş, K., 2003 Puant (Yaz) yük
şartlarında yük akışı, üç faz ve faz toprak kısa
devre etüdü, TEİAŞ Yük Tevzi Dairesi Başkanlığı,
Etüd ve Raporlama Müdürlüğü, Ankara, 2004.