Internet Bağımlılığının CHAID Analizi ile İncelenmesi: Van İli Örneği

Bilimsel bir çalışmanın amacı mevcut verilerden yararlanarak bilinmeyenler ve sebep-sonuç ilişkileri hakkında tahminler yapabilmektir. Doğadaki pek çok olay sebep-sonuç ilişkisine sahiptir. Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla kullanılır. Regresyon analizi ile benzer sonuçlar verebilen yöntemlerden biri Answer Tree yöntemidir. CHAID analizi değişkenlerin sınıflandırılmasında kullanılan analitik yöntemlerden biridir. Internet bağımlılığının Van ilindeki düzeyini ve bu bağımlılığı etkileyen faktörleri belirleyebilmek amacıyla yapılan bu çalışmada verilerin değerlendirilmesinde ve internet bağımlılığını etkileyen faktörleri ve bu faktörlerin hangi seviyede olduğunu belirleyebilmek amacıyla CHAID analizi yöntemi kullanılmıştır

Internet Bağımlılığının CHAID Analizi ile İncelenmesi: Van İli Örneği

Keywords:

-,

___

  • Doğan, İ., 2003. Holştayn ırkı ineklerde süt verimine etki eden faktörlerin CHAID analizi ile incelenmesi. Ankara Üniv Vet Fak Derg, 50, 65-70.
  • Doğan, N. ve Özdamar, K., 2003. CHAID Analizi ve Aile Planlaması İle İlgili Bir Uygulama. T. Klin. Tıp Bilimleri, 23.
  • Geyik, PÖ., 2000. İstatistiksel Model oluşturmada değişken seçimi ve regresyon ağaçları yönteminin uygulanması: Bir AnsweTree Çözümlemesi. V.Ulusal Biyoistatistik Kongresi, Eskişehir.
  • Gönül, A.S., 2002. Patolojik Internet Kullanımı (Internet Bağımlılığı / Kötüye Kullanımı), Yeni Symposium, 40, 3, 105-110.
  • Götestam K.G. ve Johansson, A., 2004. Internet Addiction: Characteristics of a Questionnaire and Prevalence in Norwegian Youth (12-18 years). Scandinavian Journal of Psychology, 45, 223-229.
  • Kayri, M. ve Boysan, M., 2007. Araştırmalarda Chaid analizinin kullanımı ve baş etme stratejileri ile ilgili bir uygulama. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(2):133-149.
  • Kelleci, M., Güler, N., Sezer, H. ve Gölbaşı, Z., 2009. Lise öğrencilerinde internet kullanma süresinin cinsiyet ve psikiyatrik belirtileri ile ilişkisi. TAF Preventive Medicine Bulletin, 8(3), 223-230.
  • Koyuncugil, AS., 2007. Borsa şirketlerinin sektörel risk profillerinin veri madenciliği ile belirlenmesi, Sermaye Piyasası Kurulu Araştırma Raporu, Araştırma Dairesi, Ankara.
  • Kurtaran Turnalar G., 2008. Internet bağımlılığını yordayan değişkenlerin incelenmesi. Mersin Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Oğuz, B., Zayim, N., Özel, D. ve Saka, O., 2008. Tıp Öğrencilerinin Internette Bilişsel Durumları. Akademik Bilişim, 30 Ocak - 01Şubat, Çanakkale.
  • Özdamar, K., 2004. Paket programlarla İstatistiksel veri analizi-1. Kaan Kitapevi, Eskişehir.
  • Öztürk, Ö., Odabaşıoğlu, G., Eraslan, D., Genç, Y. ve Kalyoncu ÖA., 2007. Internet Bağımlılığı: Kliniği ve Tedavisi. Bağımlılık Dergisi. 8:36-41.
  • Pehlivan, G., 2006. CHAID analizi ve bir uygulama. Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi.
  • Shapira, N.A., Goldsmith, T.D., Keck, P.E., Kholsa, U.M. and McElory, S.L., 2000. Psychiatric Features of Individuals With Problematic Internet Use. Journal of Affective Disorders, 57:267-272.
  • SPSS Inc., 1998. AnswerTree User’s Guide. SPSS Inc. Chicago.
  • Üngüren, E. ve Doğan, H., 2010. Beş yıldızlı konaklama işletmelerinde çalışanların iş tatmin düzeeylerinin chaid analizi yöntemiyle değerlendirilmesi. C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 2.
  • Widyanto L. and Griffiths, M., 2006. Internet Addiction: A Critical Review. International Journal of Mental Health and Addiction, Vol: 4; 31-25.
  • Yalçın, N., 2006. Interneti Doğru Kullanıyor muyuz? Internet Bağımlısı mıyız? Çocuklarımız ve Gençlerimiz Risk Altında mı? Akademik Bilişim 2006, Pamukkale Üniversitesi, Denizli.
  • Young, K.S., 1996. Internet Addiction: The Emergence of a New Clinical Disorder. 10th The Annual Meeting of the American Psychological Association, 1996.